Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sind jetzt im TrueFoundry AI Gateway verfügbar

‍Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna sind jetzt im TrueFoundry AI Gateway verfügbar

Der Dienstag war ein geschäftiger Tag für jeden, der beruflich LLM-Traffic betreibt. Anthropic veröffentlichte Claude Opus 5.5, und nur wenige Minuten später brachte OpenAI GPT-6 Sol und GPT-6 Luna auf den Markt, zwei kostengünstigere Geschwistermodelle von GPT-6 Astra.

Alle drei befinden sich jetzt im TrueFoundry AI Gateway-Modellkatalog, wobei Preise, Kontextlimits und Funktionen bereits hinterlegt sind. Sie rufen sie über denselben OpenAI-kompatiblen Endpunkt auf, den Sie für alles andere verwenden. Kein neues SDK, keine separate Integration, kein Warten auf ein Gateway-Release. Ändern Sie einfach den Model-String und schon nutzen Sie das neue Modell.

Testen Sie sie auf dem TrueFoundry AI Gateway →

Was am 22. September veröffentlicht wurde

Claude Opus 5.5

Anthropic gibt an, dass Opus 5.5 bei den meisten Aufgaben Leistung auf dem Niveau von Claude Fable 5.1 erbringt – und das zu Opus-Preisen. Die für ein Produktionsbudget relevanten Eckdaten:

• 4 $ pro Million Input-Token und 20 $ pro Million Output-Token, gegenüber 5 $ / 25 $ bei Opus 5. Anthropic erklärt, dass typische Workloads etwa 40 % günstiger ausfallen, weil das Modell Aufgaben zudem mit weniger Token abschließt.
• Cache-Reads sinken auf 0,20 $ pro Million (von 0,50 $). Cache-Writes liegen bei 5 $ für das Fünf-Minuten-Fenster und 8 $ für das Ein-Stunden-Fenster. Batch ist zum halben Preis für 2 $ / 10 $ erhältlich.
• 1M-Token Kontext, 128K max. Output, Extended Thinking standardmäßig aktiviert, mit reasoning_effort von low bis max.
• Direkt bei Anthropic sowie über Amazon Bedrock, Google Vertex AI und Microsoft Foundry verfügbar. Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 folgen in den kommenden Wochen.

GPT-6 Sol und GPT-6 Luna

Sol und Luna wurden mit denselben Methoden wie GPT-6 Astra trainiert (das am 3. September zu 10 $ / 50 $ erschien) und anschließend auf Effizienz und Kosten optimiert. OpenAI empfiehlt Sol für wiederkehrende Coding- und Agenten-Workflows, während Luna für hochvolumige Routineaufgaben wie Extraktion und Zusammenfassung gedacht ist.

• GPT-6 Sol: 2 $ pro Million Input, 10 $ pro Million Output. Die Hälfte des Preises des GPT-5.6-Modells, das denselben Namen trug.
• GPT-6 Luna: 0,10 $ Input, 0,50 $ Output. Eine Größenordnung unterhalb von Sol.
• Ungefähr 1M-Token Kontext für beide, mit höheren Raten, sobald eine Anfrage 272K Input-Token überschreitet. Beide unterstützen Chat Completions und die Responses API.

Die Preisstaffelung ist deutlich breiter geworden

Stellt man die September-Modelle nebeneinander, ist die Spanne kaum zu übersehen: Luna bei 0,10 $ pro Million Input-Token, Sol bei 2 $, Opus 5.5 bei 4 $, Astra bei 10 $. Ein hundertfacher Unterschied zwischen der günstigsten und der teuersten Option, von zwei Anbietern, über zwei verschiedene native APIs.

Diese Spanne ist das zentrale Argument dagegen, ein einziges Standardmodell zu wählen und den gesamten Traffic darüber zu leiten. Der meiste Produktions-Traffic besteht aus vielen einfachen Anfragen und wenigen komplexen. Sendet man den einfachen Hauptteil an Luna und den komplexen Rest an Opus 5.5, sieht die Gesamtrechnung völlig anders aus als bei einer reinen Opus-Nutzung. Das funktioniert jedoch nur, wenn der Modellwechsel eine reine Konfigurationsänderung und keine Codeänderung ist – genau das ist die Aufgabe des AI Gateway.

So aktivieren Sie die Modelle

Schritt 1: Aktivieren Sie die Modelle in Ihren Provider-Accounts

Öffnen Sie im Gateway Models → Ihren Anthropic-Account → Models Selection, suchen Sie nach claude-opus-5-5 und setzen Sie einen Haken. Die Preisgestaltung wird direkt angezeigt (4 $ Input / 20 $ Output pro 1M Token), da sie direkt aus dem Katalog stammt. Richten Sie dann die Access Control ein, damit ein Modell mit Frontier-Preisen vom ersten Tag an auf die richtigen Teams und virtuellen Schlüssel beschränkt ist.

