What is an MCP Gateway?

An MCP Gateway is a centralized control plane that securely manages access, discovery, and orchestration of MCP Servers across an enterprise. It acts as the operational backbone for agentic AI systems by enabling AI agents and applications to interface with enterprise tools via a standardized protocol. With support for authentication, RBAC, observability, and workflow execution, the MCP Gateway makes connecting and scaling intelligent systems seamless and secure.

What is an MCP Server and how does it work with the MCP Gateway?

An MCP Server (Model Context Protocol Server) is a standardized interface layer that wraps around enterprise APIs or tools, making them easily discoverable and callable by AI agents. When integrated with an MCP Gateway, each MCP Server registers itself, becomes accessible through a unified endpoint, and inherits enterprise-grade features like RBAC, federated authentication (via Okta, Azure AD), and observability—making orchestration across tools like Slack, Jira, or internal APIs effortless.

How do I build and deploy an MCP Server?

You can build an MCP Server using TrueFoundry’s SDK or your preferred backend stack. MCP Servers are containerized and typically deployed on Kubernetes or cloud-native infrastructure. Once live, they register with the MCP Gateway and are made available for secure discovery and task execution via agents or users—streamlining the AI integration pipeline.

What are the key features of an MCP Gateway?

The MCP Gateway provides unified access to all registered MCP Servers, instant discovery via a central registry, and secure access control with OAuth 2.0 and federated identity providers. It enables agentic task execution across tools, offers enterprise-grade observability with request-level tracing and audit logs, supports out-of-the-box and custom integrations (e.g., Slack, Datadog, internal APIs), and ensures high-performance operation across cloud, on-prem, and hybrid environments.

What are the benefits of using an MCP Gateway in enterprise environments?

There are various benefits of using an MCP Gateway in enterprise environments. It dramatically simplifies tool integrations, accelerates onboarding via prebuilt MCP Servers, and unifies security and compliance controls. It enables plug-and-play agentic workflows, supports distributed environments, and provides deep observability for cost and performance. The result is a scalable, secure, and maintainable AI system capable of handling real-time enterprise workloads with minimal engineering effort.

How does the MCP Gateway handle authorization and access control?

Authorization is enforced through Role-Based Access Control (RBAC) policies integrated with enterprise Identity Providers such as Okta or Azure AD. Each MCP Server, endpoint, or tool function can be governed by specific access rules, ensuring only authorized users or agents can trigger actions or retrieve sensitive data.

Can I use my existing SSO or IdP with the MCP Gateway?

Yes, the MCP Gateway and all MCP Servers fully support existing enterprise identity providers. Federated login via Okta, Azure AD, or custom SSO setups is supported out-of-the-box, enabling seamless integration into your organization's existing authentication and compliance stack.

What enterprise tools can I connect using MCP Servers?

You can integrate both standard and proprietary tools. MCP Gateway offers prebuilt MCP Servers for platforms like Slack, Confluence, Datadog, and Sentry. Additionally, you can create custom MCP Servers to connect any internal service, REST API, or data platform—extending orchestration across your unique tech stack.

How does MCP Gateway enable agentic task execution?

Through the MCP Gateway, AI agents can autonomously discover, authenticate, and call MCP Servers. This enables them to execute multi-step workflows (e.g., “create a Jira ticket from Slack messages”), generate and run code, or orchestrate tools—all governed by standardized interactions and enterprise policies.

What kind of observability does the MCP Gateway offer?

The MCP Gateway provides full visibility into every interaction with MCP Servers. It supports end-to-end tracing, metadata tagging (e.g., team, user, tool), and audit logging for compliance. Enterprises can monitor latency, usage, errors, and cost attribution in real-time—ensuring traceability and control across AI workloads.

Is the MCP Gateway secure and scalable for enterprise deployment?

Absolutely. The MCP Gateway is designed for production-grade deployments. It supports federated SSO, OAuth 2.0, dynamic discovery, multi-region failover, and role-based security—all while operating at high throughput under real-time enterprise load. It’s built to power large-scale, AI-first systems with confidence.

Schnelles Management für KI-Produktionsteams

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Zentralisierte Prompt-Registrierung

Verwalten Sie alle Eingabeaufforderungen von einer einzigen, gemeinsam genutzten Registrierung aus, anstatt sie anwendungsübergreifend fest zu codieren.

