Langfuse vs LangSmith: 最適なLLM可観測性プラットフォームの選び方

2026年にLangfuseとLangSmithを比較する際、まず知っておくべき重要な事実があります。それは2026年1月16日、Dragoneerが主導する4億ドルのシリーズD資金調達と同時に、ClickHouseがLangfuseを買収したことです。買収額は非公開です（ClickHouseによる発表、2026年1月16日）。Langfuse自身の公式ブログ記事にも、当時の状況が率直に記載されています：「会社を売却する予定はありませんでした。実際、優れたシリーズAのタームシートを受け取っていたところでした」（Langfuse, joining ClickHouse）。

コミットメントも同様に明確です — 「Langfuseはオープンソースとセルフホスト可能な状態を維持します。ライセンスの変更予定はありません。」 2026年9月現在、この約束は守られています。リポジトリの LICENSE には現在 「Copyright (c) 2023-2026 ClickHouse, Inc.」 と記載され、セキュリティ窓口は security@clickhouse.com に移行し、コンプライアンスポリシーは ClickHouse Trust Center にまとめられています。ただし、商業面での実質的な変更が1点行われており、これについては後述します。

LangSmithは独立したプロダクトであり、LangChainおよびLangGraphの開発元であるLangChain社によって構築されています。この事実が、以下に述べる違いの大部分を説明しています。

Langfuse：概要

Langfuseは自らを「オープンソースのAIエンジニアリングプラットフォーム…トレーシング、プロンプト管理、評価、メトリクス」と定義しています。github.com/langfuse/langfuse のリポジトリは、2026年9月25日時点で約35,000スターを獲得しています。

同製品は本物のオープンコアモデルを採用しており、その境界線は曖昧ではなくドキュメントで明確に定義されています。ee/、web/src/ee/、worker/src/ee/ 以外のすべてのコードは MIT Expat ライセンスです。これらのディレクトリのみ、個別のエンタープライズライセンスが適用されます。Langfuseは「すべてのコア機能とAPIは、無制限でLangfuse OSS（MITライセンス）として利用可能」であり、「各バージョン間にスケーラビリティの制限はない」と明記しています。

LANGFUSE_EE_LICENSE_KEY の背後に限定されている機能のリストも公開されています：プロジェクトレベルのRBACロール、保護されたプロンプトラベル、データ保持ポリシー、監査ログ、サーバーサイドデータマスキング、UIカスタマイズ、組織作成者権限、Org Management API、SCIM、Instance Management APIなどです。注目すべきは、エンタープライズSSOと組織レベルのRBACがセルフホスト版のOSSビルドでは無料で提供されている点です。SSOに月額 $300 がかかる Langfuse Cloud よりも寛容な設定となっています。

[スクリーンショット: Langfuse — ネストされた観測、トークン数、スパンごとのコストを表示するトレース詳細画面]

セルフホストは実用的ですが、シンプルではありません。スタックは Web コンテナと Worker コンテナに加え、Postgres、ClickHouse、Redis/Valkey、S3互換オブジェクトストレージの4つのストアで構成されます。Docker Compose は「高可用性、スケーリング、バックアップのない単一VM構成」として正しくドキュメント化されています。完全にオフラインのエアギャップ環境で実行できるため、規制の厳しい環境で重要となります。自己申告による実績スケール：「月間900億以上の観察データ… Fortune 50の21社で採用」。

Langfuseが真に優れている点。 ライセンスの自由度 — MITコア、OSSとCloud間でのスケーラビリティ制限なし。フレームワークの中立性 — 約40のフレームワークと31のモデルプロバイダー（LiteLLM、Portkey、OpenRouter、Kong、TrueFoundryなど9つの競合Gatewayを含む）にわたる100以上のインテグレーション。幅広いデータレジデンシー — 米国（us-west-2）、欧州（eu-west-1）、日本（ap-northeast-1）の各リージョンとHIPAA対応リージョン、SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPRの準拠に加え、エアギャップ環境でのセルフホストに対応。高度なプロンプト管理 — バージョニング、リリースラベル、コンポーザビリティ、サーバーサイド/クライアントサイドのキャッシュ。そしてスモールスタート時の低価格性です。

