Beschleuniger

Warum sollten Sie sich für TrueFoundry Accelerators entscheiden?

Plug-and-Play-Apps für KI/ML

Einsatzbereite KI-Anwendungen, die sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren lassen.

Unternehmensintegration

Kubernetes, RBAC, Compliance-Funktionen, die für Unternehmenssicherheitsstandards integriert sind.

Schnelle Anpassung

Vorlagen, SDKs und UI-Builder zur schnellen Anpassung an Ihre spezifischen Bedürfnisse.

Community und Marktplatz öffnen

Greifen Sie auf Tausende von von der Community bereitgestellten Modulen und Konnektoren zu.

Durchgängige Beobachtbarkeit

Vollständige Überwachung, Steuerung und Leistungsverfolgung für Ihre KI-Anwendungen.

Skalierbare Infrastruktur

Automatische Skalierung, Lastenausgleich und Ressourcenoptimierung für Unternehmens-Workloads.

So funktioniert's

Von der Entdeckung zur Bereitstellung in sechs einfachen Schritten

Entdecke

Durchsuchen, filtern und vergleichen Beschleuniger-SKUs

Personalisieren

Über UI erweitern Builder, SDK oder GitHub: kein Lock-In

Pilot

Starten Sie mit einem Klick in die TFY-Plattform oder lokaler Workspace

Bereitstellen und Skalieren

Sicher, überwacht Bereitstellung über TFY KI-Gateway

Integrieren

Verbinde dich mit deinen Daten, Workflows, APIs verwenden eingebaute Anschlüsse

Überwachen und Verbessern

Integrierte Dashboards, CI/CD, Umschulung und Marktplatz für Upgrades

Numbered labels one to nine in a square pattern on a white background.

Wireframe cube composed of grid lines and squares, showcasing geometric structure and 3D model design.

Echte Ergebnisse bei TrueFoundry

Warum sich Unternehmen für TrueFoundry entscheiden

90%

Weniger Zeit bis zur Wertschöpfung durch Eigenständigkeit der Data-Science-Teams

~ 40-50%

Effektive Kostenreduzierung in allen Entwicklungsumgebungen

Smiling man with short brown hair wearing black shirt standing in front of green foliage outdoors.

Aaron Erickson

Gründer von Applied AI Lab

TrueFoundry hat unsere GPU-Flotte in eine autonome, sich selbst optimierende Engine verwandelt, die 80% mehr Auslastung ermöglicht und uns Millionen an ungenutzter Rechenleistung erspart.

>10 Mio. $ +

Massive Wirkung durch mehr als 20 RAG-basierte Anwendungsfälle innerhalb eines Jahres

90%

Geringere Zeit bis zur Wertschöpfung durch Bereitstellung und Eigenständigkeit der Data-Science-Teams

Smiling Asian Indian business professional man in black suit jacket and white collared shirt portrait.

Pratik Agrawal

Leitender Direktor, Datenwissenschaft und KI-Innovation

TrueFoundry hat uns geholfen, in Rekordzeit vom Experimentieren zur Produktion überzugehen. Was über ein Jahr gedauert hätte, war in Monaten erledigt — bei besserer Akzeptanz durch Entwickler.

40-60%

Cloud-Kosteneinsparungen als bei Sagemaker

3

Monate für die K8s-Migration von ML-Projekten (weniger als 1,5 Jahre zuvor)

Smiling man with short dark hair and glasses wearing a collared shirt and sweater indoors.

Vibhas Geji

Mitarbeiter ML Engineer

Wir haben die DevOps-Belastung reduziert und die produktiven Rollouts teamübergreifend vereinfacht. TrueFoundry beschleunigte die ML-Bereitstellung mit einer Infrastruktur, die von Experimenten bis hin zu robusten Services skaliert werden kann.

35%

Einsparungen bei den Cloud-Kosten im Vergleich zu einer früheren Sagemaker-Rechnung

90%

DevOps spart Zeit für die Verwaltung verschiedener Komponenten, den Aufbau und
Aufrechterhaltung isolierter Stacks

Smiling man with beard and mustache wearing blue shirt and gray blazer against white background.

Indronel G.

Gründer von Applied AI Lab

TrueFoundry half uns dabei, einen vollständigen RAG-Stack — einschließlich Pipelines, Vektor-DBs, APIs und UI — doppelt so schnell bereitzustellen und dabei die volle Kontrolle über die selbst gehostete Infrastruktur zu haben.

30-40.000 $

Kosteneinsparungen bei jeder Pilotversion durch Kostenoptimierungen, die von der Plattform bereitgestellt werden

Konnte ohne die Hilfe eines externen Teams nahtlos auf den erforderlichen Durchsatz skalieren

Young man with short dark hair and neutral expression in circular frame.

Nilav Ghosh

Leitender Direktor, KI

Mit TrueFoundry haben wir die Bereitstellungszeiten um mehr als die Hälfte reduziert und den Infrastrukturaufwand durch eine einheitliche MLOps-Schnittstelle gesenkt — was die Wertschöpfung beschleunigt hat.

30-40.000 $

Kosteneinsparungen bei jeder Pilotversion durch Kostenoptimierungen, die von der Plattform bereitgestellt werden

Konnte ohne die Hilfe eines externen Teams nahtlos auf den erforderlichen Durchsatz skalieren

Businessman with short dark hair and glasses sitting in office, wearing suit jacket and blue shirt.

Rajat Bansal

CTO

Wir haben viel an Infrastrukturkosten gespart und die DS-Koordinationszeit um 75% reduziert. TrueFoundry hat die Geschwindigkeit unserer Modellbereitstellung in allen Teams erhöht.