Prompte Versionierung

Verfolgen Sie jede eingegebene Änderung mit dem vollständigen Versionsverlauf und führen Sie bei Bedarf sofort ein Rollback durch.

Umweltbasierte Werbung

Sorgen Sie mit kontrollierten Workflows für sichere Aufforderungen in Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen.

Schnelles Testen und Validieren

Testen Sie das Prompt-Verhalten anhand von Beispieleingaben und Modellen, bevor Sie es in der Produktion einsetzen.

Zugriffskontrolle und Verwaltung

Steuern Sie rollenbasiert, wer Eingabeaufforderungen bearbeiten, überprüfen und bereitstellen kann
Zutrittskontrolle.

Nahtlose Gateway-Integration

Verwenden Sie verwaltete Eingabeaufforderungen für Agenten und AI Gateway-Anfragen, ohne Anwendungen erneut bereitzustellen.

Zentralisiertes Prompt-Repository

Verwalte alle Eingabeaufforderungen an einem Ort, anstatt sie über Codebasen zu verteilen.

Speichern und verwalten Sie Eingabeaufforderungen zentral, anstatt sie in Anwendungen fest zu codieren
Ordnen Sie die Eingabeaufforderungen nach Projekt, Umgebung oder Anwendungsfall
Teilen Sie Eingabeaufforderungen teamübergreifend mit klaren Verantwortlichkeiten und Zugriffskontrollen
Prompts konsistent für alle Modelle, Agenten und Services wiederverwenden

Prompte Versionierung und Verlauf

Verfolgen Sie jede Änderung, die an einer Eingabeaufforderung vorgenommen wurde, mit dem vollständigen Versionsverlauf.

Automatische Versionsabfragen bei jedem Update
Historische Versionen anzeigen und Änderungen vergleichen
Bei Problemen sofort zu früheren Versionen zurückkehren
Führen Sie einen Audit-Trail darüber, wer was wann geändert hat

MCP Gateway Tool Discovery für MCP-Server

Zeitnahe Werbung auf Umweltbasis

Bewerben Sie Prompts sicher von der Entwicklung bis zur Produktion.

Sorgen Sie für separate Eingabeaufforderungen für Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen
Bewerben Sie genehmigte Prompt-Versionen in allen Umgebungen
Verhindern Sie, dass sich ungetestete schnelle Änderungen auf den Produktionsverkehr auswirken
Passen Sie zeitnahe Änderungen an die Bereitstellungs- und Freigabeworkflows an

Zugriffskontrolle und Steuerung für Eingabeaufforderungen

Steuern Sie, wer Eingabeaufforderungen erstellen, ändern und bereitstellen kann.

Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) auf Eingabeaufforderungen anwenden
Schränken Sie ein, wer Eingabeaufforderungen bearbeiten oder bewerben kann
Durchsetzen von Überprüfungs- und Genehmigungsworkflows
Aufrechterhaltung der Einhaltung von Vorschriften und Überprüfbarkeit

Funktioniert nahtlos mit Agenten und AI Gateway

Entwerfen, testen und versenden Sie Prompts direkt in KI-Workflows für die Produktion.

Wählen Sie Prompt-Versionen im Playground aus und testen Sie sie, bevor Sie sie über das AI Gateway bereitstellen
Generieren Sie gebrauchsfertige Codefragmente mit Aufforderungsversionsbezeichnern für Agenten und Anwendungen
Aktualisieren Sie die Eingabeaufforderungen zentral, ohne Dienste oder Agenten erneut bereitzustellen
Sorgen Sie für ein konsistentes Prompt-Verhalten in allen Modellen, Umgebungen und KI-Workloads

Maßstabsgetreu für künstliche Intelligenz in der realen Welt gemacht

99,99%

Betriebszeit

Zentralisierte Failovers, Routing und Leitplanken stellen sicher, dass Ihre KI-Apps online bleiben, auch wenn Modellanbieter dies nicht tun.

10 B+

Bearbeitete Anfragen/Monat

Skalierbare Inferenz mit hohem Durchsatz für Produktions-KI.

30%

Optimierung der Durchschnittskosten

Intelligentes Routing, Batching und Budgetkontrollen reduzieren die Verschwendung von Tokens.

