GPT-6.1 SolがTrueFoundry AI Gatewayで利用可能に

GPT-6.1 SolがTrueFoundry AI Gatewayで利用可能に

GPT-6 Solがカタログに追加されてから1週間後、OpenAIはその定期後継モデルを出荷しました。GPT-6.1 Solは9月29日（火）にリリースされ、料金、コンテキスト制限、機能が入力された状態で、すでにTrueFoundry AI Gatewayのモデルカタログに登録されています。

他のすべてに使用しているのと同じOpenAI互換エンドポイントから呼び出すことができます。新しいSDKも、個別の統合も、Gatewayのリリースを待つ必要もありません。OpenAIアカウントでモデル文字列をgpt-6.1-sol（OpenRouterの場合はopenai/gpt-6.1-sol）に変更するだけで、新しいモデルに移行できます。

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9月29日にリリースされた内容

GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solと同じ定価で、より安価なキャッシュと同一の制限を備えてリプレイスされます。本番環境の予算に関わる重要数値は以下の通りです：

• 入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$10（GPT-6 Solから据え置き）。キャッシュ読み取りは100万トークンあたり$0.10で、GPT-6 Solの$0.20の半額、キャッシュ書き込みは$2.50です。272Kトークンからは、料金段階が上がり入力$4 / 出力$15、キャッシュ読み取り$0.20、キャッシュ書き込み$5になります。バッチ実行は半額の$1 / $5です。ターンごとに長いシステムプロンプトやコードベースのコンテキストを再送信するエージェントの場合、キャッシュ料金が注意すべき数値となります。
• 入力と出力の双方において、GPT-6 Astraの表示価格の5分の1（Astraは$10 / $50）。
• 1.05Mトークンのコンテキスト、最大128K出力（Thinkingオン状態）。Reasoning effortはnoneからlow、medium、high、xhigh、最大maxまであり、デフォルトはmediumです。

Astraレベルの能力を5分の1の価格で

カタログによると、GPT-6 Astraは入力100万トークンあたり$10、出力100万トークンあたり$50となっています。GPT-6.1 Solは$2と$10で提示されており、双方において正確に5分の1であり、$0.10のキャッシュ読み取りはAstraの$1の10分の1です。

9月の価格階層における位置づけ

今月のリリースを並べて比較してみましょう：入力100万トークンあたり$0.10のGPT-6 Luna、$2のGPT-6 Sol、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5、$4のClaude Opus 5.5、$10のGPT-6 Astra。GPT-6.1 Solは、同じ価格でGPT-6 Solの枠を引き継ぎつつ、その$2の価格帯の中で最も低いキャッシュ読み取り料金を実現しています。

これこそが、モデル選択をアプリケーションコードではなくGatewayの設定として扱うべき理由です。本番環境のトラフィックの大部分は、多数の簡単なリクエストと少数の複雑なリクエストで構成されています。簡単な大部分をLunaに、中間をGPT-6.1 Solに振り分け、複雑な一部のみをAstraに送るようにすれば、全体の請求額はすべてをAstraで処理した場合とはまったく異なるものになります。これが機能するのは切り替えが設定変更のみで済む場合であり、それこそがAI Gatewayの存在意義です。

有効化の手順

ステップ1：プロバイダーアカウントでモデルを有効化する。 GatewayでModels → お使いのOpenAIアカウント → Models Selectionを開き、gpt-6.1-solを検索してチェックを入れます。料金はカタログから直接読み込まれるため、インラインで表示されます（100万トークンあたり入力$2 / 出力$10）。次に、モデルが初日から適切なチームとバーチャルキーにスコープされるよう、Access Controlを設定します。

OpenAI直販とOpenRouter（openai/gpt-6.1-sol）はどちらも本日からカタログに含まれており、Microsoft FoundryとAWS Bedrockの項目も順次反映されます。

リストにモデルが表示されない場合は、リスト下部の+ Add Modelから手動で追加してください。

ステップ2：呼び出す。 Playgroundを開き、モデルを選択して、使用しているSDK用の生成されたスニペットをコピーします。OpenAI Pythonバージョンの例：

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モデルIDは<your-provider-account>/<model>としてネームスペース化されているため、openai-main/gpt-6-solとopenai-main/gpt-6.1-solの変更は1行で完了します。X-TFY-METADATAヘッダーが各呼び出しをタグ付けするため、メトリクスビューでチーム別または機能別の支出が表示されます。

ステップ3（オプション）：バーチャルモデルの背後に配置する。 バーチャルモデルを作成し、Auto Routingを選択します。Gatewayは各リクエストを単純、中程度、複雑に分類し、その階層に割り当てたターゲットに送信します。単純なリクエストにはGPT-6 Luna、中程度にはGPT-6.1 Sol、複雑にはGPT-6 Astraを割り当て、ローンチ初週のレート制限が安定するまでのフォールバックとしてGPT-6 Solを設定するのが賢明な初期構成です。当社のベンチマークでは、この種のマシニズムにより約98%の品質を維持しながらコストを50〜70%削減できました。アプリケーションは一貫して1つのモデル名を呼び出すだけで済みます。

本番トラフィックを移行する前の確認事項

• 長いプロンプトを確認する。 272Kトークン以上の場合、GPT-6.1 Solは100万トークンあたり入力$4 / 出力$15、キャッシュ読み取り$0.20で課金され、GPT-6 Solと同じ入力・出力の価格ステップアップが適用されます。バッチリクエストは標準料金の半額（$1 / $5）で実行されます。
• 料金は公開され、バージョン管理されています。 本記事のすべての料金は、コスト追跡で使用されるものと同じtruefoundry.com/modelsにあるオープンソースカタログから取得されています。
• 予算、レート制限、ガードレールはすでに適用されます。 これは通常のカタログモデルであるため、設定済みのチームごとのポリシーが最初のリクエストから適用されます。
• Microsoft FoundryおよびAWS Bedrockの項目は、マージされ次第カタログに追加されます。

今すぐ始めましょう

GPT-6.1 Solは、リクエストにLuna以上の能力が必要だがAstraの価格の妥当性を示すのが難しい場合や、$0.10のキャッシュ料金によってコストを低く抑えられる長いコンテキストをエージェントが再送信する場合に最適です。TrueFoundry経由で実行することで、どのリクエストを割り振るかという判断をGatewayの設定内に保持でき、デプロイなしで変更することが可能です。

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関連資料

• GPT-6 Astra Pricing: Where Caching Still Pays at $10 Input – 価格階層の最上位
• Introduction to Auto Routing – 複雑性に基づくルーティングの仕組み
• LLM Router: The Three Things That Name Actually Means
• What is an LLM Gateway? – アーキテクチャ入門ガイド

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