チームが評価時に実際に深く掘り下げるプロトコルレベルの深さに合わせて設計
再利用可能なAIアーキテクチャパターンを構築
共有ゲートウェイを通じて、チームのモデル、ツール、エージェントとの連携方法を標準化
AI導入の断片化を防止
すべてのチームに、モデルアクセス、ルーティング、可観測性、ガバナンスのための統一されたインターフェースを提供します。
アーキテクチャの
柔軟性を維持
柔軟性を維持
プロバイダー固有のインフラにロックインされることなく、マルチモデル、マルチクラウド、およびMCPベースのアーキテクチャをサポートします。
1つのAIアーキテクチャ層を通じて、モデル、ツール、エンタープライズシステムを接続します。
TrueFoundryはお客様の環境内で完全に動作し、GLBA、SOX内部統制、およびデータ主権要件への準拠を保証します。
1つのアーキテクチャ層を通じてAIアクセスを標準化します。
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- AIゲートウェイを使用して、組織全体でチームがモデル、エージェント、MCPサーバーにアクセスする方法を統一します。
- ルーティング、認証、ポリシー適用、フォールバックロジックを各アプリケーションに組み込むのではなく、一元化します。
- OpenAIおよびAnthropic SDKとのドロップイン互換性 — プロバイダーの切り替えはベースURLの変更のみです。
プロバイダーロックインなしで相互運用可能なAIシステムを構築
- OpenAI、Anthropic、Gemini、OSSモデル、およびMCPベースのツールを、プロバイダーに依存しない単一のゲートウェイ層を通じてサポートします。
- オープンAPIと、環境間でポータブルなMCP互換アーキテクチャパターンを通じて、AIインタラクションを標準化します。
MCPは単なるHTTPトラフィックではありません。あなたのゲートウェイもそうであるかのように振る舞うべきではありません。
- クラウドネイティブなAPIゲートウェイはMCPの簡単な部分を処理し、残りの構築はお客様に委ねます。当社のMCPゲートウェイはMCPをファーストクラスプロトコルとして扱います。
- 統合されたトークン管理 — 1つのトークンで複数のMCPサーバーに対応。OAuth 2LOおよび3LOフローはゲートウェイで処理されます。
- 仮想MCPサーバーは、基盤となる認証情報を公開することなく、複数のバックエンド間でツールを構成します。独自の認証情報ストレージをご利用ください。
AIアーキテクチャにガバナンスを直接組み込む
- お客様のVPCでセルフホスト。エグレスポリシーにより、AIトラフィックはゲートウェイを介してルーティングされるように構築されています。
- スコープ付きAPIキー、PAT、仮想アカウントトークンにより、プロバイダーへの直接アクセスを追跡可能かつ取り消し可能にします。
- Cedar/OPAのポリシーフックは、LLM呼び出しとMCPツール呼び出しの両方で前後に実行されます。すべてのリクエストはエグレスポイントでログに記録されます。
構築可能なプラットフォームワークフロー。TrueFoundryによって統制されます。
チームのプラットフォームへのオンボーディング
インフラチケットを一枚も発行することなく、クォータと許可されたモデルを割り当てた承認フローを通じてリクエストをルーティングします。
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新規モデルまたはベンダーの承認
LLM Gatewayを介して承認済みモデルリストにモデルが追加される前に、承認ワークフローを作成します。
月次AIコストレビュー
トークン使用量とコストの内訳を、チーム、モデル、プロジェクトごとにすべて一箇所で取得します。
セキュリティ監査対応
すべてのLLM呼び出しの完全なログを取得し、数分でセキュリティまたはコンプライアンスチーム向けにエクスポートします。
機密データ漏洩インシデント
正確な呼び出しを追跡し、どのチームとプロンプトがそれをトリガーしたかを特定し、Gatewayで編集ルールを適用します。
新しいコンプライアンスポリシーの展開
Gatewayレイヤーで一度ポリシーを定義すれば、すべてのチームの呼び出しに自動的に適用されます。
TrueFoundryのAI Gatewayのおかげで、すべてのモデルプロバイダー、ポリシー、テレメトリーに対して、ついに一貫したインターフェースを手に入れることができました。これにより、キー管理、ルーティングロジック、散在する可観測性のオーバーヘッドが解消されました。新しいモデルの導入は、今や設定だけで済みます。このGatewayは、開発者の作業速度を向上させ、DevOpsの負担を軽減し、リアルタイムのインサイトとガバナンスを備えたマルチモデルシステムの運用を可能にしました。