Bereit für Unternehmen

Ihre Daten und Modelle sind sicher untergebracht innerhalb Ihrer Cloud-/On-Prem-Infrastruktur

HIPAA, GDPR, and AICPA SOC compliance badges for data security and privacy regulations standards.

Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit
SOC 2-, HIPAA- und DSGVO-Standards um einen robusten Datenschutz zu gewährleisten
Verwaltung und Zugriffskontrolle
SSO + Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Auditprotokollierung
Support und Zuverlässigkeit für Unternehmen
Support rund um die Uhr mit SLA-Unterstützung Antwort-SLAs

Stellen Sie TrueFoundry in jeder Umgebung bereit

VPC, vor Ort, Airgapped oder über mehrere Clouds hinweg.

Keine Daten verlassen Ihre Domain. Genießen Sie vollständige Souveränität, Isolierung und Compliance auf Unternehmensebene, wo auch immer TrueFoundry ausgeführt wird

Fangen Sie an

Cloud computing multi-cloud infrastructure with AWS, Google Cloud, Azure, and secure isolated network connections.

Echte Ergebnisse bei TrueFoundry

Warum sich Unternehmen für TrueFoundry entscheiden

3 x

schnellere Amortisierungszeit mit autonomen LLM-Agenten

80%

höhere GPU-Cluster-Auslastung nach automatisierter Agentenoptimierung

Aaron Erickson

Gründer von Applied AI Lab

TrueFoundry hat unsere GPU-Flotte in eine autonome, sich selbst optimierende Engine verwandelt, die 80% mehr Auslastung ermöglicht und uns Millionen an ungenutzter Rechenleistung erspart.

5x

schnellere Produktionszeit der internen KI/ML-Plattform

50%

geringere Cloud-Ausgaben nach der Migration von Workloads zu TrueFoundry

Pratik Agrawal

Leitender Direktor, Datenwissenschaft und KI-Innovation

TrueFoundry hat uns geholfen, in Rekordzeit vom Experimentieren zur Produktion überzugehen. Was über ein Jahr gedauert hätte, war in Monaten erledigt — bei besserer Akzeptanz durch Entwickler.

80%

Verkürzung der Produktionszeit von Modellen

35%

Cloud-Kosteneinsparungen im Vergleich zum vorherigen SageMaker-Setup

Vibhas Geji

Mitarbeiter ML Engineer

Wir haben die DevOps-Belastung reduziert und die produktiven Rollouts teamübergreifend vereinfacht. TrueFoundry beschleunigte die ML-Bereitstellung mit einer Infrastruktur, die von Experimenten bis hin zu robusten Services skaliert werden kann.

50%

schnellere RAG-/Agent-Stack-Bereitstellung

60%

Reduzierung des Wartungsaufwands für RAG-/Agent-Pipelines

Indronel G.

Intelligenter Prozessführer

TrueFoundry half uns dabei, einen vollständigen RAG-Stack — einschließlich Pipelines, Vektor-DBs, APIs und UI — doppelt so schnell bereitzustellen und dabei die volle Kontrolle über die selbst gehostete Infrastruktur zu haben.

60%

schnellere KI-Bereitstellungen

~ 40-50%

Effektive Kostenreduzierung in allen Entwicklungsumgebungen

Nilav Ghosh

Leitender Direktor, KI

Mit TrueFoundry haben wir die Bereitstellungszeiten um mehr als die Hälfte reduziert und den Infrastrukturaufwand durch eine einheitliche MLOps-Schnittstelle gesenkt — was die Wertschöpfung beschleunigt hat.

<2

Wochen, um alle Produktionsmodelle zu migrieren

75%

Verkürzung des Zeitaufwands für die Koordination von Datenwissenschaften, Beschleunigung von Modellaktualisierungen und Feature-Rollouts

Rajat Bansal

CTO

Wir haben viel an Infrastrukturkosten gespart und die DS-Koordinationszeit um 75% reduziert. TrueFoundry hat die Geschwindigkeit unserer Modellbereitstellung in allen Teams erhöht.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Prompt Management in TrueFoundry?

