Bereit für Unternehmen: VPC | On-Prem | Air-Gapped

Skalieren Sie GenAI sicher in der Produktion mit zentralisierter IT-Betriebssteuerung

Da KI-Systeme Zugriff auf Unternehmensdaten, -tools und -workflows erhalten, benötigen CISOs Kontrollen, die über einzelne Anwendungen hinausreichen.

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Bereitstellung kritischer Funktionen für IT-verwaltete GenAI-Workloads

Sorgen Sie für eine gleichbleibende Verfügbarkeit

Wenden Sie Routing-, Ratenbegrenzungen und Fallback-Kontrollen an, damit KI niemals gegen bestehende SLOs/SLIs verstößt oder Upstream-Dienste beeinträchtigt

Strengere Zutrittskontrolle

Prompts, Antworten, Tool-Aufrufe, Agentenaktionen und Richtlinienentscheidungen erfassen

Überwachen Sie die KI-Nutzung

Den Zugriff auf interne APIs, Datenbanken,
SaaS-Plattformen, MCP-Server und
Betriebssysteme steuern

Einheitliche Plattform für die Steuerung von GenAI über Produktionssysteme hinweg

Truefoundry AI-Gateway integrates with various tools like New Relic, Datadog, Splunk, ServiceNow for automation.

Einheitliches KI-Gateway für zentralisierte Produktionssteuerung

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  • Leiten Sie den gesamten LLM-Verkehr über AI Gateway/LLM Gateway mit RBAC, Identitätszuordnung (Okta/Azure AD) und Ausgangskontrollen weiter
  • Führen Sie Modelle in VPCs oder Rechenzentren mithilfe des lokalen AI Gateways oder der lokalen KI-Plattform aus, um unkontrollierte Datenbewegungen zu verhindern
  • Eine einheitliche Durchsetzung über OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure OpenAI und OSS-Modelle hinweg sicherstellen.
AI Gateway configuration options with OpenAI, model selection, and API key input field displayed.

Leitplanken zum Schutz der Produktionsstabilität

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  • Wenden Sie Kontingente, Ratenlimits und Genehmigungs-Gates pro App oder Microservice an
  • Sorgen Sie für Versionspinning und Rollback-Flows, damit GenAI-Änderungen niemals das Change-Management umgehen
  • Telemetriedaten über OpenTelemetry in Splunk, Datadog, Grafana und bestehende SIEM-Workflows exportieren.

MCP Gateway für sichere Automatisierung in IT-Systemen

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  • Stellen Sie über MCP Gateway/Agent Gateway eng umrissene Agentenaktionen in ServiceNow, Jira Service Management und Warntools bereit
  • Beschränken Sie die Agentenberechtigungen über eine verwaltete MCP-Registrierung mit Autorisierung auf Befehlsebene
  • KI-Code-Assistenten (wie Claude Code), agentische Entwicklertools und autonome Software-Engineering-Systeme überwachen und steuern
MCP servers interface with Kubernetes, Sentry, Atlassian tools for streamlined management and error tracking.

Sensible Daten in allen KI-Workflows schützen

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  • Wenden Sie Redaktions-, Filter- und Richtlinienkontrollen an, bevor Daten an Modelle oder nachgelagerte Tools gesendet werden.
  • Setzen Sie Anforderungen an die Datenresidenz über Modellinferenz, Agenten-Workflows, MCP-Server, Failover-Pfade und Telemetriesysteme hinweg durch.
  • Stellen Sie sicher, dass Sicherheitskontrollen konsistent bleiben, wenn Teams neue Modelle, Anbieter und Agenten-Frameworks einführen.

KI-Workflows für Unternehmen, die Sie auf TrueFoundry durchsetzen und steuern können

SOC-Untersuchungsassistenten

Ermöglichen Sie Analysten, Sicherheitstools abzufragen, Beweismittel abzurufen und Vorfälle zu untersuchen

Sicherheits-Triage-Agenten

Automatisieren Sie die Anreicherung von Warnmeldungen und die Kontextsammlung, wobei die vollständige Prüfbarkeit und Zugriffskontrollen erhalten bleiben.

Sammlung von Compliance-Nachweisen

Ermöglichen Sie Agenten, Protokolle, Kontrollen und Prüfartefakte durch kontrollierten Zugriff auf Unternehmenssysteme zu sammeln.

Assistenten zur Überprüfung von Identitätszugriffen

Ermöglichen Sie Agenten, Berechtigungen zu überprüfen
und Identitätsnachweise abzurufen durch
richtliniengesteuerte Workflows.

Gesteuerte KI-Code-Assistenten

Steuern Sie, wie Code-Agenten auf Repositories, CI/CD-Systeme, Geheimnisse und Infrastruktur zugreifen, wobei eine zentrale Prüfbarkeit gewährleistet bleibt.

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Für uns bedeutet das TrueFoundry AI Gateway eine vollständige Abstraktion. Unsere Anwendungen kommunizieren niemals direkt mit Modell-Anbietern. Wir können Modelle wechseln, Drosselung verwalten und das Verhalten zentral nachverfolgen, ohne den Code ändern zu müssen. Diese Trennung ist entscheidend, wenn wir agentenbasierte Workflows über verschiedene Kunden hinweg skalieren.

Indronel G.
IT-Leiter, Siemens Healthineers
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