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Gartner® Hype Cycle™ for Platform Engineering, 2026
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最新のプレス

人工知能のハイプ・サイクル：2026年

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エージェント・アーキテクチャを支えるAIゲートウェイの評価

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マーケティングAI向けFinOpsにおける注目のベンダー・イノベーション

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AIとクラウドのハイプ・サイクル：2026年

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AIセキュリティにおける164億ドルの市場機会を予測する

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AIサービスのハイプ・サイクル

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2026年3月25日
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読了時間：26分

リファレンス・アーキテクチャ概要：アプリケーション統合

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2026年1月14日
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読了時間：4分

欧州のAIベンダー・ランドスケープ

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2026年7月10日
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読了時間：121分

デジタル・マーケティングのハイプ・サイクル：2026年

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2026年7月7日
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読了時間：10分

アプリケーションにおけるAIエージェント機能の戦略的意思決定

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2026年6月30日
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読了時間：13分

イノベーション・インサイト：MCPレジストリ

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2026年6月30日
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読了時間：126分

銀行業界における生成AIのハイプ・サイクル：2026年

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2026年6月24日
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読了時間：105分

石油・ガス業界におけるAIのハイプ・サイクル：2026年

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2026年6月15日
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読了時間：103分

銀行業界における人工知能のハイプ・サイクル：2026年

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2026年6月8日
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読了時間：110分

政府機関における福祉・社会サービスのハイプ・サイクル：2026年

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2026年6月15日
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読了時間：122分

ソフトウェア・エンジニアリングにおけるAIのハイプ・サイクル：2026年

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2026年6月3日
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読了時間：110分

アプリケーション統合とアーキテクチャにおけるAIのハイプ・サイクル：2026年

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2026年5月22日
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読了時間：123分

APIのハイプ・サイクル：2026年

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2026年5月20日
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読了時間：115分

生成AIのハイプ・サイクル：2026年

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2026年5月18日
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読了時間：119分

エンタープライズ・アーキテクチャのハイプ・サイクル：2026年

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2026年5月14日
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読了時間：153分

プラットフォーム・エンジニアリングのハイプ・サイクル：2026年

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2026年5月13日
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読了時間：10分

AIゲートウェイの市場概要

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2026年5月13日
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読了時間：51分

適切なAPIおよびAIメディエーション・テクノロジを選定するための意思決定ポイント

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2026年4月29日
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読了時間：13分

イノベーション・インサイト：AIエンジニアリング

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2026年5月1日
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読了時間：5分

ファースト・テイク：Palo Alto NetworksとPortkeyの取引が示すAIゲートウェイの重要性

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2026年4月14日
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読了時間：2分

ツール：ドキュメント・ワークフロー自動化におけるAIエージェントの事例集

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2025年11月27日
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読了時間：2分

AIゲートウェイとモデル・ルーターでAIコストを削減し、信頼性を高める

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2024年1月5日
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読了時間：22分

生成AIテクノロジ・スタック全体で成長を拡大するPLG戦略

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2025年12月2日
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読了時間：50分

MCPサーバとツールに関する新たなプラクティス

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2025年11月14日
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読了時間：10分

エマージング・テクノロジ：AIベンダー競争 — AIゲートウェイがエージェント間経済の到来を告げる

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2025年8月12日
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読了時間：11分

AIゲートウェイとモデル・ルーターでAIのコストと信頼性を最適化する

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2025年11月13日
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読了時間：19分

生成AIエンジニアリングのイノベーション・ガイド

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2025年9月2日
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読了時間：10分

イノベーション・インサイト：MCPゲートウェイ

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2026年3月20日
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読了時間：16分

生成AIとエージェント型AIのコストを最適化する10のベスト・プラクティス

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2025年10月13日
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読了時間：18分

AIゲートウェイのマーケット・ガイド

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注目の導入事例

Oct 6, 2026
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読了まで5分

StaffbaseがTrueFoundryを活用し、1億4100万件以上のAIリクエストと290億トークンを99.99%以上の信頼性で運用する方法

稼働開始以来1億4,100万件以上のAIリクエストを管理 · 292億トークンを処理 · 最大99.99998%の可用性を実現 · 9リージョンにまたがる141のモデルデプロイメントを統合 · 2026年にリリースされたすべてのAI機能がGateway上で稼働

導入事例
Oct 6, 2026
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読了まで5分

NetApp：TrueFoundryを活用したガバナンスの効いたAIエージェントのスケール化

私たちの仮説は、モデルは代替可能になり、ツールこそが企業の差別化要因となり、ガバナンスはエージェントの内部ではなくその基盤に組み込まれるべきだというものでした。私たちが過小評価していたのは、そのためのハーネス（基盤システム）の重要性でした。

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

examroom.aiがTrueFoundry AI Gatewayを活用してAIを大規模に管理する方法

examroom.aiがTrueFoundry AI Gatewayをどのように活用し、50万人のユーザー向けに60以上のAIソリューションを統制し、デプロイ時間を6日から2時間未満に短縮したかをご覧ください。

