エンタープライズ対応 : VPC | オンプレミス | エアギャップ

引受、請求、および契約サービス全体でAI導入を加速します。

CCPA、GDPR、および保険会社のリスクガバナンスフレームワークに準拠した制御を用いて、イノベーションを遅らせることなく、引受および請求自動化にAIを導入します。

保険業界におけるAI変革を遅らせる課題

規制コンプライアンス

GLBAやNAICモデルガバナンスのような厳格なデータプライバシー法は、完全なトレーサビリティ、強固なデータ制御、および利用監査を要求します。

複雑なレガシーシステム

請求管理、引受、CRM、請求システム（例：Duck Creek Policy / Claims）は、しばしばサイロ化して運用されています。

セキュアなデータ境界

機密性の高い保険契約者データは管理された環境内に留まる必要があり、オンプレミスまたは地域内でのデプロイが求められます。

ガバナンスされたアクセスとトークンレベルの監査ログを備えた単一のAIゲートウェイ/LLMゲートウェイを介して、全てのモデル（OpenAI、Claude、内部LLM）をルーティングすることで、リスクスコアリングと請求自動化を標準化します。
RBAC、顧客メタデータタグ付け、利用ポリシーを用いてGLBAおよびNAICに準拠した制御を適用し、コンプライアンスに準拠した引受と不正評価を確実にします。

システム認証情報を公開することなく、単一のMCPゲートウェイを通じて、AIエージェントがGuidewire、Duck Creek、Salesforceなどのツールと安全に連携できるようにします
ロールベースの権限とシステム境界を強制するMCPレジストリのルールを通じて、すべてのエージェントアクションを統制します

GLBA、NAICデータセキュリティモデル法、および州のデータレジデンシー法に準拠するため、オンプレミスAIプラットフォーム、エアギャップネットワーク、またはVPC内でLLMとエージェントワークフローを実行します
保険契約者のPII、PHI、その他の機密データを既存のセキュリティ境界内で保持し、外部のモデルプロバイダーへの露出を防ぎます