Prompt Management in TrueFoundry bietet ein zentrales System zum Erstellen, Versionieren, Testen und Steuern von Prompts, die in LLM-basierten Anwendungen, Agenten und Workflows verwendet werden. Es ermöglicht Teams, Prompts wie erstklassige Ressourcen zu behandeln, genau wie Code oder Modelle, wodurch Konsistenz, Rückverfolgbarkeit und kontrollierte Weiterentwicklung der Eingabeaufforderungen in KI-Systemen für die Produktion gewährleistet werden.

Wie lässt sich Prompt Management in das AI Gateway und die Agenten integrieren?

Prompt Management ist tief in das AI Gateway und die Agentenausführungsebene integriert. In der Prompt-Registry definierte Prompts können direkt vom Playground aus ausgewählt und ausgeführt werden, während der Laufzeit von Agenten referenziert und mithilfe stabiler Prompt-Identifikatoren über das AI Gateway aufgerufen werden. Dadurch wird sichergestellt, dass Änderungen an den Prompts versioniert, überprüfbar und sicher in allen Anwendungen weitergegeben werden, ohne dass das Produktionsverhalten beeinträchtigt wird.

Kann ich Eingabeaufforderungen testen und wiederholen, bevor ich sie in der Produktion einsetze?

Ja. Der Prompt Playground ermöglicht es Ihnen, interaktiv mit Prompts zu experimentieren, indem Sie reale Modelle, Konfigurationen und Tools verwenden. Sie können verschiedene Prompt-Varianten, Modellparameter und Eingaben testen, Ausgaben in Echtzeit beobachten und Ergebnisse vergleichen, bevor Sie eine Prompt-Version in die Produktion überführen. Dies ermöglicht eine schnelle Iteration und gewährleistet gleichzeitig das Vertrauen in die Qualität und das Verhalten der Prompts.

Wie funktioniert die Prompt-Versionierung in TrueFoundry?

Jede Aufforderung wird bei der Aktualisierung automatisch versioniert, sodass Teams Änderungen im Laufe der Zeit verfolgen und einen vollständigen Verlauf der Entwicklung der Eingabeaufforderung führen können. Jede Version kann unabhängig voneinander referenziert, bei Bedarf rückgängig gemacht und mit anderen Versionen verglichen werden. Auf diese Weise lassen sich Eingabeaufforderungen einfach und sicher aktualisieren, ohne dass es zu Regressionen in nachgelagerten Anwendungen oder Agenten kommen muss.

Wie verwende ich Eingabeaufforderungen programmgesteuert in meinen Anwendungen?

TrueFoundry generiert produktionsbereite Codefragmente für jede Prompt-Version, sodass Sie Prompts mithilfe von APIs oder SDKs direkt über das AI Gateway aufrufen können. Diese Snippets enthalten Aufforderungskennungen, Versionsreferenzen und Details zur Modellkonfiguration, sodass Sie Eingabeaufforderungen einfach in Anwendungen, Agenten oder Workflows integrieren können, ohne den Text der Eingabeaufforderung fest codieren zu müssen.

Unterstützt Prompt Management Zusammenarbeit und Zugriffskontrolle?

Ja. Prompt Management unterstützt rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), sodass Teams definieren können, wer Eingabeaufforderungen erstellen, bearbeiten, genehmigen oder bereitstellen kann. Dies ist besonders nützlich in Unternehmensumgebungen, in denen schnelle Änderungen Überprüfungsverfahren durchlaufen müssen oder auf bestimmte Teams beschränkt sind. Alle Änderungen werden aus Gründen der Überprüfbarkeit und Steuerung protokolliert.

Kann Prompt Management in mehreren Umgebungen verwendet werden?

Prompt Management funktioniert nahtlos in Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen. Teams können Prompts in isolierten Umgebungen testen und genehmigte Versionen an die Produktion weiterleiten, während gleichzeitig das Verhalten und die Governance im gesamten KI-Stack konsistent bleiben.

Wie unterscheidet sich Prompt Management vom Speichern von Prompts im Code?

Im Gegensatz zu direkt im Anwendungscode gespeicherten Prompts bietet TrueFoundry Prompt Management Versionierung, Beobachtbarkeit, Zugriffskontrolle und Laufzeitflexibilität. Prompts können unabhängig von der Anwendungsbereitstellung aktualisiert, getestet und rückgängig gemacht werden, wodurch das Betriebsrisiko reduziert und die Iteration für KI-Teams beschleunigt wird.