導入事例
Sep 10, 2026
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読了まで5分

InnovaccerはいかにTrueFoundryでGenAIを統合し、ディープラーニングのデプロイを加速させたか

Innovaccerは、保護医療情報（PHI）に関する厳しく規制された環境下で運用されるヘルスケアインテリジェンスクラウドです。同社はAIを活用し、ヘルスケアプラットフォーム全体の臨床効率、ケア管理、運用上の意思決定を改善しています。AIは、PHIを多量に扱う規制環境下で運用されながらも、臨床要約、ケアギャップの特定、リスク層別化、品質およびコーディングサポート、ヘルスケアデータからの自然言語による洞察といったユースケースを強化しています。

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

Truefoundry AI Gatewayを活用してAvivaがマルチクラウドLLM全体の制御、コスト、速度を一元化した方法

Aviva Creditoは、メキシコを拠点とする貸金業者で、信用へのアクセス拡大に注力しています。従来の銀行や完全オンラインのフィンテック企業では対応が難しい顧客層にリーチするため、Avivaは自動化されたタブレット優先のオンボーディング体験を導入した小型の物理的なキオスクを運営し、信頼を構築しつつ詐欺のリスクを低減しています。

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

AdoptがTrueFoundryでマルチモデルエージェントをいかにスケールさせるか

Adopt AIは、最新システムからレガシーシステムまで、エンタープライズグレードのエージェント型AIを構築しています。TrueFoundryのAI Gatewayを活用することで、このプラットフォームは複数のプロバイダーのLLMアクセスを統合し、1,500万件以上のリクエストと400億以上の入力トークンを一元的に処理しています。

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

オンライン医薬品マーケットプレイスが顧客体験を簡素化し、収益を150万ドル増加

今回の事例企業は、何百万もの顧客に手頃な価格で医薬品を提供することを目指すオンライン医薬品マーケットプレイスです。800万人以上のアクティブユーザーを抱え、2,000億ドル以上のコングロマリットの一員です。

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

TrueFoundryを活用したFloQastの大規模エンタープライズAIガバナンス

154億トークンを処理 · モデルリクエスト成功率98.9% · 6つのモデルプロバイダーを統合 · 約53ミリ秒のオーバーヘッドで8万回以上のガードレール評価 · 支出全体における機能ごとのコスト可視化

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

5億件のIVRコールを処理するエージェント、1つのAIプラットフォーム

Fortune 50のヘルスケアリーダーが、TrueFoundryとの提携により統合された社内AIプラットフォームを構築し、エージェント型AIを大規模に展開した方法

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

NVIDIAがLLMエージェントを用いてGPUクラスターの利用率を改善する方法

NVIDIAがTrueFoundry上でLLMエージェントを活用し、GPUクラスターの利用率を向上させ、AIワークロードを効率的に拡張する方法をご覧ください。

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

Whatfixのデプロイの近代化とソフトウェアリリースサイクルの短縮を支援

主要なデジタルアダプションプラットフォームであるWhatfixは、収益と顧客数が急速に増加しています。MLおよびバックエンドアプリケーションのリリースを効率化するため、最新のデプロイインフラストラクチャを導入し、このアップグレードにおいてTrueFoundryが重要な役割を果たしました。

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

Aviso AIの技術スタックに生成AI対応コアを追加

Aviso AIは、会話型インテリジェンスと予測モデルを使用してチームが収益を管理し、増加させるのを支援する主要な収益運用システムです。TrueFoundryは、チームが独自のLLMモデルをデプロイする機能を追加するのを支援しました。これらのモデルは、Aviso AIのAIチーフ・オブ・スタッフであるMIKIを支えています。

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

Fortune 100ヘルスケア企業が1年足らずで30以上のLLMユースケースを導入できるよう支援

Read how TrueFoundry worked with a Healthcare Major to help them build their Generative AI capabilities and ship 30+ use cases with Large Language Models in the first year

導入事例
Jul 4, 2026
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読了まで5分

Games 24x7：1億人のユーザーのためにAIでゲームをパーソナライズ

インドの大手ゲーム会社Games 24x7は、TrueFoundryを利用して、毎秒200リクエストを超える大規模なスケールでクライアントにMLモデルを提供しました。これにより、当社は彼らのデプロイ時間の短縮、SREのベストプラクティスの遵守、および社内エンジニアリングチームによるデータとインフラの監視・制御を支援しました。

導入事例
Sep 10, 2026
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読了まで5分

Wadhwani AIと共に、すべての子どもたちが読書できるよう支援する

Helping Wadhwani AI scale its Oral Reading Fluency (ORF) solution, Vachan Samiksha, to reach Millions of underprivileged students in India. The application was deployed at half the cost and could scale 10X more than the team could achieve with the managed ML Service provided by their cloud provider.

導入事例
Jul 4, 2026
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Neurobitがクラウドコストを60%削減し、機械学習を大規模に提供する方法

Neurobitはシンガポールに拠点を置く最先端のデジタルヘルス企業で、独自のAIアルゴリズムを用いて生体睡眠データからバイオマーカーを生成しています。

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