Bereitstellung kritischer Funktionen für IT-verwaltete GenAI-Workloads
Wenden Sie Routing-, Ratenbegrenzungen und Fallback-Kontrollen an, damit KI niemals gegen bestehende SLOs/SLIs verstößt oder Upstream-Dienste beeinträchtigt
Leiten Sie den gesamten KI-Zugriff über das AI Gateway mit RBAC, Ausgangsbeschränkungen und Auditprotokollierung um die unbefugte Modellnutzung zu verhindern
Geben Sie Latenz, Fehlerraten und Token-Nutzung in Datadog/New Relic ein, damit IT-Mitarbeiter den GenAI-Verkehr überwachen und steuern können
Einheitliche Plattform für die Steuerung von GenAI über Produktionssysteme hinweg

Einheitliches KI-Gateway für zentralisierte Produktionssteuerung
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- Leiten Sie den gesamten LLM-Verkehr über AI Gateway/LLM Gateway mit RBAC, Identitätszuordnung (Okta/Azure AD) und Ausgangskontrollen weiter
- Führen Sie Modelle in VPCs oder Rechenzentren mithilfe des lokalen AI Gateways oder der lokalen KI-Plattform aus, um unkontrollierte Datenbewegungen zu verhindern

Leitplanken zum Schutz der Produktionsstabilität
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- Wenden Sie Kontingente, Ratenlimits und Genehmigungs-Gates pro App oder Microservice an
- Sorgen Sie für Versionspinning und Rollback-Flows, damit GenAI-Änderungen niemals das Change-Management umgehen

MCP Gateway für sichere Automatisierung in IT-Systemen
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- Stellen Sie über MCP Gateway/Agent Gateway eng umrissene Agentenaktionen in ServiceNow, Jira Service Management und Warntools bereit
- Beschränken Sie die Agentenberechtigungen über eine verwaltete MCP-Registrierung mit Autorisierung auf Befehlsebene

Vollständig kontrollierte, überprüfbare und ITOPS-eigene Agenten, die Sie auf TrueFoundry bereitstellen können
Ich würde TrueFoundry gerne auf der Schulter stehen und sagen, dass sich unsere Markteinführungszeit als Unternehmen im Allgemeinen und GDC als Dienstleister wirklich verbessert hat, weil wir sind in der Lage, unsere Anwendungen sehr schnell zu skalieren

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