Comparar TrueFoundry con Portkey

La diferencia entre Portkey y TrueFoundry es que Portkey es una puerta de enlace de IA. Enruta y monitorea tus llamadas a la API a proveedores de modelos externos. TrueFoundry es una plataforma de infraestructura de IA completa. Sí, nuestro Gateway gestiona el enrutamiento igual que Portkey, pero también gestionamos el procesamiento real que se encuentra en él. Esto significa que puede entrenar modelos, ajustarlos e implementarlos en su propia infraestructura, y no solo dirigir el tráfico a la API de otra persona.

Entre TrueFoundry y Portkey, TrueFoundry le brinda una visibilidad completa. Portkey registra tus solicitudes de API: entradas, salidas, ese tipo de cosas. Útil para depurar solicitudes. TrueFoundry conecta esos registros con las métricas de su infraestructura, como la memoria de la GPU, el estado de los pods y los registros de los contenedores. De este modo, cuando algo falla, puedes ver si se trata de un problema de modelo o de infraestructura, como un error de OOM. Portkey no puede hacerlo porque no afecta a tu infraestructura.

Hay una diferencia fundamental entre la implementación de modelos en Portkey y TrueFoundry. Portkey no implementa ni aloja modelos; dirige el tráfico a modelos que ya están alojados en otros lugares (como OpenAI o Anyscale). TrueFoundry actúa como un motor de orquestación. Le permitimos tomar un modelo de código abierto (como Llama 3), contenedorizarlo e implementarlo directamente en su propia infraestructura local o en la nube. Nos encargamos del escalado automático, el aprovisionamiento de la GPU y las comprobaciones de estado, por lo que usted es el propietario tanto del modelo como del procesamiento en el que se ejecuta

Si comparamos una cobertura de plataforma más amplia de Portkey y TrueFoundry, Portkey se centra en una etapa: el enrutamiento por inferencia y la supervisión. TrueFoundry cubre todo el flujo de trabajo de la IA: la preparación de los datos, la formación, el ajuste, la evaluación y el despliegue. En lugar de utilizar Portkey para el enrutamiento, otra herramienta para la formación y otra para el servicio, tienes una plataforma que se encarga de todo.

Si comparas TrueFoundry con Portkey para requisitos estrictos de soberanía de datos, TrueFoundry suele ser la mejor opción. Lo ejecutamos todo (procesamiento, puerta de enlace, almacenamiento) dentro de su VPC o entorno aislado. Integración nativa con sus clústeres de Kubernetes, IAM, RBAC y administración de secretos. Los pesos de tus modelos, los datos de entrenamiento y todo lo demás permanecen dentro de tu infraestructura controlada. Ambas plataformas ofrecen despliegues privados, pero TrueFoundry le brinda un control total desde el primer día.

Al evaluar TrueFoundry frente a Portkey, TrueFoundry está diseñado para ofrecer escalabilidad a largo plazo. La mayoría de los equipos comienzan consumiendo API externas, pero con el tiempo necesitan ajustar los modelos o autohospedarse para reducir los costos y la latencia. Portkey gestiona bien la fase de la API, pero te obliga a buscar nuevas herramientas cuando cambias al autohospedaje. TrueFoundry administra sin problemas tanto las API externas como los modelos autohospedados internos en una sola interfaz. Esto te permite migrar de OpenAI a un modelo Llama privado sin cambiar tu plataforma ni reescribir la lógica de tu aplicación.

TrueFoundry se implementa en su cuenta en la nube y se basa en estándares abiertos (contenedores, Kubernetes). Sus datos nunca abandonan su entorno. Si bien la plataforma en sí misma no es de código abierto, no bloquea sus modelos; si es necesario, puede eliminar TrueFoundry y sus aplicaciones seguirán ejecutándose en una infraestructura estándar. Adoptamos las API abiertas y la integración con las herramientas de OSS, para que disfrutes de flexibilidad sin tener que mantener todo por ti mismo.

TrueFoundry puede funcionar en un modo ligero solo para el enrutamiento por inferencia si eso es todo lo que necesita hoy en día. Sin embargo, muchos equipos encuentran que las necesidades evolucionan: mañana quizás quieras implementar un modelo personalizado (por motivos de coste, latencia o privacidad) o añadir canalizaciones de datos de streaming. Con TrueFoundry, ya estás preparado. No es exagerado, está preparado para el futuro. Mientras tanto, los gastos generales son mínimos y obtienes ventajas adicionales, como la supervisión unificada de todos tus proveedores de LLM y de cualquier modelo personalizado.

Sin duda, un equipo experto puede unir soluciones (K8, Portkey, scripts personalizados,
etc.). Pero considere el costo de oportunidad: cada hora dedicada a construir y reparar
la infraestructura es una hora que no se dedica a ofrecer valor de aprendizaje automático. TrueFoundry acelera
sus esfuerzos de DevOps: proporciona una automatización a prueba de batalla (para escalado, registro, CI/CD)
para que sus ingenieros puedan centrarse en la innovación de mayor nivel. Incluso los mejores equipos lo aprovechan
plataformas para moverse más rápido y evitar reinventar la rueda.

El valor de TrueFoundry está en ahorros y ganancias de eficiencia cumple. En la práctica, nuestros clientes afirman haber ahorrado costes sustanciales (por ejemplo, más del 40% de reducción de los costes en la nube) que, a menudo, superan las tarifas de la plataforma. Además, el ahorro de tiempo en ingeniería (automatización de la implementación, resolución de problemas) se traduce en un ahorro de mano de obra de $$$. El hecho de que Portkey sea gratuito solo soluciona una parte del problema: es posible que aún incurra en facturas de nube y costos de desarrollo más altos. TrueFoundry optimiza todo el proceso, lo que normalmente se traduce en un menor costo total de propiedad.

TrueFoundry está a la vanguardia de Despliegue de GenAI. De hecho, ofrece una puerta de enlace de inteligencia artificial comparable a la de Portkey (que admite más de 250 modelos, barandas, etc.), además de una plataforma integral a su alrededor. Integramos activamente la última tecnología de código abierto (e incluso nos asociamos con comunidades como LangChain y HuggingFace). Con actualizaciones frecuentes, nos aseguramos de que dispongas de las capacidades más novedosas, desde la compatibilidad con los últimos LLM hasta funciones avanzadas como RAG (Retrieval Augmented Generation), entre otras.