Häufig gestellte Fragen

Was sind Solution Accelerators und wie unterscheiden sie sich von der Kernplattform von TrueFoundry?

Solution Accelerators sind produktorientierte, wiederverwendbare Anwendungsstarter, die über eine bewährte Architektur, integrierte Compliance und betriebliche Best Practices verfügen. Während die Plattform von TrueFoundry die Infrastruktur für KI/ML bereitstellt, bieten Ihnen Accelerators vollständige, konfigurierbare Vorlagen, die sich zu plattformeigenen Manifesten zusammenfügen lassen. So können Sie innerhalb von Stunden statt Monaten von der Idee zur kontrollierten Demo gelangen.

Kann ich Beschleuniger an meinen speziellen Anwendungsfall anpassen oder bin ich auf vorgefertigte Funktionen beschränkt?

Beschleuniger sind als konfigurierbare Vorlagen konzipiert, nicht als Blackboxen. Sie können die Geschäftslogik anpassen, Modelle austauschen, UI-Komponenten ändern und Ihre vorhandenen Datenquellen und Tools integrieren. Die zugrunde liegende Architektur und Steuerung bleiben konsistent und geben Ihnen gleichzeitig die volle Kontrolle über die Anwendungsebene.

Wie schnell kann ich eine Accelerator-Demo zum Laufen bringen?

Die meisten Beschleuniger können innerhalb von 48 Stunden als Live-Demos gestartet werden. Dazu gehören der Deep Research-Beschleuniger für Vertriebsinformationen, OCR für die Dokumentenverarbeitung, Intent Classifier für das Routing und unser Scheduling Agent für Anwendungsfälle im Gesundheitswesen und im Kundenservice.

Laufen Beschleuniger auf derselben TrueFoundry-Infrastruktur wie meine anderen KI-Workloads?

Ja, Beschleuniger nutzen das AI Gateway, die RBAC-Steuerelemente, den Observability-Stack und die Kostenüberwachung von TrueFoundry. Sie werden über dieselbe Kubernetes-native Plattform bereitgestellt und bieten konsistente Sicherheit, Skalierung und Governance für alle Ihre KI-Anwendungen.

Können Beschleuniger mit mehreren Modellen funktionieren und eine Anbieterbindung vermeiden?

Absolut. Beschleuniger verwenden das AI Gateway von TrueFoundry, um Anrufe über mehrere LLM-Anbieter (OpenAI, Anthropic, selbst gehostete Modelle) mit einheitlicher Authentifizierung, Überwachung und Kostenkontrolle weiterzuleiten. Sie können das Modell wechseln oder verschiedene Anbieter für verschiedene Komponenten verwenden, ohne dass der Code geändert werden muss.

Wie gehen Acceleratoren mit Compliance-Anforderungen wie HIPAA, GDPR oder branchenspezifischen Vorschriften um?

Jeder Accelerator verfügt über konfigurierbare Compliance-Maßnahmen, einschließlich PII-Redigierung (standard/strikt), Datenspeicherkontrollen (global/regional/nur für die EU), RBAC-Durchsetzung und Audit-Trails. Für Anwendungsfälle im Gesundheitswesen umfasst unser Scheduling Agent spezielle HIPAA-Compliance-Funktionen und eine Einwilligungsverwaltung.

Kann ich Beschleuniger vollständig vor Ort oder in Air-Gap-Umgebungen einsetzen?

Ja, Beschleuniger funktionieren in vollständig getrennten Umgebungen. Sie kompilieren zu Standard-Kubernetes-Manifesten und Docker-Images, die ohne externe Abhängigkeiten bereitgestellt werden können. Alle Modelle, Konfigurationen und Abhängigkeiten sind für den Air-Gap-Einsatz in Paketen verpackt.

Welche Beobachtbarkeits- und Kostenkontrollen erhalte ich mit Beschleunigern?

Beschleuniger übernehmen den gesamten Observability-Stack von TrueFoundry: strukturiertes Logging, verteiltes Tracing, RED-Metriken (Anfragen, Fehler, Dauer) und Kostenüberwachung in Echtzeit. Jeder Beschleuniger meldet seine eigenen SLO-Ziele (z. B. p95-Latenz ≤ 3 s für Deep Research, ≤ 100 ms für Intent Classifier) und warnt automatisch bei Sicherheitsverletzungen.

Wie verwalte ich Versionen und Updates für Beschleuniger in der Produktion?

Beschleuniger verwenden semantische Versionierung mit unveränderlichen Releases. Jede Version beinhaltet Git Commit Provenance, Container Digests und Dependency-Manifeste. Updates werden mithilfe von Blue-Green- oder Canary-Strategien mit automatischem Rollback bei SLO-Verstößen oder Fehlerratenspitzen bereitgestellt.

Wie werden Geheimnisse und API-Schlüssel zwischen Beschleunigern verwaltet?

Alle Geheimnisse werden über die Integration von TrueFoundry mit HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager oder Kubernetes-Secrets verwaltet. Im Code oder in den Konfigurationen werden keine Anmeldeinformationen gespeichert. API-Schlüssel für externe Dienste (CRM, Kalenderanbieter, Dokumentenspeicher) werden automatisch rotiert und der Gültigkeitsbereich pro Beschleuniger festgelegt.

Kann ich unterschiedliche Zugriffskontrollen für verschiedene Beschleuniger durchsetzen?

Ja, jeder Beschleuniger unterstützt feinkörniges RBAC mit Rollen wie Viewer (Demo-Zugriff), Operator (Ausführen/Konfigurieren) und Admin (Bereitstellen/Verwalten). Sie können den Zugriff nach Persona, Geschäftseinheit oder Compliance-Anforderungen einschränken und gleichzeitig konsistente Prüfprotokolle beibehalten.

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