大規模な本番環境AIを推進

当社は厳選されたAWS です
普段している場所で、私たちを見つけてください
AWS向けに専用設計。単なる互換性ではありません。
AWSとTrueFoundryが共に実現するもの
- すべてのに対応するOpenAI互換エンドポイント
- チームごとのRBAC、トークン予算、使用ログ
- アクセスキー、Assume Role、APIキー認証をサポート
- すべてのリクエストでインラインでのPII検出と編集
- 既存のガードレール設定を使用したコンテンツフィルタリング
- モードの検証と変更 — ブロックまたは匿名化
内部ツールを1か所に統合
- EKS上のセルフホスト型モデルとBedrock、単一のエンドポイント
- EKS上の内部MCPサーバー、管理
- 同じゲートウェイを通じてアクセス可能な公開MCP
チームが必要とするあらゆるモデルとツールに対応する単一のゲートウェイ
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チームがBedrockモデルを使用しているか、独自のEKSクラスターで実行されているセルフホスト型モデルを使用しているかにかかわらず、TrueFoundryはすべてを単一の統合APIを通じて接続します。ツールについても同様で、内部MCPサーバーを公開されているものと並行して登録し、エージェントにそれらすべてへの統制されたアクセスを1か所から提供できます。
- BedrockモデルClaude、Llama、その他AWSが提供するすべてのモデル。
- EKS上のセルフホスト型モデル貴社独自のインフラ上の、貴社独自のモデル
- EKS上の自社ホスト型MCPサーバー一元的に管理される貴社の社内ツール
- パブリックMCP同じゲートウェイを通じて、より広範なMCPエコシステム

貴社のポリシーを、すべてのチームとモデルに一貫して適用
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ガバナンスは後付けで導入するものではありません。TrueFoundryは、Bedrockからのリクエストであろうと、EKS上の自社ホスト型モデルからのリクエストであろうと、あらゆるモデルリクエストに対して安全ポリシー、アクセス制御、コスト制限を適用できるようにします。
- AWS Bedrock ガードレール既存のAWS安全ポリシーをゲートウェイで適用
- カスタムガードレール組織に合わせたポリシーを構築・適用
- サードパーティ製ガードレール信頼する既存のプロバイダーを利用
- RBACどのチーム、どのユーザーがどのモデルにアクセスできるかを管理

組織のAWS AI利用状況を完全に可視化
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AWSは強力なAIインフラを提供します。TrueFoundryは、その上に可視化レイヤーを提供することで、プラットフォームチームがBedrockや自社ホスト型モデルが誰によって、どのくらいのコストで、どのように使用され、どのようなパフォーマンスを発揮しているかを常に把握できるようにします。これにより、何も見落とされることはありません。
- チーム別コスト追跡Bedrockの費用がチーム間でどのように内訳されているかを正確に把握
- トークン使用量すべてのモデルとすべてのユーザーにわたる消費量を追跡
- レイテンシーBedrockモデルとセルフホスト型モデル全体のパフォーマンスを監視
- 完全な監査証跡コンプライアンスおよびセキュリティチーム向けの、すべてのリクエストの完全な記録

3ステップで稼働開始
















