Bereitstellung kritischer Funktionen für IT-verwaltete GenAI-Workloads
Wenden Sie Routing-, Ratenbegrenzungen und Fallback-Kontrollen an, damit KI niemals gegen bestehende SLOs/SLIs verstößt oder Upstream-Dienste beeinträchtigt
Capture prompts, responses, tool
calls, agent actions, and policy
decisions
Govern access to internal APIs, databases,
SaaS platforms, MCP servers, and
operational systems
Einheitliche Plattform für die Steuerung von GenAI über Produktionssysteme hinweg

Einheitliches KI-Gateway für zentralisierte Produktionssteuerung
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- Leiten Sie den gesamten LLM-Verkehr über AI Gateway/LLM Gateway mit RBAC, Identitätszuordnung (Okta/Azure AD) und Ausgangskontrollen weiter
- Führen Sie Modelle in VPCs oder Rechenzentren mithilfe des lokalen AI Gateways oder der lokalen KI-Plattform aus, um unkontrollierte Datenbewegungen zu verhindern
- Maintain consistent enforcement across OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure OpenAI, and OSS models.

Leitplanken zum Schutz der Produktionsstabilität
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- Wenden Sie Kontingente, Ratenlimits und Genehmigungs-Gates pro App oder Microservice an
- Sorgen Sie für Versionspinning und Rollback-Flows, damit GenAI-Änderungen niemals das Change-Management umgehen
- Export telemetry through OpenTelemetry into Splunk, Datadog, Grafana, and existing SIEM workflows.
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MCP Gateway für sichere Automatisierung in IT-Systemen
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- Stellen Sie über MCP Gateway/Agent Gateway eng umrissene Agentenaktionen in ServiceNow, Jira Service Management und Warntools bereit
- Beschränken Sie die Agentenberechtigungen über eine verwaltete MCP-Registrierung mit Autorisierung auf Befehlsebene
- Monitor and govern AI coding assistants (like Claude Code), agentic developer tools, and autonomous software engineering systems

Protect sensitive data across AI workflows
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- Apply redaction, filtering, and policy controls before data is sent to models or downstream tools.
- Enforce data residency requirements across model inference, agent workflows, MCP servers, failover paths, and telemetry systems.
- Ensure security controls remain consistent as teams adopt new models, providers, and agent frameworks.
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Enterprise AI workflows you can enforce and govern on TrueFoundry
Enable analysts to query security tools, retrieve evidence, and investigate incidents
Automate alert enrichment and context gathering while maintaining full auditability and access controls.
Allow agents to gather logs, controls, and audit artifacts through controlled access to enterprise systems.
Enable agents to review permissions
and retrieve identity records through
policy-controlled workflows.
Govern how coding agents access repositories, CI/CD systems, secrets, and infrastructure while maintaining centralized auditability.
For us, the TrueFoundry AI Gateway is about complete abstraction. Our applications never talk directly to model providers. We can switch models, manage throttling, and trace behavior centrally without changing code. That separation is critical as we scale agentic workflows across customers.

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