安全でスケーラブルなワークフローのためのエンタープライズエージェントゲートウェイ
統合エージェント制御
すべてAIエージェントを、一元化されたポリシーと制御を持つ単一の統制された実行レイヤーで運用します。
エージェントの可観測性
モデルとツール全体にわたる完全なトレーサビリティで、エージェントのすべてのアクション、ステップ、決定を追跡。
ポリシー & RBAC適用
エージェントのデプロイ、実行、変更を管理するため、ロールベースのアクセス制御とポリシーを適用。
エージェントのタスク実行
リトライ、タイムアウト、制御された実行パスにより、多段階のエージェントワークフローを確実に実行。
スケーラブル & 信頼性
負荷がかかっても予測可能な動作を維持しつつ、エージェントのワークロードを自動的にスケーリング。
フレームワークに依存しない
あらゆるエージェントフレームワークやカスタム実装に対応し、本番環境での利用に最適化。
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一元化されたエージェントレジストリ
- ロジックをアプリケーション全体に埋め込むのではなく、単一のエージェントゲートウェイを通じてすべてのエージェントワークフローを実行。
- LangChain、CrewAI、および完全にカスタムなエージェント実装を含む、フレームワークに依存しないエージェントをサポート。
- 一貫したルーティング、ポリシー、実行ルールにより、エージェントによるLLMやツールの呼び出し方法を標準化。
- ゲートウェイ層で、エージェントの認証、ID、サービスアカウント管理を一元化。
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エージェントの可観測性 & トレース
- すべてのワークフローにおけるエージェントのレイテンシー、エラー率、リトライ、ツール呼び出しを監視。
- エージェントステップ、モデル呼び出し、ツールインタラクションにわたるエンドツーエンドの実行トレースを取得します。
- トークン使用量とコストを、特定のエージェント、ワークフロー、チーム、または環境に紐付けます。
- 詳細な実行ログを調査し、障害やパフォーマンスのボトルネックを迅速に診断します。
エージェントクォータ、予算、アクセス制御
- エージェント、ワークフロー、または環境ごとに、トークンベースまたはコストベースのクォータを適用します。
- エージェントのデプロイ、実行、変更ができるユーザーを制限するために、ロールベースアクセス制御（RBAC）を適用します。
- 一元化されたIDとポリシー規則を用いて、サービスアカウントと自律型エージェントを管理します。
- 明確なアクセス境界により、開発、ステージング、本番環境のエージェントワークロードを分離します。
信頼性の高いエージェント実行、再試行、フォールバック
- 設定可能な再試行ポリシーにより、失敗したエージェントステップを自動的に再試行します。
- モデル呼び出しやツール実行のためのフォールバックパスを定義します。
- 無限ループやエージェントの停止を防ぐため、タイムアウトとセーフガードを適用します。
- モデル障害、ツール障害、またはトラフィック急増時でも一貫した動作を維持します。
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エージェント向けMCP駆動型ツール実行
- すべてのエージェントツール呼び出しを登録済みMCPサーバー経由でルーティング
- Slack、GitHub、データベース、社内サービスなどのエンタープライズツールとエージェントを接続
- すべてのツール呼び出しにOAuth2、RBAC、メタデータベースのポリシーを適用
- セキュリティとコンプライアンスのため、エージェントが開始したすべてのツールアクションを監査・記録
自律型エージェントのためのガードレール
- 各エージェントがアクセス可能なツールと機能を制御
- PII（個人情報）フィルタリングや制限付きアクションなどの安全ポリシーを強制
- 組織のコンプライアンス要件に合わせたカスタムガードレールを適用
- エージェントの意思決定とアクションの完全な監査証跡を保持
大規模な実運用AIのためのAgent Gateway
エンタープライズ対応エージェントゲートウェイ
データとモデルはお客様のクラウド／オンプレミスインフラ内で安全に管理されます
コンプライアンスとセキュリティ
SOC 2、HIPAA、GDPR基準に準拠し強固なデータ保護を実現ガバナンスとアクセス制御
SSO + ロールベースアクセス制御（RBAC）および監査ログエンタープライズサポートと信頼性
SLAに基づいた応答保証による24時間365日のサポート
VPC、オンプレミス、エアギャップ環境、またはマルチクラウド環境に対応。
データはドメイン外へ一切流出しません。TrueFoundryの稼働環境を問わず、完全な主権と分離、そしてエンタープライズレベルのコンプライアンスを保証します。
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TrueFoundryがもたらす確かな成果
企業がTrueFoundryを選ぶ理由
3倍
自律型LLMエージェントによる価値創出までの時間を短縮
80%
自動エージェント最適化によるGPUクラスター稼働率の向上
Aaron Erickson
Applied AI Lab 創設者
TrueFoundryは当社のGPUフリートを自律的かつ自己最適化するエンジンへと変貌させ、稼働率を80%向上させるとともに、アイドル状態のコンピューティングコストを数百万ドル削減しました。
5倍
社内AI/MLプラットフォームのプロダクション化までの時間短縮
50%
TrueFoundryへのワークロード移行によるクラウド支出の削減
Pratik Agrawal
データサイエンス＆AIイノベーション担当シニアディレクター
TrueFoundryのおかげで、実験から本番環境への移行を記録的な速さで実現できました。1年以上かかると思われていた作業がわずか数ヶ月で完了し、開発チームへの定着も進みました。
80%
モデルのプロダクション投入までの時間短縮
35%
従来のSageMaker環境と比較したクラウドコストの削減
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Vibhas Gejji
スタッフMLエンジニア
DevOpsの負荷を軽減し、チーム全体のプロダクションへの展開を簡素化しました。TrueFoundryは、実験段階から堅牢なサービスまで拡張可能なインフラを提供し、MLデリバリーを加速させています。
50%
RAG/エージェントスタックのデプロイを高速化
60%
RAG/エージェントパイプラインのメンテナンス負荷を削減
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Indroneel G.
インテリジェントプロセスリーダー
TrueFoundryを活用することで、パイプライン、ベクトルDB、API、UIを含むフルスタックのRAG環境を、セルフホスト型インフラを完全に制御しながら、従来の2倍の速さで構築できました。
60%
AIデプロイの高速化
約40〜50%
開発環境全体における実質的なコスト削減率
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Nilav Ghosh
AI担当シニアディレクター
TrueFoundryの導入により、統一されたMLOpsインターフェースを通じてデプロイ期間を半分以下に短縮し、インフラのオーバーヘッドを削減。価値提供のスピードを加速させました。
2週間未満
すべての本番モデルの移行にかかった期間（週）
75%
データサイエンス関連の調整時間を削減し、モデルの更新と機能リリースのスピードを加速
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Rajat Bansal
CTO
インフラコストを大幅に削減し、データサイエンスチーム間の調整時間を75%短縮できました。TrueFoundryのおかげで、チーム全体のモデルデプロイ速度が飛躍的に向上しました。
よくある質問
