IT管理のGenAIワークロードに不可欠な機能を提供。
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ルーティング、レート制限、フォールバック制御を適用することで、AIが既存のSLO/SLIに違反したり、アップストリームサービスに影響を与えたりすることを防ぎます。
すべてのAIアクセスを、RBAC、エグレス制限、監査ログを備えたAI Gateway経由に限定し、不正なモデル使用を排除します。
レイテンシー、エラー率、トークン使用量をDatadog / New Relicに連携させ、IT運用チームがGenAIトラフィックを監視・統制できるようにします。
本番システム全体でGenAIを統制するための統合プラットフォーム。
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本番環境の一元的なガバナンスを実現する統合AIゲートウェイ。
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- すべてのLLMトラフィックを、RBAC、IDマッピング（Okta/Azure AD）、エグレス制御を備えたAI Gateway / LLM Gateway経由でルーティング。
- オンプレミスAI GatewayまたはオンプレミスAI Platformを使用して、VPCまたはデータセンター内でモデルを実行し、制御不能なデータ移動を防ぎます
- Control how agents access tools, MCP servers, and enterprise systems through a governed interface rather than exposing credentials or backend systems directly
本番環境の安定性を保護するためのガードレール
- アプリケーションまたはマイクロサービスごとに、クォータ、レート制限、承認ゲートを適用します
- バージョン固定とロールバックフローを維持し、GenAIの変更が変更管理を迂回しないようにします
- Identify where AI is creating value, where costs are concentrated, and where operational inefficiencies are emerging before they become structural
ITシステム内部でのセキュアな自動化を実現するMCP Gateway
- MCP Gateway / Agent Gatewayを介して、ServiceNow、Jira Service Management、およびアラートツール上で、厳密にスコープされたエージェントアクションを提供します
- コマンドレベルの認可を備えた管理型MCPレジストリを通じて、エージェントの権限を制限します
- Log every request, policy decision, and tool interaction at the gateway so the organization can support audit, compliance, and incident review requirements
Support enterprise AI strategy without vendor lock-in
- Operate multi-model, multi-cloud, and hybrid environments through one abstraction layer that preserves flexibility as business requirements change
- Evaluate new vendors, new model families, or new agent frameworks without rebuilding governance, observability, or access controls for each addition
- Preserve architectural optionality while maintaining consistent controls across the platform
Create the operating foundation for enterprise AI scale
- Self-host in your VPC and apply enterprise security boundaries, audit requirements, and deployment controls without fragmenting the AI stack
- Standardize how AI is introduced across teams so experimentation, rollout, monitoring, and governance happen through the same operational model
- Reduce the overhead of managing disconnected point solutions while increasing consistency across the enterprise AI portfolio
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Enterprise AI workflows you can standardize and scale on TrueFoundry
Deploy RAG copilots connected
to internal systems
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Coordinate workflows across systems like Salesforce, Jira, Slack, and internal APIs.
Provide governed access to approved models, prompts, tools, and workflows across departments.
Trigger actions across enterprise
systems with approvals and policy
enforcement.
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Deploy AI systems handling sensitive data with centralized logging, redaction, and auditability.
Coordinate specialized agents across retrieval, reasoning, and execution workflows with execution tracing.
TrueFoundryの力を借りて、企業全体として、またサービスプロバイダーとしてのGDCとして、当社の市場投入までの期間が大幅に短縮されたと言いたいです。なぜなら アプリケーションを非常に迅速にスケールアップできるようになった からです。
