KOMMENDES WEBINAR: Unternehmenssicherheit für Claude Code | 21. April | 11 Uhr PST | Registriere dich jetzt

Unternehmenstaugliches KI-Gateway und Agentic Deployment Platform — sicher, skalierbar, gesteuert.

Lokal, VPC, Hybrid oder Public Cloud

Benannt im Gartner® 2025 Market Guide for AI Gateways.
Die besten Teams vertrauen uns!

Steuern, implementieren, skalieren und verfolgen Sie agentische KI auf einer einheitlichen Plattform

Steuern, implementieren, skalieren und verfolgen Sie agentische KI auf einer einheitlichen PlattformSteuern, implementieren, skalieren und verfolgen Sie agentische KI auf einer einheitlichen Plattform

Orchestrieren Sie Agentic AI mit AI Gateway

Ermöglichen Sie intelligentes mehrstufiges Denken, Werkzeugnutzung und Gedächtnis mit voller Kontrolle und Transparenz über Ihre KI-Agenten und Workflows.

KI-Gateway

Managen Sie den Agentenspeicher, die Tool-Orchestrierung und die Aktionsplanung über ein zentralisiertes Protokoll, das komplexe, kontextsensitive Workflows unterstützt.

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KI-Gateway

MCP- und Agentenregister

Pflegen Sie eine strukturierte, auffindbare Registrierung von Tools und APIs, auf die Agenten zugreifen können, einschließlich Schemavalidierung und Zugriffskontrolle.

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MCP- und Agentenregister

Schnelles Lebenszyklusmanagement

Versionieren, verwalten und überwachen Sie Eingabeaufforderungen, um ein qualitativ hochwertiges, wiederholbares Verhalten aller Agenten und Anwendungsfälle sicherzustellen.

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Schnelles Lebenszyklusmanagement

Bereitstellung und Skalierung beliebiger agentischer KI-Workloads

Hosten Sie ein beliebiges KI-Modell

Führen Sie jedes LLM-, Einbettungsmodell oder benutzerdefinierte Modelle mit leistungsstarken Backends wie vLLM, TGI oder Triton aus — optimiert für Geschwindigkeit und Skalierung.

Finetune jedes Modell

Starten Sie Feinabstimmungsaufträge an Ihren Daten, verfolgen Sie Experimente und stellen Sie aktualisierte Checkpoints direkt in der Produktion bereit — alles in einem Arbeitsablauf.

MCP-Server bereitstellen

Stellen Sie dedizierte Model Control Protocol (MCP) -Server bereit, um den Agentenverkehr zu verwalten, den Modellzugriff zu skalieren, Ratenbeschränkungen durchzusetzen und Workloads nach Team oder Projekt zu isolieren.

Stellen Sie jeden Agenten und jedes Framework bereit

Bedienen Sie Agenten, die mit Langgraph, CrewAI, AutoGen oder Ihrer eigenen Orchestrierung erstellt wurden, nahtlos — vollständig containerisiert, beobachtbar und produktionsbereit.

Stellen Sie TrueFoundry in jeder Umgebung bereit

VPC, vor Ort, Airgapped oder über mehrere Clouds hinweg.

Keine Daten verlassen Ihre Domain. Genießen Sie vollständige Souveränität, Isolierung und Compliance auf Unternehmensebene, wo auch immer TrueFoundry ausgeführt wird.

Stellen Sie TrueFoundry in jeder Umgebung bereitStellen Sie TrueFoundry in jeder Umgebung bereit

Bereit für Unternehmen

Ihre Daten und Modelle sind sicher untergebracht innerhalb Ihrer Cloud-/On-Prem-Infrastruktur

  • Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit

    SOC 2-, HIPAA- und DSGVO-Standards um einen robusten Datenschutz zu gewährleisten
  • Verwaltung und Zugriffskontrolle

    SSO + Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Auditprotokollierung
  • Support und Zuverlässigkeit für Unternehmen

    Support rund um die Uhr mit SLA-Unterstützung Antwort-SLAs

Beobachten Sie die Agenten und die zugrunde liegende Infrastruktur

Framework-unabhängiges Tracing für alles, von der prompten Ausführung bis zur GPU-Leistung.

Erfahre mehr

Vollständige Beobachtbarkeit durch Agenten

Verfolgen Sie jeden Schritt von der Aufforderung bis zur Ausführung des Tools/Modells mit Metriken, Latenz und Ergebnissen

Vollständige Beobachtbarkeit durch Agenten

Nahtlose Integration mit internen Tools

OpenTelemetry-konform; schließen Sie es an Grafana, Datadog, Prometheus oder Ihren bevorzugten Observability-Stack an

Beobachtbarkeit der Infrastruktur (GPU, CPU, Cluster)

Überwachen Sie die Ressourcennutzung in der Cloud/On-Premise — einschließlich GPU-Speicher, Node-Zustand und Skalierungsverhalten

Beobachtbarkeit der Infrastruktur (GPU, CPU, Cluster)

Steuern und durchsetzen Sie die Einhaltung von Vorschriften für unternehmensweite KI

Sorgen Sie für Vertrauen und Betriebsdisziplin mit robusten Zugriffskontrollen, der Durchsetzung von Richtlinien und umfassender Beobachtbarkeit — vom ersten Tag an nativ integriert.