LangSmith：概要

LangSmithは、LangChainが提供する可観測性、評価、エージェントデプロイのためのプラットフォームです。プラットフォーム自体はオープンソースではありません。SDKのみが github.com/langchain-ai/langsmith-sdk にてMITライセンスで公開されており、2026年9月25日時点で1,062スターとなっています。セルフホストおよびハイブリッドデプロイはEnterpriseプラン限定です。

これは実質的な制限ですが、LangSmithが選択したトレードオフでもあります。すべての人にセルフホスト可能な配布版を提供しない代わりに、より多くの機能をプラットフォームとして出荷しています。

[スクリーンショット: LangSmith — ステップタイムラインと並んでエージェントグラフが表示されるトレース画面でのLangGraph実行例]

Langfuseにはない機能群：

• エージェントデプロイメント： サーバーレスおよび専用デプロイメント、Studio、Assistants API、cronスケジュール実行、デプロイされたエージェントのMCPサーバーとしての露出。
• エージェントが生成したコードを実行するためのサンドボックス。
• コスト制御、レート制限、モデルフォールバック、PIIやシークレットの無効化、持ち込みキー（BYOK）に対応したフル機能のLLM Gateway。
• エージェントの動作を問題ごとにクラスタリングし、コードの失敗原因を診断して修正案を提示するEngine。無効化しない限りデフォルトで6時間ごとに実行されます — 料金セクションを読む際にこの点を留意してください。
• 手動ラベル付けしたデータに評価器を適合させるTuned Evaluators（2026年9月時点でパブリックベータ）。PlusおよびCloud Enterpriseプラン限定で、米国のみ対応。

トレーシング自体においては、両者は互角です。LangSmithはOpenTelemetryをネイティブサポートし、GenAIセマンティックコンベンションに加え、TraceLoop、OpenInference、Logfireの各属性をマッピングし、Collectorによるファンアウトを提供します。対応フレームワークは、AutoGen、Claude Agent SDK、CrewAI、Google ADK、Mastra、Microsoft Agent Framework、OpenAI Agents SDK、PydanticAI、Semantic Kernel、Strands、Vercel AI SDKと多岐にわたります。ブランド名にかかわらず、LangChain専用というわけではありません。

LangSmithが真に優れている点。 ファーストパーティであることによる、LangChainおよびLangGraphとの深い統合。単なる可観測性を超えた機能 — デプロイメント、サンドボックス、GatewayはLangfuseが立ち入っていない3つのカテゴリです。Engineによる自動障害切り分け。最長400日間の拡張トレース保持期間。そして手軽な運用性：セルフホストの必要がなく、管理すべき ClickHouse クラスタも存在しません。

料金体系：表面上の数値は単純比較できません

両者とも定価を公開しています。しかし、請求ユニットの定義が約1桁異なるため、直接比較するのは注意が必要です。

Langfuse Cloud（2026年9月25日時点の確認情報）：

ボリュームディスカウントは、$7/100k（1,000万〜5,000万ユニット）、$6.50（5,000万〜5億ユニット）、$6（5億ユニット以上）となっています。

請求額はユニットの定義によって決まります：「ユニット数 = トレース数 + 観察データ数 + スコア数」。Langfuse自体の計算例では、20,070 トレース + 119,500 観察データ + 561 スコア = 月間 140,131 ユニットとなり、1トレースあたり約7請求ユニットに相当します。ドキュメントには当然の疑問に対する回答も記載されています：「Langfuseの機能によって生成されたユニットは課金対象としてカウントされますか？ はい、カウントされます。」 これには、LLM-as-a-judge、アノテーションキュー、実験機能が含まれます。評価（evals）を多く実行するほど、費用が高くなります。

LangSmith（2026年9月25日時点の確認情報）：

LangSmithにおけるトレースとは「アプリケーションの1回の実行… 多くの個別のステップを含めることができます」。基本トレースの保持期間は14日間です。拡張トレースは「追加料金」で400日間の保持が可能になります。

