AI Model Tracing & Observability

Realice un seguimiento del ciclo de vida completo de Su aplicación de IA

Logre el tiempo real Observabilidad de la IA rastreando cada paso desde la entrada del usuario hasta la respuesta del agente:

Indicaciones de usuario, mensajes del sistema y entradas de herramientas
Convocatorias de LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere, etc.)
Invocaciones de herramientas (funciones personalizadas o de estilo Langchain)
Decisiones de flujo de trabajo y rutas de ejecución

Visualice cómo razonan, procesan y responden sus sistemas de IA:lo que permite una depuración más rápida, una optimización del rendimiento y una mejor toma de decisiones mediante una completa observabilidad de la IA.

Rastree y cronometre cada LLM & Llamada de herramientas en tiempo real

Logre una observabilidad de la IA de alta fidelidad y métricas procesables:

Identifique los cuellos de botella en el rendimiento de LLM y las respuestas lentas
Realice un seguimiento del uso de los tokens, la selección del modelo y el costo de la solicitud
Comprenda cómo las herramientas y funciones afectan a los flujos de trabajo
Detecte patrones repetidos, salidas inesperadas y fallos

Observabilidad de agentes con Instrumentación automática

Capture automáticamente los rastros detallados de sus agentes de IA:

Solicitudes de LLM y metadatos de modelos
Llamadas a herramientas y funciones y duraciones de ejecución
Lógica del flujo de trabajo, bifurcación y flujo de decisiones
Contexto de seguimiento a nivel de usuario/sesión

Rastreo de agentes con seguimiento tramo por tramo de cómo sus agentes razón, tomar decisiones y actuar.

Basado en OpenTelemetry para la observabilidad de la IA

Funciona en API impulsadas por LLM, canalizaciones de RAG, agentes autónomos y redes de agentes complejas.

Aproveche el estándar abierto para rastreo distribuido y observabilidad mediante IA:

Compatible con cualquier SDK de OpenTelemetry
Independiente del proveedor, de código abierto y escalable
Diseñado para casos de uso de rastreo de agentes y observabilidad de la IA
Incluye una interfaz de usuario moderna para filtrar, consultar y analizar intervalos
Se envía con un backend de recopilador OpenTelemetry para una ingesta perfecta

Rastrear de agente a agente Interacciones

Dé soporte a casos de uso complejos con un seguimiento y una observabilidad completos de la IA

Rastree las solicitudes a medida que se mueven entre varios agentes
Comprenda la orquestación, la delegación y el enrutamiento de tareas entre múltiples agentes
Visualice las transferencias, las invocaciones de herramientas y las decisiones finales en una vista unificada

Integraciones perfectas para Observabilidad de la IA

Conecta fácilmente tu pila con integraciones prediseñadas, diseñadas para la tecnología moderna Rastreo mediante IA

Gráfico de largo

Tripulación AI

Agno

IA abierta

API rápida

Telemetría abierta

Pydantica

Pajar

Código Python

Preparado para la empresa

Sus datos y modelos están alojados de forma segura dentro de su infraestructura local o en la nube

Cumplimiento y seguridad
Estándares SOC 2, HIPAA y GDPR para garantizar una protección de datos sólida
Gobernanza y control de acceso
Control de acceso basado en roles SSO + (RBAC) y registro de auditoría
Soporte y confiabilidad empresariales
Soporte ininterrumpido con respaldo de SLA SLA de respuesta

Implemente TrueFoundry en cualquier entorno

VPC, local, aislada o en varias nubes.

Ningún dato sale de tu dominio. Disfrute de total soberanía, aislamiento y cumplimiento de nivel empresarial dondequiera que se ejecute TrueFoundry

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la observabilidad de la IA y por qué es importante?

La observabilidad de la IA ayuda a los equipos a monitorear, depurar y optimizar los sistemas de IA al proporcionar visibilidad del comportamiento, los flujos de trabajo y las decisiones de los modelos. Es fundamental para un rendimiento fiable en los entornos de producción.

¿Cómo permite esto la observabilidad de los agentes?

La observabilidad de los agentes captura trazas detalladas del funcionamiento de los agentes (seguimiento de las llamadas de LLM, el uso de las herramientas y la lógica de las decisiones) para proporcionar una visión completa de los flujos de trabajo autónomos.

¿Qué es el rastreo de agentes y cómo funciona?

El rastreo de agentes muestra cómo fluye una solicitud a través de varios agentes, capturando las interacciones, las decisiones y los pasos de ejecución. Esto es clave para depurar los sistemas con varios agentes y garantizar que se comporten según lo esperado.

¿Es compatible con LangChain, LlamaIndex o CrewAI?

Sí. Es totalmente compatible con LangChain, Llamaindex, CrewAI y Agno, lo que permite la observabilidad de los agentes en todos los marcos principales.

¿Puedo usar OpenTelemetry para la observabilidad de la IA aquí?

Absolutamente. Este sistema se basa en OpenTelemetry y es compatible con cualquier SDK compatible. Es
le brinda una observabilidad escalable e independiente del proveedor con un rico contexto específico de IA.

¿Cómo hago un seguimiento del uso de los tokens y los costos del modelo?

Cada período de LLM puede incluir metadatos como el nombre del modelo, el recuento de fichas, la temperatura y el tiempo de finalización, lo que permite obtener información sobre los costos y el rendimiento como parte de su conjunto de observabilidad de la IA.

¿En qué se diferencia de las herramientas APM tradicionales?

Las herramientas de APM tradicionales no están diseñadas para LLM o agentes. Este sistema está diseñado específicamente para la observabilidad de la IA y el rastreo de agentes, lo que le brinda información rica en contexto sobre el comportamiento de los modelos y las rutas de razonamiento.

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