Servicio de modelos para cualquier modelo Cualquier infraestructura

El servicio de modelos es la implementación lista para la producción de modelos entrenados de aprendizaje automático, LLM y GenAI, lo que los hace accesibles a través de las API REST o gRPC. Implica empaquetar modelos con dependencias y optimizarlos para obtener inferencias de baja latencia. Este proceso garantiza que los modelos se alojen de forma segura para proporcionar predicciones en tiempo real o por lotes para las aplicaciones empresariales.

El proceso de entrega del modelo comienza cargando un modelo entrenado desde un registro a un contenedor. Luego, se incluye en una API, como FastAPI, que permite a las aplicaciones enviar datos para su inferencia. La infraestructura se escala automáticamente en función de la demanda de tráfico para mantener una alta disponibilidad en entornos activos.

La inferencia es la ejecución específica de un modelo para calcular una salida. La generación de modelos es la capa de orquestación más amplia que proporciona la infraestructura necesaria, como las GPU, para alojar esa lógica. Serving administra los costos de interfaz, configuración y mantenimiento necesarios para cerrar la brecha entre el desarrollo y la producción.

Hay dos tipos principales de servicio de modelos: en línea y por lotes. La publicación en línea ofrece predicciones inmediatas y de baja latencia para aplicaciones interactivas como los chatbots. El servicio por lotes procesa grandes volúmenes de datos de forma periódica para tareas que no son urgentes. TrueFoundry admite ambos métodos, junto con la inferencia de streaming, lo que proporciona visibilidad de la implementación, el uso y el estado del sistema para todos los flujos de trabajo de gran escala.

TrueFoundry ofrece una plataforma de servicio de modelos unificada e independiente de la nube que se ejecuta en AWS, GCP, Azure o de forma local. Simplifica el ciclo de vida de los sistemas tradicionales de aprendizaje automático y LLM al proporcionar una optimización de costos integrada, una observabilidad total y un control de acceso detallado. Este diseño centrado en el desarrollador reduce la sobrecarga de infraestructura y, al mismo tiempo, garantiza la confiabilidad de nivel de producción.