注意すべき点が2つあります。1つ目は、LangSmithはトレース単位の超過料金率を公開していないことです。ページには「それ以降は従量課金」としか記載されていません。2つ目は、プラットフォームの残りの部分が抽象的な単位で従量課金されることです。1 LCU (LangChain Compute Unit) = $1.50、1 LSU (LangChain Storage Unit) = $1.00となっています。Engineは1回の実行につき約5〜30 LCU（デフォルトの6時間スケジュールで1回あたり$7.50〜$45）を消費します。Tuned Evaluatorsは1回の実行につき0.01 LCU（$0.015）が課金されます。Deploymentはさらに別に課金されます。ランタイムコンピュートが0.045 LCU/vCPU-hr、ランタイムメモリが0.006 LCU/GiB-hr、データベースコンピュートが0.177 LSU/vCPU-hr、データベースメモリが0.025 LSU/GiB-hrです。スタートアップは最大$10,000のクレジットを申請できます。

重要な比較ポイント。 20回のLLM呼び出しを含む1回のエージェント実行は、LangSmithのベーストレースでは1トレースとなり、Langfuseではおよそ21以上のユニットになります。Langfuseの10万ユニットあたり$8という料金では、1回の実行あたり約$0.0017になります。LangSmithの同等レートは非公開です。単純に$29と$39を比較するのではなく、まず独自のトレース構成をモデル化してください。

デプロイメントとアーキテクチャの比較

1つの修正点があります。反対の事実が広く喧伝されており、現在では時代遅れになっているためです。LangfuseはLLM Gatewayを提供しています。 これはai-gateway/の下にある独立したRustサービスで、「/openai/v1 … /anthropic/v1の2つのネームスペース配下でネイティブプロバイダーAPI」を公開しています。計画を立てる前に設計ノートをご確認ください。— 「gatewayはインファレンスを公式プロバイダーのパスにのみ転送します。リトライ、リダイレクトのフォロー、クライアントによるルーティングの上書きの受付は行いません。」 ロードバランシング、フェイルオーバー、セマンティックキャッシュ、予算強制機能はありません。これはSDKのインストゥルメンテーションなしでトレースを取得するための2プロバイダー対応キャプチャリレーであり、ルーターではなく、Langfuseもそう主張していません。

チームがトラブルに直面するポイント

1. 誰もモデル化していなかったユニットインフレ。 Langfuseのトレースあたり約7ユニットという比率は、エージェントフレームワークが1回の実行につき40のObservationを出力するようになるまでは問題ありません。その場合、10万ユニットの$29プランは月間約2,500回の実行しかカバーできません。チームはこれを作業前ではなく、最初の超過請求書を受け取った後に気づきます。

2. 評価（Evals）の二重課金。 Langfuseでは、LLM-as-a-judgeのスコアは課金対象ユニットであり、さらにジャッジモデルのトークンコストもかかります。LangSmithでは、Engineがデフォルトで6時間ごとに実行され、1回の実行あたり$7.50〜$45かかります。設定を変更しなければ、月額およそ$900〜$5,400になります。どちらもドキュメントに記載されていますが、どちらも人々を驚かせます。

3. 買収後に変更されたセルフホスト企業向けパス。 Langfuseのセルフホスト価格設定ページには現在、サポート対象のセルフホストEnterpriseは「ClickHouse Cloud、ClickHouse BYOC、またはClickHouse Privateとセット」であり、「Langfuseの料金はClickHouseの商用プランに追加されます」と記載されています。MITビルドは変更されていません。しかし、ベンダーサポートによるセルフホスティングはClickHouseの契約と紐付けられるようになりました。これは、2026年9月現在、買収がもたらした最も重大な変更です。

4. 可視性（Observability）は制御（Control）ではない。 トレースは、リクエストの発生後に、そのリクエストに$0.42かかり9秒を要したことを伝えます。リクエストを停止したり、チームの支出に上限を設けたり、プロンプトインジェクションをブロックしたり、プロバイダーが503を返したときにフェイルオーバーしたりはしません。トレーシングは強制のためのレイヤーとしては誤っており、これには両ベンダーとも同意するでしょう。

