IT管理のGenAIワークロードに不可欠な機能を提供。
ルーティング、レート制限、フォールバック制御を適用することで、AIが既存のSLO/SLIに違反したり、アップストリームサービスに影響を与えたりすることを防ぎます。
すべてのAIアクセスを、RBAC、エグレス制限、監査ログを備えたAI Gateway経由に限定し、不正なモデル使用を排除します。
レイテンシー、エラー率、トークン使用量をDatadog / New Relicに連携させ、IT運用チームがGenAIトラフィックを監視・統制できるようにします。
本番システム全体でGenAIを統制するための統合プラットフォーム。
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本番環境の一元的なガバナンスを実現する統合AIゲートウェイ。
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- すべてのLLMトラフィックを、RBAC、IDマッピング(Okta/Azure AD)、エグレス制御を備えたAI Gateway / LLM Gateway経由でルーティング。
- オンプレミスAI GatewayまたはオンプレミスAI Platformを使用して、VPCまたはデータセンター内でモデルを実行し、制御不能なデータ移動を防ぎます
- 認証情報やバックエンドシステムを直接公開するのではなく、ガバナンスの効いたインターフェースを通じて、エージェントによるツール、MCPサーバー、エンタープライズシステムへのアクセスを制御
本番環境の安定性を保護するためのガードレール
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- アプリケーションまたはマイクロサービスごとに、クォータ、レート制限、承認ゲートを適用します
- バージョン固定とロールバックフローを維持し、GenAIの変更が変更管理を迂回しないようにします
- AIがどこで価値を生み出し、どこにコストが集中し、どこで運用上の非効率性が生じているかを、構造的な問題になる前に特定

ITシステム内部でのセキュアな自動化を実現するMCP Gateway
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- MCP Gateway / Agent Gatewayを介して、ServiceNow、Jira Service Management、およびアラートツール上で、厳密にスコープされたエージェントアクションを提供します
- コマンドレベルの認可を備えた管理型MCPレジストリを通じて、エージェントの権限を制限します
- すべてのリクエスト、ポリシー決定、ツール操作をゲートウェイでログに記録し、監査、コンプライアンス、インシデントレビューの要件に対応

ベンダーロックインを回避しつつ、エンタープライズAI戦略を支援
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- 単一の抽象化レイヤーを通じてマルチモデル、マルチクラウド、ハイブリッド環境を運用し、ビジネス要件の変化に応じた柔軟性を維持します。
- 新しいベンダー、モデルファミリー、エージェントフレームワークを追加するたびにガバナンス、可観測性、アクセス制御を再構築することなく、迅速に評価・導入できます。
- プラットフォーム全体で一貫した制御を維持しながら、アーキテクチャの選択肢を確保します。

エンタープライズAIをスケールさせるための運用基盤を構築します。
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- VPC内でセルフホストし、AIスタックを分断することなく、エンタープライズレベルのセキュリティ境界、監査要件、デプロイ制御を適用します。
- AI導入プロセスを標準化し、実験、展開、監視、ガバナンスを同一の運用モデルで実行できるようにします。
- 断片化されたポイントソリューションの管理コストを削減し、エンタープライズAIポートフォリオ全体の一貫性を向上させます。
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TrueFoundryで標準化・スケール可能なエンタープライズAIワークフロー
社内システムと連携したRAGコパイロットをデプロイします。
Salesforce、Jira、Slack、社内APIなどのシステム間でワークフローを連携させます。
承認済みのモデル、プロンプト、ツール、ワークフローへのガバナンスの効いたアクセスを部門横断で提供します。
承認プロセスとポリシー適用を組み込み、エンタープライズシステム全体でアクションを自動実行します。
一元化されたログ管理、データ秘匿化、監査機能により、機密データを扱うAIシステムを安全にデプロイします。
実行トレース機能を用いて、検索、推論、実行の各ワークフローにわたる専門エージェントを連携させます。
TrueFoundryの力を借りて、企業全体として、またサービスプロバイダーとしてのGDCとして、当社の市場投入までの期間が大幅に短縮されたと言いたいです。なぜなら アプリケーションを非常に迅速にスケールアップできるようになった からです。

















