エンタープライズ対応 : VPC | オンプレミス | エアギャップ

グローバルなテクノロジープラットフォーム全体で、より迅速なAIイノベーションを可能にします。

AIをテクノロジー製品や社内プラットフォームに統合し、一貫したパフォーマンス、一元化されたルーティング、コストガバナンスを実現します。最大限の制御のために、コンピューティング、データ、および独自のモデルの隣にデプロイされます。

プラットフォームのガバナンスとアーキテクチャのギャップがGenAIの展開を遅らせています。

シャドーAI利用

エンジニアは、コード内の直接APIキーを通じて管理されていないLLMアクセスを立ち上げ、独自のデータの無制限な露出を生み出しています。

モデルの乱立

異なるチームが、可視性なしにマイクロサービス全体でOpenAI、Anthropic、ローカルモデルを個別に統合しています。

IP漏洩リスク

マルチテナントSaaS環境にLLMを組み込むことは、データレジデンシー保証とSOC 2コントロールを脅かします。

統合AIゲートウェイを使用して250以上のモデルにアクセスし、分散システム（マイクロサービス、開発者プラットフォーム、クラウド製品）全体でAI機能を展開します。
アーキテクチャを分断したり、下流サービスの信頼性に影響を与えたりすることなく、モデル（プロプライエタリ、OSS、クラウドホスト型）の導入と進化を標準化します。

既存のトラストゾーン（VPC、ハイブリッド、エアギャップ）内で推論、RAG、およびエージェントを実行し、プラットフォームの整合性、地域データレジデンシー、SLA保証を維持します。
オブザーバビリティとロールアウトガバナンス（承認、ロールバック、使用ポリシー）を完全に運用管理下に置き、AIが貴社のコンプライアンスおよび市場へのコミットメントに合致するようにします。

既存のすべてのMCPサーバーとエージェントフリート（社内、オンプレミス、ハイブリッド、またはサードパーティ）を、一元化されたMCPレジストリ、RBAC、および認証（Okta、Azure ADなど）を介して管理、監視、統制します。
IDに紐付けられた監査ログは、すべてのAPIコール、LLM呼び出し、タイムスタンプを記録し、完全なコンプライアンス、トレーサビリティ、エンタープライズグレードのリスク管理を可能にします。