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Werden Sie Teil unseres VAR- und VAD-Ökosystems – und ermöglichen Sie die Governance von Unternehmens-KI über LLMs, MCPs und Agents hinweg. Read →

Bereit für Unternehmen: VPC | On-Prem | Air-Gapped

Durchgängige Beobachtbarkeit für KI Agenten und Anwendungen

Verstehen Sie die Agentenpfade und stellen Sie sicher, dass sich Ihre KI wie folgt verhält erwartet — alles mit kein Rätselraten.

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Verfolgen Sie den gesamten Lebenszyklus von Ihre KI-Anwendung

Erreiche Echtzeit KI-Beobachtbarkeit indem jeder Schritt von der Benutzereingabe bis zur Antwort des Agenten verfolgt wird:

  • Benutzeraufforderungen, Systemmeldungen und Werkzeugeingaben
  • LLM-Aufrufe (OpenAI, Anthropic, Cohere usw.)
  • Tool-Aufrufe (Langchain-Stil oder benutzerdefinierte Funktionen)
  • Workflow-Entscheidungen und Ausführungspfade
Run command and chat completion logs with timestamps, fastapi, logfire, and openai.
Visualisieren Sie, wie Ihre KI-Systeme argumentieren, verarbeiten und reagieren —ermöglicht schnelleres Debugging, Leistungsoptimierung und bessere Entscheidungsfindung durch vollständige KI-Beobachtbarkeit.

Jedes LLM verfolgen und mit Zeit messen & Werkzeuganruf in Echtzeit

Erzielen Sie detailgetreue KI-Beobachtbarkeit und umsetzbare Kennzahlen:

  • Identifizieren Sie LLM-Leistungsengpässe und langsame Reaktionen
  • Verfolgen Sie die Token-Nutzung, die Modellauswahl und die Anforderungskosten
  • Verstehen Sie, wie sich Tools und Funktionen auf Arbeitsabläufe auswirken
  • Erkennen Sie wiederholte Muster, unerwartete Ausgaben und Fehler
Banking assistant agent interface with user query and AI response for account balance inquiry.

Agentenbeobachtbarkeit mit Automatische Instrumentierung

Erfassen Sie automatisch detaillierte Spuren Ihrer KI-Agenten:

  • LLM-Anfragen und Modellmetadaten
  • Werkzeug-/Funktionsaufrufen und Ausführungsdauern
  • Workflow-Logik, Verzweigung und Entscheidungsfluss
  • Trace-Kontext auf Benutzer-/Sitzungsebene
TraceLoop SDK code snippet with Traceloop initialization and API endpoint configuration.
Agentenverfolgung mit Spam-für-Span-Tracking wie Ihre Agenten Grund, Entscheidungen treffen und handeln.

Basiert auf OpenTelemetry für KI-Observability

Funktioniert über LLM-gestützte APIs, RAG-Pipelines, autonome Agenten und komplexe Agentennetzwerke.

Nutzen Sie den offenen Standard für verteiltes Tracing und KI-Beobachtbarkeit:

  • Kompatibel mit jedem OpenTelemetry SDK
  • Herstellerunabhängig, quelloffen und skalierbar
  • Konzipiert für Anwendungsfälle wie KI-Observability und Agentenverfolgung
  • Beinhaltet eine moderne Benutzeroberfläche zum Filtern, Abfragen und Analysieren von Spannweiten
  • Wird mit einem OpenTelemetry-Collector-Backend für eine reibungslose Erfassung geliefert

Agent-zu-Agent-zu-Agent verfolgen Interaktionen

Unterstützen Sie komplexe Anwendungsfälle mit vollständiger KI-Tracing und Beobachtbarkeit

  • Verfolgen Sie Anfragen, während sie sich über mehrere Agenten hinweg bewegen
  • Erfahren Sie mehr über Orchestrierung, Delegation und Aufgabenweiterleitung mit mehreren Agenten
  • Visualisieren Sie Übergaben, Tool-Aufrufe und endgültige Entscheidungen in einer einheitlichen Ansicht