Wiederholen Sie dies in Ihrem OpenAI-Account für gpt-6-sol und gpt-6-luna.

Falls Sie diese Modelle stattdessen über eine Cloud betreiben, deckt der Katalog auch diese Pfade ab:

• Claude Opus 5.5: AWS Bedrock (US, EU, AU, JP und globale cross-region Profile), Bedrock Mantle, Google Vertex AI, Azure AI Foundry, Microsoft Foundry, OpenRouter.
• GPT-6 Sol und Luna: Azure OpenAI, Microsoft Foundry, AWS Bedrock (US und global), Bedrock Mantle, OpenRouter.

Wird ein Modell noch nicht in Ihrer Liste angezeigt? Über + Add Model am Ende der Liste können Sie es manuell hinzufügen. Das Gateway unterstützt jedes Textmodell, das Anthropic und OpenAI veröffentlichen.

Schritt 2: Rufen Sie die Modelle auf

Öffnen Sie den Playground, wählen Sie ein Modell aus und kopieren Sie das generierte Code-Snippet für das von Ihnen genutzte SDK (OpenAI SDK, LangChain, Node.js, cURL und andere). Die OpenAI Python-Variante:

‍

‍

Modell-IDs sind als <ihr-provider-account>/<modell> strukturiert, sodass anthropic-prod/claude-opus-5-5 und openai-prod/gpt-6-luna mit einer einzigen Zeile untereinander ausgetauscht werden können. Der Header X-TFY-METADATA taggt jeden Aufruf, sodass die Ausgaben in der Ansicht der Metriken pro Team oder pro Feature erscheinen.

Schritt 3 (optional): Schalten Sie alle drei hinter ein virtuelles Modell

Erstellen Sie ein virtuelles Modell und wählen Sie Auto Routing. Das Gateway klassifiziert jede Anfrage als einfach, mittel oder komplex und leitet sie an das Ziel weiter, das Sie dieser Stufe zugewiesen haben. Luna für einfache, Sol für mittlere und Opus 5.5 für komplexe Anfragen ist ein sinnvolles Start-Mapping. In unseren Benchmarks reduzierte diese Art des Routings die Kosten um 50–70 % bei etwa 98 % der Qualität. Fügen Sie Opus 5 oder Astra als Fallback-Ziel hinzu. Ihre Anwendung ruft durchgehend nur einen einzigen Modellnamen auf.

Bevor Sie Produktions-Traffic umstellen

• Die Preise sind öffentlich und versioniert. Alle Tarife in diesem Beitrag stammen von der Website unter truefoundry.com/models.
• Budgets, Rate Limits und Guardrails greifen bereits. Es handelt sich um reguläre Katalogmodelle, sodass jede von Ihnen konfigurierte Team-Policy ab der ersten Anfrage gilt.
• Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 werden im Katalog folgen, sobald Anthropic sie veröffentlicht.

Starten Sie noch heute

Opus 5.5 ist das Modell, zu dem Sie greifen, wenn die Aufgabe anspruchsvoll ist und Fable-Preise nicht gerechtfertigt waren. Sol und Luna sind die Modelle, zu denen Sie greifen, wenn die Aufgabe überhaupt nicht komplex ist. Die Nutzung all dieser Modelle über TrueFoundry bedeutet, dass die Entscheidung darüber, welches Modell wann eingesetzt wird, in der Gateway-Konfiguration liegt – wo Sie sie an einem Dienstag-Nachmittag ohne ein Deployment ändern können.

Testen Sie Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna auf dem TrueFoundry AI Gateway →

‍

Weiterführende Artikel

• Claude Fable 5 ist jetzt im TrueFoundry AI Gateway verfügbar – der vorherige Anthropic-Launch und dieselbe Einrichtung in drei Schritten
• GPT-6 Astra Preise: Wo sich Caching bei 10 $ Input weiterhin auszahlt – das Modell, von dem Sol und Luna abgeleitet wurden, und die 272K-Abrechnungsgrenze
• LLM Router: Was dieser Begriff tatsächlich bedeutet – was Routing bedeutet und was nicht
• Open-Weight Routing im großen Maßstab: GLM-5.1 vs. Claude Opus 4.7 – ein gemessener Routing-Durchlauf über das Gateway
• Einführung in Autorouting – falls Sie mehr über unsere Autorouting-Funktion erfahren möchten
• Was ist ein LLM Gateway? – die architektonische Einführung

‍