Impulsar las capacidades críticas para las cargas de trabajo de GenAI administradas por TI
Aplica controles de enrutamiento, límites de velocidad y respaldo para que la IA nunca infrinja los SLO/SLI existentes ni afecte a los servicios ascendentes
Dirija todo el acceso a la IA a través de AI Gateway con RBAC, restricciones de salida y registro de auditoría, lo que elimina el uso no autorizado del modelo
Introduzca la latencia, las tasas de error y el uso de tokens en Datadog/New Relic para que las operaciones de TI puedan monitorear y controlar el tráfico de GenAI
Plataforma unificada para gobernar GenAI en todos los sistemas de producción

Puerta de enlace de inteligencia artificial unificada para una gestión centralizada de la producción
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- Dirija todo el tráfico de LLM a través de AI Gateway/LLM Gateway con RBAC, mapeo de identidad (Okta/Azure AD) y controles de salida
- Ejecute modelos en VPC o centros de datos mediante una puerta de enlace de inteligencia artificial local o una plataforma de inteligencia artificial local para evitar el movimiento descontrolado de datos
- Controle cómo los agentes acceden a las herramientas, los servidores MCP y los sistemas empresariales a través de una interfaz gobernada en lugar de exponer credenciales o sistemas de backend directamente
Barandas para proteger la estabilidad de la producción
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- Aplica cuotas, límites de tasas y puertas de aprobación por aplicación o microservicio
- Mantenga los flujos de anclaje y reversión de versiones para que los cambios de GenAI nunca eludan la administración de cambios
- Identifique dónde la IA está creando valor, dónde se concentran los costos y dónde están surgiendo ineficiencias operativas antes de que se vuelvan estructurales
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MCP Gateway para una automatización segura dentro de los sistemas de TI
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- Proporcione acciones de agente específicas en ServiceNow, Jira Service Management y herramientas de alerta a través de MCP Gateway/Agent Gateway
- Restrinja los permisos de los agentes mediante un registro MCP administrado con autorización a nivel de comando
- Registre cada solicitud, decisión de política e interacción con herramientas en la puerta de enlace para que la organización pueda cumplir con los requisitos de auditoría, cumplimiento y revisión de incidentes

Apoye la estrategia de IA empresarial sin dependencia de un proveedor
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- Opere entornos multimodelo, multinube e híbridos a través de una capa de abstracción que mantiene la flexibilidad a medida que evolucionan las necesidades del negocio
- Evalúe nuevos proveedores, nuevas familias de modelos o nuevos marcos de agentes sin reconstruir la gobernanza, la observabilidad o los controles de acceso para cada incorporación
- Conserve la flexibilidad arquitectónica mientras mantiene controles uniformes en toda la plataforma

Cree la base operativa para la escalabilidad de la IA empresarial
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- Aloje usted mismo en su VPC y aplique límites de seguridad empresariales, requisitos de auditoría y controles de despliegue sin fragmentar la pila de IA
- Estandarizar la forma en que se introduce la IA en los equipos para que la experimentación, el despliegue, la monitorización y la gobernanza se realicen a través del mismo modelo operativo
- Reducir la sobrecarga de gestionar soluciones puntuales desconectadas mientras se aumenta la coherencia en todo el portfolio de IA empresarial
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Flujos de trabajo de IA empresariales que puede estandarizar y escalar con TrueFoundry
Implementar copilotos RAG conectados
a sistemas internos
Coordinar flujos de trabajo entre sistemas como Salesforce, Jira, Slack y APIs internas.
Ofrecer acceso controlado a modelos, prompts, herramientas y flujos de trabajo aprobados entre departamentos.
Desencadenar acciones en sistemas
empresariales con aprobaciones y
aplicación de políticas.
Implementar sistemas de IA que manejan datos sensibles con registro centralizado, anonimización y auditabilidad.
Coordinar agentes especializados en flujos de trabajo de recuperación, razonamiento y ejecución con trazabilidad de ejecución.
Con el AI Gateway de TrueFoundry, finalmente tenemos una interfaz consistente para todos los proveedores de modelos, políticas y telemetría. Eliminó la sobrecarga de gestionar claves, lógica de enrutamiento y observabilidad dispersa. Introducir nuevos modelos ahora es solo cuestión de configuración. El Gateway ha mejorado la velocidad de los desarrolladores, reducido la carga de DevOps y nos ha ayudado a operar sistemas multimodelo con información en tiempo real y gobernanza.

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