Blank white background with no objects or features visible.

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エンタープライズAIを加速 デプロイ、カスタマイズ、革新 - 即座に

TrueFoundryアクセラレーターは、モジュール式ですぐに使えるあらゆるビジネス領域向けのAIアプリケーションとソリューションを提供します。アイデアから本番稼働までを数ヶ月ではなく数日で実現します。

TrueFoundryアクセラレーターが選ばれる理由

プラグアンドプレイAI/MLアプリ

既存のインフラストラクチャとシームレスに統合される、すぐにデプロイ可能なAIアプリケーション。

エンタープライズ統合

 エンタープライズセキュリティ標準に対応するKubernetes、RBAC、コンプライアンス機能を内蔵。

迅速なカスタマイズ

特定のニーズに迅速に対応するためのテンプレート、SDK、UIビルダー。

オープンコミュニティ&マーケットプレイス

数千ものコミュニティ貢献モジュールやコネクタにアクセス。

エンドツーエンドの可観測性

 AIアプリケーション向けの包括的なモニタリング、ガバナンス、パフォーマンス追跡。

スケーラブルなインフラストラクチャ

 エンタープライズワークロード向けのオートスケーリング、ロードバランシング、リソース最適化。

探索
アクセラレータSKUを閲覧、フィルタリング、
パイロット
TFYプラットフォームまたはローカルワークスペースでワンクリック起動
カスタマイズ
UIビルダー、SDK、またはGitHub経由で拡張可能:ロックインなし
Cube with numbered sides, grid pattern, isometric view, 3D model, six faces labeled 1 to 6.
デプロイ・スケール
安全で監視されたデプロイメントをTFY AI Gateway経由で
統合
組み込みコネクタを使用して、データ、ワークフロー、APIと接続
監視・強化
組み込みダッシュボード、CI/CD、再学習、およびアップグレード用マーケットプレイス
探索
アクセラレータSKUを閲覧、フィルタリング、比較
カスタマイズ
UIビルダー、SDK、またはGitHub経由で拡張可能:ロックインなし
パイロット
TFYプラットフォームまたはローカルワークスペースでワンクリック起動
デプロイ・スケール
安全で監視されたデプロイメントをTFY AI Gateway経由で
連携
データ、ワークフロー、APIと、組み込みコネクタを使用して連携
監視と強化
組み込みダッシュボード、CI/CD、再学習、アップグレード用マーケットプレイス
Numbered labels one to nine in a square pattern on a white background.Wireframe cube composed of grid lines and squares, showcasing geometric structure and 3D model design.

TrueFoundryでの具体的な成果

企業がTrueFoundryを選ぶ理由

NVIDIA green logo with eye design element on white background.
Resmed logo with blue, purple, and pink wavy lines beside company name in black text.
NVIDIA logo on white background
Siemens Healthineers logo with teal and orange text on white background with orange dots design element.
Innovaccer Company Logo
Games 24 seven logo with stylized cube icon and vibrant orange and blue color scheme.

90%

データサイエンスチームの自律性向上による価値実現までの時間短縮 

約40~50%

開発環境全体での効果的なコスト削減

Smiling man with short brown hair wearing black shirt standing in front of green foliage outdoors.

アーロン・エリクソン

アプライドAIラボ 創業者

TrueFoundryは、当社のGPUフリートを自律的で自己最適化するエンジンに変え、稼働率を80%向上させ、アイドル状態のコンピューティングコストを数百万ドル削減しました。

>$10 Mn+

1年以内に20以上のRAGベースのユースケースを通じて絶大な影響

90%

デリバリーとデータサイエンスチームの自立性による価値実現までの時間短縮

Smiling Asian Indian business professional man in black suit jacket and white collared shirt portrait.

Pratik Agrawal

データサイエンス&AIイノベーション シニアディレクター

TrueFoundryのおかげで、私たちは記録的な速さで実験段階から本番環境への移行を実現できました。1年以上かかっていたことが数ヶ月で完了し、開発者の採用も改善されました。

40-60%

Sagemakerよりもクラウドコストを削減

3

MLプロジェクトのK8s移行にかかる月数(以前の1.5年から短縮)

Smiling man with short dark hair and glasses wearing a collared shirt and sweater indoors.

Vibhas Gejji

スタッフMLエンジニア

DevOpsの負担を軽減し、チーム全体のプロダクション展開を簡素化しました。TrueFoundryは、実験段階から堅牢なサービスまでスケールするインフラによって、MLのデリバリーを加速させました。

35%

以前発生していたSagemakerの請求額と比較したクラウドコスト削減

90%

異なるコンポーネントの管理や、独立したスタックの構築・保守に費やされるDevOpsの工数削減

Smiling man with beard and mustache wearing blue shirt and gray blazer against white background.

Indroneel G.

Applied AI Lab 創業者

TrueFoundryは、パイプライン、ベクトルDB、API、UIを含む完全なRAGスタックを、セルフホスト型インフラストラクチャを完全に制御しながら、2倍の速さでデプロイするのに役立ちました。

3万~4万ドル

プラットフォームが提供するコスト最適化により、各パイロットリリースでコストを削減できました。

外部チームの助けなしに、必要なスループットまでシームレスにスケールできました。

Young man with short dark hair and neutral expression in circular frame.

Nilav Ghosh

AI担当シニアディレクター

TrueFoundryのおかげで、デプロイ期間を半分以上短縮し、統合されたMLOpsインターフェースを通じてインフラのオーバーヘッドを削減し、価値提供を加速させました。

3万~4万ドル

プラットフォームが提供するコスト最適化により、各パイロットリリースでコストを削減できました。

外部チームの助けなしに、必要なスループットまでシームレスにスケールできました。

Businessman with short dark hair and glasses sitting in office, wearing suit jacket and blue shirt.

