1,900万ドルのシリーズA資金調達を発表:自律型エージェントによるAIデプロイメントの自動化と規模拡大

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support
本日、重要な節目をお知らせできることを大変嬉しく思います。TrueFoundryは、 Intel Capitalが主導し、既存投資家である Peak XV(旧Sequoia India) および Eniac Ventures
また、 Jump Capital を新たな投資家として迎えることを大変嬉しく思います。エンジェル投資家としては、 Gokul Rajaram (DoorDash プロダクトリーダー、元Google)、 Mohit Aron (NutanixおよびCohesity創業者)、 Cyan Banister (UberおよびSpaceXの初期投資家)、 Ankit Sobti (Postman共同創業者)、そして レニー・ラチツキー (「Lenny’s Newsletter」および「Lenny’s Podcast」の著者)、ならびにFortune 1000企業のエグゼクティブ。

この資金調達は、TrueFoundryが顧客基盤を前年比4倍に拡大するという爆発的な成長を遂げている時期に行われました。この節目は、当社の勢いをさらに強固なものにし、AIデプロイメントをシームレス、スケーラブル、かつ自動化されたものにすることで、AIインフラを再定義するという当社の使命を強化します。
AIは、単一の基盤モデルから、Berkeley AI Researchが「Compound AI」と呼ぶ、非常に複雑で相互接続されたエコシステムへと急速に進化しました。これらのシステムは、もはや単一のモデルだけでなく、複数のモデル、外部ツール、ベクトルデータベース、アプリケーションフレームワーク、クラウド環境が連携して動作するものです。
科学者が長い反復サイクルでモデルを構築していた従来の機械学習(ML)とは異なり、今日の生成AI(GenAI)の状況は、開発者とAIエンジニアによって推進されています。事前学習済みモデルが容易に利用できるようになったことで、彼らはこれまで以上に迅速にAIソリューションを反復、微調整、デプロイできるようになりました。この変化により、AIアプリケーションは業界全体でスケールできるようになり、AIをよりアクセスしやすく、適応性があり、強力なものにしています。
しかし、AIの機能が拡大するにつれて、これらのシステムのデプロイと管理の複雑さも増大します。真の課題は、より良いモデルを構築することだけではありません。それらを企業ワークフローにシームレスに統合し、インフラを最適化し、大規模に効率的に実行されるようにすることです。
AIの大規模デプロイを自動操縦で
私たちは、AIの未来は、複合AIアプリケーションを独立して構築、テスト、デプロイ、スケールできる、この新世代のフルスタック開発者に属すると信じています。彼らこそが、サイロを打ち破り、DevOpsとMLOpsの間のギャップを埋める人々となるでしょう。
AIとソフトウェアが統合されたセルフサービス方式で提供・管理される世界を想像してみてください。インフラは目に見えなくなり、フロントエンド、バックエンド、データ、モデル、ツールなど、すべてが完璧な調和の中で連携します。複合AIアプリケーションの台頭は、この統合を加速させており、これまでになくシステムが密接に連携して機能することを可能にしています。
TrueFoundryでは、AIインフラの管理方法において限界を押し広げ、複雑さを排除し、誰もがスピードとスケールを実現できるようにすることに専念しています。
将来を見据えると、何千ものAIエージェントが人間と対話し、タスクを達成する世界が見えてきます。この世界では、人間がボトルネックになるべきではありません。その代わりに、私たちはAIがAIを管理する中央プラットフォーム、つまり自動操縦で動作する自己持続的なエコシステムを構想しており、組織がインフラではなくイノベーションに集中できるようにします。
TrueFoundryは、企業がクラウドおよびオンプレミスインフラ全体でGenAIアプリケーションをシームレスに構築、デプロイ、管理できるようにするプラットフォームを提供します。スピード、スケーラビリティ、セキュリティのために設計されたTrueFoundryは、AIチームが拡大するモデルスイートを効率的に処理し、開発とテストを合理化し、デプロイ時のコンピューティングリソースを最適化し、一元化されたガバナンスを通じてシームレスな運用を維持することを可能にします。
企業がAIの可能性を最大限に引き出すのを支援
NVIDIA、Resmed、Siemens Healthineers、Automation Anywhereなど、世界で最も先進的な企業の一部は、AIデプロイメントを合理化し、効率を最大化するために、すでにTrueFoundryを活用しています。
- NVIDIAGPUに対する圧倒的な需要がある中、NVIDIAはシームレスな開発者エクスペリエンスを確保しつつ、クラスター利用率を最適化する方法を必要としていました。TrueFoundryを使用することで、彼らはGPU割り当てを動的に管理するマルチエージェントシステムを構築し、パフォーマンスとアクセシビリティの両方を向上させました。
- シーメンス・ヘルシニアーズ複数の事業部門にわたってAIモデルを一貫してデプロイすることは、大きな課題でした。TrueFoundryのプラットフォームは、一元化されたインフラソリューションを提供し、ベクトルデータベース、パイプライン、モデル切り替えの管理を簡素化することで、より迅速でスケーラブルなAIデプロイメントを可能にしました。
これらは、TrueFoundryがインフラ管理の複雑さなしに、企業がAIの可能性を最大限に引き出すのをどのように支援しているかを示すほんの一例です。
今後の展望
今回の資金調達は、エキサイティングな旅の始まりに過ぎません。私たちは、AIインフラをさらにアクセスしやすく、直感的で、強力なものにするため、製品イノベーションに引き続き注力していきます。
しかし、イノベーションはテクノロジーだけではなく、人によってもたらされます。私たちは、AIデプロイメントの未来を形作りたいと願う、意欲的で才能ある人材を求めています。複雑な課題を解決し、最先端のテクノロジーを駆使し、真に影響力のあるものを構築することに情熱を燃やすなら、今がその時です。私たちと一緒に未来を築きましょう。 応募はこちら または、下記までご連絡ください。 careers@truefoundry.com。
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.


















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