ホステルの寮からシード資金調達へ：私たちの未来に向けた大きな一歩！

本日、TrueFoundryの道のりにおける、数多くのマイルストーンの第一歩となる出来事を皆様にご報告いたします。この度、Sequoia Indiaと東南アジアのSurgeが主導し、Eniac Ventures、そしてAngelList共同創設者のNaval Ravikant氏、ドイツ銀行グローバルCIOのDilip Khandelwal氏、GitHubインド責任者のManeesh Sharma氏、Greenhouse Software CTOのMike Boufford氏、Kaggle創設者のAnthony Goldbloom氏をはじめとする著名なエンジェル投資家の皆様にご参加いただき、230万米ドルのシードラウンドを調達したことを謹んでご報告申し上げます。

すべての企業がデータ企業になる

ここまで辿り着いた道のりを大変誇りに思う一方で、これは私たち3人とロックスターチームが、真に成功したと言えるようになるまでに踏み出すべき1000マイルの旅の最初の大きな一歩に過ぎません。「データは新しい石油である」という言葉はもはや古い決まり文句となりましたが、それでも誰もがその可能性を最大限に引き出しているわけではありません。機械学習はビジネスに計り知れない機会をもたらしますが、MLモデルの開発と導入は、ソフトウェアエンジニア、MLエンジニア、データサイエンティストにとって時間と労力がかかり、複雑なプロセスです。その結果、MLモデルのほぼ90%が本番環境に導入されません。デプロイメントに至ったモデルのうち、50%は監視システムの欠如により失敗し、30%はデータトレーニング段階で見過ごされがちなスケーリングやレイテンシーの問題によりロールバックを余儀なくされます。大企業は大規模で高性能なMLプラットフォームチームを配備してMLモデルを設計・導入することでこのギャップを埋めることができますが、中小企業やスタートアップが会社を構築しながらこれほど高い投資を行うことは現実的ではありません。

世界はよりシンプルなソリューションを求めている

Facebookに在籍中、私たちは市場の中小企業が大手テクノロジー企業と比較して、機械学習モデルの構築とデプロイに著しく長い時間を要することに気づきました。そこで、TrueFoundryは、大小問わず、いかなるビジネスも機械学習の機会を逃すべきではないという考えから生まれました。当社の自動化されたプラットフォームにより、データサイエンティストとエンジニアは、大手テクノロジー企業と同等のスピードと成熟度で機械学習モデルをデプロイでき、本番環境への導入期間を数週間から数時間に短縮します。データは新しい石油であり、私たちは企業が機械学習をより迅速に活用し、より大きなビジネス価値を生み出せるようにしたいと考えています。インフラストラクチャやデプロイメントといったMLパイプライン内の反復的なタスクを自動化することで、データサイエンティストやMLエンジニアがより価値の高い、創造的なタスクに集中できるようにすることを目指しています。これにより、企業は既存モデルを継続的にアップグレードし、新しいモデルをリリースして競争優位性を獲得できます。TrueFoundryは、機械学習の生産と監視を民主化し、すべての人にポジティブな価値を提供することを使命としています。

この結果を達成する上での最大の課題は、ML開発ワークフローの成熟度レベルに応じて異なる組織の多様な要件であり、既存のほとんどの製品がここで失敗しています。例えば、スタートアップが最初のモデルを本番環境に導入しようとしている場合、彼らにとって重要なのは、ベストプラクティスを気にすることなく、いかに迅速にモデルをデプロイできるかだけです。一方、複数のチームが機械学習モデルを構築しているスケールアップ企業は、トラッキング、バージョン管理、スケーリング、CI/CD、監視に関するベストプラクティスを重視します。ほとんどの製品は、ML開発者にとって設定が複雑すぎるか、比較的成熟した組織にとって過剰な技術的負債を招くかのどちらかで、このバランスを取ることに失敗しています。

私たちのアプローチ

Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud、TensorflowからKubernetesまで、当社はプラットフォームに依存せず、既存のスタックと容易に統合してシームレスな実装を実現します。その結果、当社のプラットフォームはMLチームの作業を10倍高速化します。導入は非常に簡単で（セットアップ時間は5分未満）、モデルを本番環境に導入できますが、ニーズが成熟するにつれて、プラットフォームはバージョン管理、監視設定、CI/CD、オートスケーリングなどをすでにサポートしており、これらは迅速に有効化できます。私たちは私たちのソリューションを次のように考えています。 Herokuのように始め、AWSのようにスケールする。

ロックスターチーム

これらすべては紙の上では素晴らしいアイデアに聞こえるかもしれませんが、実際に構築し実行することは全く別の困難を伴います。そこで私たちは、私たちと同じビジョンを共有する、この分野で最高の才能を持つ人材を集めることができたことを非常に幸運に思っています。彼らは、私たちがビジョンに忠実であり続け、できる限りの最高のものを構築できるよう尽力してくれました。

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TechCrunch
Economic Times
Business Insider
Inc42

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