呼び出し後の観察ではなく、呼び出し前にコストとポリシーを制御したいですか？

ガバナンスが効いた1つのエンドポイント経由でトラフィックをルーティングし、既存のトレーシングバックエンドをそのまま維持できます。

無料で始める

TrueFoundryの適用範囲 — 適用内と適用外

結論から言うと、TrueFoundryはLangfuseやLangSmithを置き換えるものではありません。これらは可観測性（observability）と評価のレイヤーです。TrueFoundryのAI Gatewayはモデルの手前に位置するコントロールポイントであり、OpenTelemetryを介していずれにもトレースを出力できます。Langfuseはすでに統合対象の9つのゲートウェイの中にTrueFoundryをリストアップしており、これらが競合ではなく相補的なレイヤーであることの明確な証拠となっています。

このゲートウェイは、単一のOpenAI互換APIの裏側で1,000以上のLLMを前面に配し、追加レイテンシはわずか約3〜4 ms、1 vCPUで350以上のRPSを処理します。このパフォーマンスにより、重要な呼び出しだけでなくすべての呼び出しの手前に配置することが現実的になります。予算設定、レート制限、ガードレール、コスト帰属、フォールバックのすべてを、その単一のポイントで強制実行できるようになります。

ほとんどのチームが到達する分担構成は、ポリシーの強制実行とコスト帰属をゲートウェイで行い、トレースはエンジニアがデバッグや評価のために好むプラットフォームへ送信するという形です。それがLangSmithであれば、統合機能がドキュメント化されています。Langfuseであれば、OTLPエンドポイントが同様に機能します。ガバナンスと可観測性の二者択一を迫られることはありません。

ルーティング設定も重要な要素であり、可観測性の費用が発生する上流に位置します。デフォルトですべて最先端モデルに送るのではなく、各リクエストを適切なモデルティアに送信することで、推論の支出と、ストレージコストがかかる高価なトレースの量の両方を削減できます。

すでにLangfuseまたはLangSmithをお使いですか？

そのままお使いいただけます。手前にゲートウェイを配置することで、チーム別、モデル別、エージェント別のコストを1箇所で確認できます。

無料で始める

直接比較

関連記事

• LLM Observabilityとは？ — 両製品が位置するカテゴリについての解説
• LLM Observability Tools
• Langfuse vs Portkey — ゲートウェイ側の比較
• TrueFoundry AI Gateway Integration with LangSmith
• AI Control Planeとは何か？

まとめ

どちらも優れたツールですが、得意とする領域が異なります。Langfuseはオープン性に賭けました。MITライセンスのコア、エアギャップ環境を含むあらゆる場所でのセルフホスト、3つのクラウドリージョン、そして特定のAI agent frameworkに依存しないという意図的な選択です。この方針は、ClickHouseによる買収後も維持されていますが、サポート対象となるセルフホストに関しては1つの商用上の条件が付くことになりました。LangSmithは自社が所有するエコシステム内での深さに賭け、Langfuseがまだ踏み込んでいない3つのカテゴリ（デプロイメント、サンドボックス、本格的な gateway）を提供しました。

したがって、最終的には何を自社で所有したいかによって決まります。コードとデプロイメントを自社で管理したい場合は、Langfuseが適しています。LangChainスタック上で、最小限の運用負担で最も包括的な製品機能を利用したい場合は、LangSmithが最適です。どちらを選ぶにしても、実際のトレースボリュームをモデル化してください。表面上の表示価格だけに惑わされないことが重要です。

なお、どちらのツールも何らかのルールや制限を強制するように設計されているわけではありません。両者とも、すでに発生した事象を追跡・モニタリングするものです。すべてのモデル呼び出しの手前で、ガバナンスを備えた単一のエントリーポイント（予算管理、rate limit、guardrail、コスト帰属、failoverなど）が必要な場合、そのレイヤーはアップストリーム側に位置し、選択したこれら2つのツールのいずれかにデータをエクスポートします。

TrueFoundryで無料ではじめる