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Acelere la adopción de la IA en la gestión de suscripciones, reclamaciones y pólizas

Incorpore la IA a la automatización de la suscripción y las reclamaciones con controles alineados con la CCPA, el GDPR y la aseguradora marcos de gestión de riesgos, sin frenar la innovación.

Retos que frenan la transformación de la IA en los seguros

Cumplimiento normativo

Las leyes estrictas de privacidad de datos, como la GLBA y la gobernanza modelo de la NAIC, requieren una trazabilidad total, controles de datos sólidos y auditorías de uso.

Sistemas heredados complejos

Los sistemas de gestión de reclamaciones, suscripción, CRM y facturación (por ejemplo, las pólizas o reclamaciones de Duck Creek) suelen funcionar en silos

Límites de datos seguros

Los datos confidenciales de los asegurados deben permanecer en entornos controlados, lo que requiere despliegues locales o regionales

Arquitectura de IA empresarial para datos de seguros regulados

AI Gateway para un acceso centralizado y compatible con los modelos

  • Estandarice la calificación de riesgos y la automatización de las reclamaciones al enrutar todos los modelos (OpenAI, Claude, LLM internos) a través de una única puerta de enlace de AI/puerta de enlace de LLM con acceso gobernado y registros de auditoría a nivel de token
  • Aplique controles alineados con la GLBA y el NAIC mediante el RBAC, el etiquetado de metadatos de los clientes y las políticas de uso para garantizar que las evaluaciones de suscripción y fraude cumplan con los requisitos

MCP Gateway para acciones de agentes gobernadas en sistemas principales

  • Permita que los agentes de IA interactúen de forma segura con herramientas como Guidewire, Duck Creek, Salesforce, etc. a través de un MCP Gateway, sin exponer las credenciales del sistema
  • Controle cada acción de los agentes a través de las reglas de MCP Registry que imponen los permisos basados en roles y los límites del sistema

Implemente la IA en entornos controlados por las aseguradoras

  • Ejecute LLM y flujos de trabajo de agentes dentro de plataformas de IA locales, redes aisladas o VPC para cumplir con la GLBA, la ley modelo de seguridad de datos de la NAIC y las leyes estatales de residencia de datos
  • Mantenga la PII, la PHI y otros datos confidenciales de los asegurados dentro de su perímetro de seguridad actual, asegurándose de que no se exponga a ningún proveedor de modelos externo

Amplíe la eficiencia operativa en los seguros con la IA de las agencias basada en TrueFoundry

Agente de facturación premium
Agente de procesamiento de reclamos
Agente de detección de fraudes
Copiloto de aseguramiento
Agente de recomendación de políticas
Agente de renovaciones

El ahorro de costos de computación como resultado de la adopción de TrueFoundry, logramos superar el costo del servicio (¡y eso sin contar el tiempo y los dolores de cabeza que nos ahorra!)

Mathieu Perrinel
Director de IA, Aviva

GenAI infra: simple, más rápido y más barato

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