AIの本番環境運用を大規模に実現
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AWSのコミットメントは ここでも 有効です
AWS専用設計。単なる互換性にとどまりません。
AWSとTrueFoundryが実現する価値
- すべての Bedrockモデル に対応したOpenAI互換エンドポイント
- チームごとのRBAC(ロールベースアクセス制御)、トークン予算、利用ログ
- アクセスキー、IAMロールの引き受け、APIキー認証をサポート
- すべての リクエスト におけるPII(個人識別情報)のインライン検出とマスキング
- 既存のガードレール設定を使用したコンテンツフィルタリング
- 検証および変更モード — ブロックまたは 匿名化
一か所に統合
- BedrockとEKS上のセルフホストモデルを単一エンドポイントで統合
- 一元管理 されたEKS上の社内MCPサーバー
- 同一の ゲートウェイ からアクセス可能なパブリックMCP
チームが必要とするすべてのモデルとツールを単一のゲートウェイで
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チームがBedrockモデルを使用する場合でも、独自のEKSクラスターで実行するセルフホストモデルを使用する場合でも、TrueFoundryはすべてを単一のAPIで接続します。ツールについても同様です。社内のMCPサーバーを公開されているMCPサーバーと並べて登録し、エージェントがそれらすべてに一元管理された状態でアクセスできるようにします。
- BedrockモデルClaude、Llama、およびAWSが提供するすべてのモデル
- EKS上のセルフホストモデル自社インフラで運用する独自のモデル
- EKS上のセルフホストMCPサーバー社内ツールを一元管理
- パブリックMCP広範なMCPエコシステムを同一ゲートウェイで統合

すべてのチームとモデルに一貫したポリシーを適用
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ガバナンスは後付けで導入するものではありません。TrueFoundryなら、Bedrock経由であれEKS上のセルフホストモデルであれ、あらゆるモデルリクエストに対して安全ポリシー、アクセス制御、コスト制限を適用できます。
- AWS Bedrock Guardrails既存のAWS安全ポリシーをゲートウェイで適用
- カスタムガードレール組織に合わせてポリシーを構築および適用
- サードパーティ製ガードレール信頼できるプロバイダーを導入
- RBACチームやユーザーごとのモデルアクセス権限を制御

組織によるAWS AIの利用状況を完全に可視化
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AWSは強力なAIインフラストラクチャを提供します。TrueFoundryはその上に可視化レイヤーを提供することで、プラットフォームチームがBedrockやセルフホストモデルの利用状況、利用者、コスト、パフォーマンスを常に把握できるようにします。両者を組み合わせることで、運用の死角をなくします。
- チーム別のコスト追跡Bedrockのコストがチームごとにどのように分類されているかを正確に把握
- トークン使用量すべてのモデルとユーザーの消費量を追跡
- レイテンシBedrockおよびセルフホストモデル全体のパフォーマンスを監視
- 完全な監査証跡コンプライアンスおよびセキュリティチーム向けの全リクエストの完全な記録

3ステップで導入完了
















