Bereitstellung kritischer Funktionen für IT-verwaltete GenAI-Workloads
.svg)
Wenden Sie Routing-, Ratenbegrenzungen und Fallback-Kontrollen an, damit KI niemals gegen bestehende SLOs/SLIs verstößt oder Upstream-Dienste beeinträchtigt
Leiten Sie den gesamten KI-Zugriff über das AI Gateway mit RBAC, Ausgangsbeschränkungen und Auditprotokollierung um die unbefugte Modellnutzung zu verhindern
Geben Sie Latenz, Fehlerraten und Token-Nutzung in Datadog/New Relic ein, damit IT-Mitarbeiter den GenAI-Verkehr überwachen und steuern können
Einheitliche Plattform für die Steuerung von GenAI über Produktionssysteme hinweg
Einheitliches KI-Gateway für zentralisierte Produktionssteuerung
.webp)
- Leiten Sie den gesamten LLM-Verkehr über AI Gateway/LLM Gateway mit RBAC, Identitätszuordnung (Okta/Azure AD) und Ausgangskontrollen weiter
- Führen Sie Modelle in VPCs oder Rechenzentren mithilfe des lokalen AI Gateways oder der lokalen KI-Plattform aus, um unkontrollierte Datenbewegungen zu verhindern
- Control how agents access tools, MCP servers, and enterprise systems through a governed interface rather than exposing credentials or backend systems directly
Leitplanken zum Schutz der Produktionsstabilität
- Wenden Sie Kontingente, Ratenlimits und Genehmigungs-Gates pro App oder Microservice an
- Sorgen Sie für Versionspinning und Rollback-Flows, damit GenAI-Änderungen niemals das Change-Management umgehen
- Identify where AI is creating value, where costs are concentrated, and where operational inefficiencies are emerging before they become structural
.avif)
MCP Gateway für sichere Automatisierung in IT-Systemen
- Stellen Sie über MCP Gateway/Agent Gateway eng umrissene Agentenaktionen in ServiceNow, Jira Service Management und Warntools bereit
- Beschränken Sie die Agentenberechtigungen über eine verwaltete MCP-Registrierung mit Autorisierung auf Befehlsebene
- Log every request, policy decision, and tool interaction at the gateway so the organization can support audit, compliance, and incident review requirements
Support enterprise AI strategy without vendor lock-in
- Operate multi-model, multi-cloud, and hybrid environments through one abstraction layer that preserves flexibility as business requirements change
- Evaluate new vendors, new model families, or new agent frameworks without rebuilding governance, observability, or access controls for each addition
- Preserve architectural optionality while maintaining consistent controls across the platform
Create the operating foundation for enterprise AI scale
- Self-host in your VPC and apply enterprise security boundaries, audit requirements, and deployment controls without fragmenting the AI stack
- Standardize how AI is introduced across teams so experimentation, rollout, monitoring, and governance happen through the same operational model
- Reduce the overhead of managing disconnected point solutions while increasing consistency across the enterprise AI portfolio
.avif)
Enterprise AI workflows you can standardize and scale on TrueFoundry
Deploy RAG copilots connected
to internal systems
.svg)
Coordinate workflows across systems like Salesforce, Jira, Slack, and internal APIs.
Provide governed access to approved models, prompts, tools, and workflows across departments.
Trigger actions across enterprise
systems with approvals and policy
enforcement.
.svg)
Deploy AI systems handling sensitive data with centralized logging, redaction, and auditability.
Coordinate specialized agents across retrieval, reasoning, and execution workflows with execution tracing.
With TrueFoundry’s AI Gateway, we finally have one consistent interface for all model providers, policies, and telemetry. It eliminated the overhead of managing keys, routing logic, and scattered observability. Introducing new models is now just configuration. The Gateway has improved developer velocity, reduced DevOps burden, and helped us operate multimodel systems with real-time insights and governance.
GenAI infra- einfach, schneller, günstiger
Top-ITOPS-Teams vertrauen uns bei der Skalierung von GenAI