Nahtlose Integrationen für KI-Beobachtbarkeit

Verbinden Sie Ihren Stack ganz einfach mit vorgefertigten Integrationen, die für moderne KI-Tracking

White silhouette of a bird and molecular structure on dark green background in oval shape.
LangGraph
CrewAI logo with white and red text on a black background, featuring ai and crew.
Crew A
Agno
Öffnen Sie KI
Schnelle API
Telemetrie öffnen
Pydantica I
Heuhaufen
Python-Code

Bereit für Unternehmen

Ihre Daten und Modelle sind sicher untergebracht innerhalb Ihrer Cloud-/On-Prem-Infrastruktur

HIPAA compliant and AICPA SOC certification badges for secure service organizations training.

  • Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit

    SOC 2-, HIPAA- und DSGVO-Standards um einen robusten Datenschutz zu gewährleisten

  • Verwaltung und Zugriffskontrolle

    SSO + Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Auditprotokollierung

  • Support und Zuverlässigkeit für Unternehmen

    Support rund um die Uhr mit SLA-Unterstützung Antwort-SLAs
Stellen Sie TrueFoundry in jeder Umgebung bereit

VPC, vor Ort, Airgapped oder über mehrere Clouds hinweg.

Keine Daten verlassen Ihre Domain. Genießen Sie vollständige Souveränität, Isolierung und Compliance auf Unternehmensebene, wo auch immer TrueFoundry ausgeführt wird

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Cloud computing multi-cloud infrastructure with AWS, Google Cloud, Azure, and secure isolated network connections.

Häufig gestellte Fragen

Was ist KI-Beobachtbarkeit und warum ist sie wichtig?

KI-Observability hilft Teams dabei, KI-Systeme zu überwachen, zu debuggen und zu optimieren, indem sie Einblicke in das Verhalten, die Arbeitsabläufe und Entscheidungen von Modellen bietet. Sie ist entscheidend für eine zuverlässige Leistung in Produktionsumgebungen.

Wie ermöglicht dies die Beobachtbarkeit von Agenten?

Die Agentenbeobachtbarkeit zeichnet detaillierte Spuren der Arbeitsweise der Agenten auf. Dabei werden LLM-Aufrufe, die Toolnutzung und die Entscheidungslogik verfolgt, um einen vollständigen Überblick über autonome Arbeitsabläufe zu erhalten.

Was ist Agent Tracing und wie funktioniert es?

Die Agentenverfolgung zeigt, wie eine Anfrage mehrere Agenten durchläuft. Dabei werden Interaktionen, Entscheidungen und Ausführungsschritte erfasst. Dies ist entscheidend, um Systeme mit mehreren Agenten zu debuggen und sicherzustellen, dass sie sich erwartungsgemäß verhalten.

Unterstützt dies LangChain, LlamaIndex oder CrewAI?

Ja. Es ist vollständig kompatibel mit LangChain, LlamaIndex, CrewAI und AGNO und unterstützt so die Beobachtbarkeit von Agenten in allen wichtigen Frameworks.

Kann ich OpenTelemetry hier für KI-Observability verwenden?

Absolut. Dieses System basiert auf OpenTelemetry und unterstützt jedes kompatible SDK. Es
bietet Ihnen anbieterneutrale, skalierbare Beobachtbarkeit mit reichhaltigem KI-spezifischem Kontext.

Wie verfolge ich die Token-Nutzung und die Modellkosten?

Jeder LLM-Bereich kann Metadaten wie den Modellnamen, die Anzahl der Tokens, die Temperatur und die Abschlusszeit enthalten. So erhalten Sie Einblicke in Kosten und Leistung als Teil Ihres KI-Observability-Stacks.

Wie unterscheidet sich das von herkömmlichen APM-Tools?

Herkömmliche APM-Tools sind nicht für LLMs oder Agenten konzipiert. Dieses System wurde speziell für KI-Observability und Agenten-Tracing entwickelt und bietet Ihnen kontextreiche Einblicke in das Modellverhalten und die Argumentationswege.
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