LLMs, LLMs en todas partes: ¡explorando sus aplicaciones!

La llegada de modelos lingüísticos extremadamente grandes, como ChatGPT (con 20 mil millones de parámetros) y GPT-3 (con 175 mil millones de parámetros), ha revolucionado el campo del procesamiento del lenguaje natural. Estos modelos se basan en grandes cantidades de datos y muestran un rendimiento notable en la comprensión y generación de textos. Gracias a su capacidad para sintetizar información de alta calidad y entablar conversaciones coherentes, modelos lingüísticos grandes como ChatGPT, se implementan cada vez más para resolver una amplia gama de casos de uso que antes eran intratables.

Una de las principales fortalezas de ChatGPT es su capacidad para proporcionar contenido refinado basado en los comentarios y el contexto a través de un diálogo de ida y vuelta con los usuarios. Por ejemplo, esta es una conversación con ChatGPT en la que hablamos sobre nuestro tema favorito, los MLOps:

Con las indicaciones correctas, los usuarios pueden hacer que ChatGPT produzca resultados altamente precisos y relevantes. Las empresas han reconocido el inmenso valor que estos modelos pueden aportar a sus productos y han empezado a integrar API de modelos lingüísticos de gran tamaño en sus ofertas. En este artículo, analizamos algunas de las aplicaciones más interesantes de estos modelos.

Echemos un vistazo a algunas de ellas:

Asistentes de IA

Se están desplegando modelos lingüísticos de gran tamaño como asistentes en varios contextos. Por ejemplo, Copiloto de GitHub utiliza OpenAI Codex, entrenado en grandes conjuntos de datos de código, para hacer sugerencias inteligentes a los usuarios mientras escriben código basándose en instrucciones de lenguaje natural. Este tipo de colaboración entre agentes y personas puede mejorar considerablemente la productividad y la precisión en diversas tareas, lo que permite a los humanos centrarse en problemas de nivel superior mientras la IA se ocupa de los aspectos más rutinarios.

Notion ha lanzado recientemente Notion AI, un asistente de inteligencia artificial que puede revisar tu contenido y generar elementos de acción a partir de notas de reuniones y resúmenes de texto más extenso, a la vez que muestra lo que es importante. El asistente también puede mejorar la calidad de lo que escribes con un solo clic en el botón «Mejorar la escritura» o en el botón «Usar un lenguaje más sencillo». La implementación de estas funciones mediante API como ChatGPT ahora es tan simple como iniciar el mensaje con la frase «haz que el siguiente texto suene más amigable».

Entretenimiento

Spotify ha lanzado un producto llamado Spotify DJ que ofrece comentarios hablados sobre la música, los géneros y las preferencias de los usuarios entre las canciones, ofreciendo una experiencia altamente personalizada. Esto es posible gracias a las API de OpenAI, que convierten en comentarios coherentes la experiencia y el conocimiento de Spotify sobre el usuario y la música.

Podemos especular que Spotify podría haber promovido el LLM con datos sobre el historial de escucha del usuario en términos de géneros y artistas, además de apuntar con su propia experiencia en música, y haber pedido a la modelo que generara un comentario para el usuario que garantizara ser único en cada momento. Su plataforma de conversión de texto a voz convierte este texto en una voz de IA dinámica.

Snapchat también ha integrado ChatGPT en su producto al introducir un complemento de inteligencia artificial para usuarios de pago. Snapchat califica al compañero de IA como un «compañero divertido y experimental» y recomienda que los usuarios puedan usarlo para «charlar sobre su día o escribir un haiku sobre su mejor amiga». El compañero de IA podría ser uno de los primeros de una tendencia en la que los humanos hablan con la IA del mismo modo que lo harían con sus amigos o familiares.

Servicio al cliente

Varias empresas están creando soluciones de servicio al cliente sobre la base de GPT-3, ChatGPT y LLM similares. Empresas como Ada Support Inc y Nice Ltd ofrecen bots de chat basados en estas tecnologías que se pueden personalizar proporcionándoles información específica de la empresa y datos de clientes anónimos. Dado que estos modelos lingüísticos son propensos a generar «alucinaciones», es decir, inventan hechos o conceptos, por lo que estas soluciones deben implementarse con personal de soporte que pueda revisar los chats e intervenir si es necesario.

Asistencia sanitaria

La industria de la salud tiene una gran cantidad de datos de texto libre que pueden usarse para entrenar modelos lingüísticos, y hay varios casos de uso potenciales para los LLM en este campo. Un ejemplo es la creación de cartas de alta, que resumen la estancia de un paciente en el hospital basándose en su historia clínica.

El Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT ha utilizado los LLM para ampliar la jerga y los acrónimos médicos y extraer los regímenes de medicación de las notas clínicas. Lea más sobre esto aquí.

El modelo GatorTron, creado por investigadores desde cero, es un gran modelo de lenguaje clínico que puede responder a preguntas médicas utilizando un lenguaje natural. El modelo está disponible públicamente a través del marco BioNemo de NVIDIA, que ayuda a los científicos a comprender mejor las enfermedades y a encontrar terapias para los pacientes.

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Marketing y ventas

Los modelos lingüísticos son cada vez más importantes en los campos del marketing y las ventas. Los LLM se pueden aplicar para personalizar el contenido, optimizar las palabras clave y las campañas de SEO y generar materiales de marketing.

DocuSign utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño para obtener más información sobre el comportamiento de los clientes mediante el procesamiento del lenguaje natural basado en inteligencia artificial. El asistente de inteligencia artificial de Salesforce, Einstein Voice Assistants (EVA), utiliza los LLM para interpretar las preguntas de los clientes y ofrecer las respuestas adecuadas, lo que permite a los representantes de ventas centrarse en tareas más complejas.

Las herramientas de SaaS como Jasper.ai, un asistente de redacción de IA basado en GPT-3, pueden generar contenido rico en palabras clave para los equipos de marketing optimizado para la clasificación SEO.

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