Granulare rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)

Steuern Sie präzise, wer auf Modelle, Umgebungen oder APIs zugreifen kann, basierend auf Teams, Rollen und Funktionen.

Unveränderliche Auditprotokollierung

Zeichnen Sie alle Aktivitäten auf, einschließlich Modellnutzung, Benutzerzugriff und Konfigurationsänderungen, um eine vollständige Auditbereitschaft sicherzustellen.

Compliance-fähige Architektur

Entwickelt, um die höchsten Sicherheits- und Compliance-Standards zu erfüllen, einschließlich SOC 2, HIPAA und GDPR.

Einheitliche Überwachung und Alarmierung

Verfolgen Sie Latenz, Durchsatz, Token-Nutzung, Kosten und GPU-Auslastung in Ihrem gesamten KI-Stack über zentrale Dashboards und Benachrichtigungen.

Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit

Setzen Sie Richtlinien in Bezug auf Datenspeicherort, Nutzungskontingente, Ratenbegrenzungen und Kostenkontrolle dynamisch durch, während die Workloads ausgeführt werden.

Wir stellen uns eine KI-optimierte und verwaltungsfreie KI-Infrastruktur vor

Automatisierte Ressourcenoptimierung ohne Betriebsaufwand

GPU-Orchestrierung und Autoscaling

Planen und skalieren Sie GPU-Workloads automatisch entsprechend der Nachfrage und optimieren Sie so die Leistung ohne Überversorgung.

Fraktionierte GPU-Unterstützung
(MIG und Time Slicing)

Ermöglichen Sie die kostengünstige gemeinsame Nutzung von GPU-Ressourcen für mehrere Workloads mithilfe von NVIDIA MIG und Time Slicing.

Ressource in Echtzeit
Optimierung

Passen Sie die CPU- und Speicherzuweisungen kontinuierlich an die tatsächlichen Datenverkehrs- und Rechenanforderungen an.

Automatisierte Anpassung der Infrastruktur

Erkennen und korrigieren Sie überlastete Infrastrukturen, um Cloud-Verschwendung zu reduzieren und gleichzeitig die SLAs und die Modellleistung aufrechtzuerhalten.

Echte Ergebnisse bei TrueFoundry

Warum sich Unternehmen für TrueFoundry entscheiden

3 x

schnellere Amortisierungszeit mit autonomen LLM-Agenten

80%

höhere GPU-Cluster-Auslastung nach automatisierter Agentenoptimierung

Aaron Erickson

Gründer von Applied AI Lab

TrueFoundry hat unsere GPU-Flotte in eine autonome, sich selbst optimierende Engine verwandelt, die 80% mehr Auslastung ermöglicht und uns Millionen an ungenutzter Rechenleistung erspart.

5x

schnellere Produktionszeit der internen KI/ML-Plattform

50%

geringere Cloud-Ausgaben nach der Migration von Workloads zu TrueFoundry

Pratik Agrawal

Leitender Direktor, Datenwissenschaft und KI-Innovation

TrueFoundry hat uns geholfen, in Rekordzeit vom Experimentieren zur Produktion überzugehen. Was über ein Jahr gedauert hätte, war in Monaten erledigt — bei besserer Akzeptanz durch Entwickler.

80%

Verkürzung der Produktionszeit von Modellen

35%

Cloud-Kosteneinsparungen im Vergleich zum vorherigen SageMaker-Setup

Vibhas Geji

Mitarbeiter ML Engineer

Wir haben die DevOps-Belastung reduziert und die produktiven Rollouts teamübergreifend vereinfacht. TrueFoundry beschleunigte die ML-Bereitstellung mit einer Infrastruktur, die von Experimenten bis hin zu robusten Services skaliert werden kann.

50%

schnellere RAG-/Agent-Stack-Bereitstellung

60%

Reduzierung des Wartungsaufwands für RAG-/Agent-Pipelines

Indronel G.

Intelligenter Prozessführer

TrueFoundry half uns dabei, einen vollständigen RAG-Stack — einschließlich Pipelines, Vektor-DBs, APIs und UI — doppelt so schnell bereitzustellen und dabei die volle Kontrolle über die selbst gehostete Infrastruktur zu haben.

60%

schnellere KI-Bereitstellungen

~ 40-50%

Effektive Kostenreduzierung in allen Entwicklungsumgebungen

Nilav Ghosh

Leitender Direktor, KI

Mit TrueFoundry haben wir die Bereitstellungszeiten um mehr als die Hälfte reduziert und den Infrastrukturaufwand durch eine einheitliche MLOps-Schnittstelle gesenkt — was die Wertschöpfung beschleunigt hat.

<2

Wochen, um alle Produktionsmodelle zu migrieren

75%

Verkürzung des Zeitaufwands für die Koordination von Datenwissenschaften, Beschleunigung von Modellaktualisierungen und Feature-Rollouts

Rajat Bansal

CTO

Wir haben viel an Infrastrukturkosten gespart und die DS-Koordinationszeit um 75% reduziert. TrueFoundry hat die Geschwindigkeit unserer Modellbereitstellung in allen Teams erhöht.

Integrationen

Framework-unabhängige Integrationen für alles, von Low-Code-Agent-Buildern bis hin zur Leistungsbewertung auf GPU-Ebene.

GenAI infra- einfach, schneller, günstiger

Top-Teams vertrauen uns bei der Skalierung von GenAI