Impulsar las capacidades críticas para las cargas de trabajo de GenAI administradas por TI
Aplica controles de enrutamiento, límites de velocidad y respaldo para que la IA nunca infrinja los SLO/SLI existentes ni afecte a los servicios ascendentes
Capturar prompts, respuestas, llamadas a herramientas, acciones de agentes y decisiones de políticas
Gobernar el acceso a APIs internas, bases de datos, plataformas SaaS, servidores MCP y sistemas operativos
Plataforma unificada para gobernar GenAI en todos los sistemas de producción
Puerta de enlace de inteligencia artificial unificada para una gestión centralizada de la producción
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- Dirija todo el tráfico de LLM a través de AI Gateway/LLM Gateway con RBAC, mapeo de identidad (Okta/Azure AD) y controles de salida
- Ejecute modelos en VPC o centros de datos mediante una puerta de enlace de inteligencia artificial local o una plataforma de inteligencia artificial local para evitar el movimiento descontrolado de datos
- Mantener una aplicación consistente en modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure OpenAI y OSS.
Barandas para proteger la estabilidad de la producción
- Aplica cuotas, límites de tasas y puertas de aprobación por aplicación o microservicio
- Mantenga los flujos de anclaje y reversión de versiones para que los cambios de GenAI nunca eludan la administración de cambios
- Exportar telemetría a través de OpenTelemetry a Splunk, Datadog, Grafana y flujos de trabajo SIEM existentes.
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MCP Gateway para una automatización segura dentro de los sistemas de TI
- Proporcione acciones de agente específicas en ServiceNow, Jira Service Management y herramientas de alerta a través de MCP Gateway/Agent Gateway
- Restrinja los permisos de los agentes mediante un registro MCP administrado con autorización a nivel de comando
- Monitorear y gobernar asistentes de codificación de IA (como Claude Code), herramientas de desarrollo agénticas y sistemas autónomos de ingeniería de software
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Proteger datos sensibles en todos los flujos de trabajo de IA
- Aplicar controles de redacción, filtrado y políticas antes de que los datos se envíen a los modelos o herramientas posteriores.
- Haga cumplir los requisitos de residencia de datos en la inferencia de modelos, los flujos de trabajo de agentes, los servidores MCP, las rutas de conmutación por error y los sistemas de telemetría.
- Garantice que los controles de seguridad permanezcan consistentes a medida que los equipos adopten nuevos modelos, proveedores y marcos de agentes.
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Flujos de trabajo de IA empresariales que puede aplicar y gobernar en TrueFoundry
Permita a los analistas consultar herramientas de seguridad, recuperar pruebas e investigar incidentes
Automatice el enriquecimiento de alertas y la recopilación de contexto, manteniendo una auditabilidad completa y controles de acceso.
Permita que los agentes recopilen registros, controles y artefactos de auditoría mediante acceso controlado a los sistemas empresariales.
Permita que los agentes revisen los permisos
y recuperen los registros de identidad a través
de flujos de trabajo controlados por políticas.
Controle cómo los agentes de codificación acceden a repositorios, sistemas CI/CD, secretos e infraestructura, manteniendo al mismo tiempo una auditabilidad centralizada.
Para nosotros, la clave del TrueFoundry AI Gateway es la abstracción completa. Nuestras aplicaciones nunca se comunican directamente con los proveedores de modelos. Podemos cambiar modelos, gestionar la limitación de velocidad y rastrear el comportamiento de forma centralizada sin cambiar el código. Esa separación es fundamental a medida que escalamos los flujos de trabajo de agentes a través de los clientes.
GenAI infra: simple, más rápido y más barato
Los mejores equipos de ITOps confían en nosotros para escalar GenAI