Rajat Bansal

CTO

インフラコストを大幅に削減し、DS(データサイエンス)の調整時間を75%短縮しました。TrueFoundryは、チーム全体のモデルデプロイ速度を向上させました。

よくある質問

ソリューションアクセラレーターとは何ですか、そしてTrueFoundryのコアプラットフォームとはどう異なりますか?

ソリューションアクセラレーターは、実証済みのアーキテクチャ、組み込みのコンプライアンス、運用上のベストプラクティスを備えた、製品化された再利用可能なアプリケーションスターターです。TrueFoundryのプラットフォームがAI/MLのインフラストラクチャを提供する一方で、アクセラレーターは、プラットフォームネイティブのマニフェストにコンパイルされる完全で設定可能なテンプレートを提供し、アイデアから管理されたデモまでを数ヶ月ではなく数時間で実現します。

特定のユースケースに合わせてアクセラレーターをカスタマイズできますか、それとも、事前に構築された機能に限定されますか?

アクセラレーターは、ブラックボックスではなく、設定可能なテンプレートとして設計されています。ビジネスロジックの調整、モデルの入れ替え、UIコンポーネントの変更、既存のデータソースやツールとの統合が可能です。基盤となるアーキテクチャとガバナンスは一貫性を保ちつつ、アプリケーション層を完全に制御できます。

アクセラレーターのデモはどのくらい早く開始できますか?

ほとんどのアクセラレーターは48時間以内にライブデモとして立ち上げ可能です。これには、営業インテリジェンス向けのDeep Researchアクセラレーター、文書処理向けのOCR、ルーティング向けのIntent Classifier、ヘルスケアおよび顧客サービス用途向けのScheduling Agentが含まれます。

アクセラレーターは、他のAIワークロードと同じTrueFoundryインフラストラクチャで実行されますか?

はい、アクセラレーターはTrueFoundryのAI Gateway、RBAC制御、可観測性スタック、およびコスト監視を活用します。これらは、同じKubernetesネイティブプラットフォームを通じてデプロイされ、すべてのAIアプリケーションで一貫したセキュリティ、スケーリング、ガバナンスを提供します。

アクセラレーターは複数のモデルと連携し、ベンダーロックインを回避できますか?

もちろんです。アクセラレーターはTrueFoundryのAI Gatewayを使用して、複数のLLMプロバイダー(OpenAI、Anthropic、セルフホスト型モデル)間で呼び出しをルーティングし、統合された認証、監視、コスト管理機能を備えています。コードを変更することなく、モデルを切り替えたり、異なるコンポーネントに異なるプロバイダーを使用したりできます。

アクセラレーターは、HIPAA、GDPR、または業界固有の規制などのコンプライアンス要件にどのように対応しますか?

すべてのアクセラレーターには、PII(個人識別情報)の匿名化(標準/厳格)、データレジデンシー制御(グローバル/地域/EUのみ)、RBACの適用、監査証跡など、設定可能なコンプライアンス体制が付属しています。医療分野のユースケースでは、当社のスケジューリングエージェントに特定のHIPAA準拠機能と同意管理が含まれています。

アクセラレーターを完全にオンプレミスまたはエアギャップ環境にデプロイできますか?

はい、アクセラレーターは完全に切断された環境で動作します。標準のKubernetesマニフェストとDockerイメージにコンパイルされ、外部依存関係なしでデプロイできます。すべてのモデル、設定、および依存関係は、エアギャップ環境でのデプロイ用にパッケージ化されています。

アクセラレーターでどのような可観測性とコスト管理機能が利用できますか?

アクセラレーターは、TrueFoundryの完全な可観測性スタックを継承します。これには、構造化ロギング、分散トレーシング、REDメトリクス(リクエスト、エラー、期間)、リアルタイムコスト監視が含まれます。各アクセラレーターは、独自のSLOターゲット(例:Deep Researchではp95レイテンシ≤3秒、Intent Classifierでは≤100ms)を報告し、違反時には自動アラートが発動します。

本番環境のアクセラレーターのバージョンとアップデートはどのように管理しますか?

アクセラレーターは、イミュータブルなリリースでセマンティックバージョニングを使用します。各バージョンには、Gitコミットの出所、コンテナダイジェスト、依存関係マニフェストが含まれます。アップデートは、ブルーグリーンデプロイメントまたはカナリアデプロイメント戦略を通じて展開され、SLO違反やエラーレートの急増時には自動ロールバックが行われます。

アクセラレーター間でシークレットとAPIキーはどのように管理されますか?

すべてのシークレットは、TrueFoundryとHashiCorp Vault、AWS Secrets Manager、またはKubernetesシークレットとの統合を通じて管理されます。認証情報はコードや設定ファイルに保存されません。外部サービス(CRM、カレンダープロバイダー、ドキュメントストア)のAPIキーは自動的にローテーションされ、アクセラレーターごとにスコープが設定されます。

異なるアクセラレーターに対して、異なるアクセス制御を適用できますか?

はい、各アクセラレーターは、ビューアー(デモアクセス)、オペレーター(実行/設定)、管理者(デプロイ/管理)といったロールを持つ、きめ細やかなRBAC(ロールベースアクセス制御)をサポートしています。一貫した監査証跡を維持しながら、ペルソナ、事業部門、またはコンプライアンス要件に基づいてアクセスを制限できます。
Grey wavy lines on white background, abstract wave pattern with multiple curved lines intersecting smoothly.

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