組織にふさわしいAIプラットフォームレイヤーを構築
AIインフラストラクチャを標準化します。
運用上のボトルネックを生み出すことなく、チームに再利用可能なデプロイメントワークフロー、一元化されたガバナンス、モデルとサーバーへのセルフサービスアクセスを提供します。
プラットフォームにガバナンスを組み込みます。
プラットフォームレベルでアクセス制御、支出制限、コンプライアンスポリシーを適用することで、チームは後で対処する必要のあるリスクを生み出すことなく、迅速に作業を進めることができます。
お客様が管理するインフラストラクチャにデプロイします。
チームがすでに所有しているセキュリティ体制とデプロイメント標準を損なうことなく、お客様自身のVPC、オンプレミス、またはエアギャップ環境でAIワークロードを実行します。
既存のスタックに適合します。
TrueFoundryは、お客様の環境内で完全に動作し、GLBA、SOX内部統制、およびデータ主権要件への準拠を保証します。
MCPは無法地帯です。チョークポイントが必要です。
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- MCP認証はHTTP認証よりも困難です。各サーバーが独自のモデルを出荷し、サードパーティのOAuthとユーザー委任トークンが絡み合い、ポリシーを配置する明確な場所がありません。
- TrueFoundryのMCPゲートウェイは、単一のレジストリ、統合トークン（1つのトークンで複数のMCPサーバーに対応）、OAuth 2LO/3LO、およびすべてのツール呼び出しにおけるプリ/ポストフックを提供します。
組織全体でセキュアなAIアクセスを標準化します。
- 一元化されたアクセスおよびポリシー管理を通じて、APIキー、モデルアクセス、プロバイダー認証情報を管理します。
- OpenAI、Anthropic、Bedrock、Vertex、Azure、Cohere、Mistral、Groq、その他1200以上のサービスに対応する、単一のOpenAI互換エンドポイント。モデルを切り替えても、アプリケーションのSDKを変更する必要はありません。
本番環境に耐えうるルーティング。
- パーセンテージベースのルーティングを超えた、レイテンシ、コスト、フォールバックを考慮したルーティング。
- TrueFoundryは、重み付けされたロードバランシング、自動フォールバック、およびセルフホスト型モデル向けのコストを考慮した優先順位付けにより、実際のシグナルに基づいてルーティングします。
企業の要件に沿ってAIシステムを運用します。
- チームが管理するインフラストラクチャを使用して、VPC、オンプレミス、ハイブリッドクラウド、エアギャップ環境にデプロイします。
- RBAC、SSO、プライベートネットワーク、シークレット管理、エンタープライズ監査およびコンプライアンスシステムとの統合。
TrueFoundryによって統制されるAIプラットフォームワークフロー
自社開発のLLMプロキシを置き換える
アプリケーションSDK呼び出しを書き換えることなく、LiteLLMまたは社内ゲートウェイから移行します。
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承認フローを通じてモデルをオンボーディング
構造化されたリクエスト、レビュー、承認プロセスを通じて、どのチームがどのモデルを使用できるかを制限します。
MCPアクセスを全社的に統制
使用が手に負えなくなる前に、MCPサーバーの検出、認証、ツール呼び出しポリシーを一元化します。
本番トラフィックに合わせて推論をスケール
レイテンシーを考慮したルーティング、サーキットブレーカー、フォールバックにより、10倍のトークン増加に対応します。
支出を割り当て、チャージバックを適用
チーム、アプリ、モデルごとに上限を設定します。制限が引き上げられる前に、予算例外申請を承認プロセスに通します。
コンプライアンスおよびポリシー監査の実施
すべてのAIワークロード（データ処理、PII管理、ポリシー遵守）において監査をスケジュールします。
私たちにとって、TrueFoundry AI Gatewayは完全な抽象化を実現してくれます。 私たちのアプリケーションがモデルプロバイダーと直接やり取りすることはありません。コードを変更することなく、モデルの切り替え、スロットリングの管理、動作の追跡を一元的に行えます。この分離は、顧客全体でエージェントワークフローをスケールさせる上で非常に重要です。
