Was verlangsamt die Einführung von GenAI in SIS- und LMS-Workflows
Der Schutz der Studentendaten gemäß FERPA, COPPA und den staatlichen Datenschutzbestimmungen macht eine unkontrollierte LLM-Nutzung zum Kinderspiel
SIS, LMS, Tools für den Unterricht und IT-Helpdesks arbeiten alle separat, was die flächendeckende Einführung von KI-Funktionen verlangsamt
Zu wenig ausgestattete IT- und Verwaltungsteams können einmalige KI-Bereitstellungen nicht unterstützen, was zu betrieblichen Engpässen führt
Sichere Architektur für die Skalierung von GenAI innerhalb der Grenzen von Bildungsdaten
TrueFoundry wird vollständig in Ihrer Umgebung ausgeführt und gewährleistet die Einhaltung der GLBA-, SOX-internen Kontrollen und Datenhoheitsanforderungen

KI-Gateway für sicheren, rollengesteuerten Zugriff auf zugelassene Modelle
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- Verbinden Sie SIS-, LMS- und Studentenservice-Apps mit über 250 LLMs über ein AI Gateway/LLM Gateway ohne zusätzliche IT-Überlastung
- Führen Sie Modelle im lokalen AI Gateway aus, sodass die PII der Studierenden und die akademischen Aufzeichnungen innerhalb der Vertrauensgrenzen von SIS/LMS bleiben

Sorgen Sie für eine gleichbleibende Verfügbarkeit bei Arbeitsspitzen im akademischen Bereich
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- Minimiere die Latenz bei Anwesenheits-, Registrierungs- und Benotungsabläufen mit Routing und konfigurierbaren automatischen Fallbacks
- Verfolgen Sie die Leistung aller GENAI-Anfragen, die mit SIS/LMS-Workflows verbunden sind, und sorgen Sie so für Zuverlässigkeit bei Anmeldungen und Anwesenheitsspitzen.

Sichere Agentenaktionen innerhalb von Schulabläufen
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- Ermöglichen Sie Agenten, genehmigte Datenquellen wie Wissensdatenbanken oder SIS-Suchvorgänge über MCP Gateway/Agent Gateway zu lesen
- Verwenden Sie zentral verwaltete MCP-Register, sodass Agenten nur zulässige Aktionen ausführen können, wodurch das IT-Risiko reduziert wird

Regierte Vertreter für Studentensysteme und den Campusbetrieb
Agentin
Unsere KI-Nutzung wächst jede Woche und TrueFoundry bleibt alles vorhersehbar und kontrolliert. Wir können Automatisierung und Experimente skalieren und gleichzeitig das Budget einhalten.

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