Precios de Braintrust en 2026: desglose completo de planes, costes y lo que las empresas deben saber

La mayoría de los equipos adoptan Braintrust con un objetivo claro. Quieren saber si la salida de un LLM es útil, segura y consistente. También quieren detectar regresiones antes de que un cambio de prompt llegue a producción.

Ese doble enfoque en evaluaciones y observabilidad es donde Braintrust destaca. Ayuda a los equipos a puntuar respuestas, rastrear peticiones, comparar experimentos y revisar métricas del comportamiento del modelo. Para desarrolladores individuales, equipos pequeños y equipos de producto nativos de IA, esto aporta una verdadera disciplina de trabajo.

Los precios de Braintrust se vuelven más complejos cuando aumenta el uso. El titular parece sencillo: Starter es gratis, Pro cuesta 249 $ al mes y Enterprise es personalizado. La decisión real depende de los límites de uso, cargos por exceso, controles de gobernanza, necesidades de retención y requisitos empresariales.

Las grandes organizaciones deben leer detenidamente los niveles. El RBAC personalizado, SAML SSO, un BAA firmado, el soporte SOC 2 y el alojamiento propio se encuentran en el nivel Enterprise. Esto significa que el coste real de Braintrust suele estar determinado por las necesidades de cumplimiento, no solo por el volumen.

Las siguientes secciones explican cada plan, los cargos medidos que se aplican más allá de los límites y la brecha de gobernanza que las herramientas de evaluación suelen dejar abierta. También explican dónde TrueFoundry puede complementar a Braintrust cuando los equipos necesitan control de inferencia antes de que se ejecute la llamada al modelo.

Planes de precios de Braintrust: qué incluye cada nivel

Braintrust reestructuró sus planes en marzo de 2026 en tres niveles. Las diferencias entre ellos resultan ser menos sobre el uso bruto que sobre los controles que se obtienen. Los niveles superiores aumentan los límites incluidos de datos y puntuaciones, sin duda. Cada escalón en la tabla también restringe una parcela diferente de la gobernanza. 

Los niveles superiores aumentan los límites de datos y puntuaciones, al tiempo que reservan controles más estrictos. Esto es importante porque las plataformas de evaluación suelen convertirse en sistemas operacionales. Los equipos confían en ellas para cuadros de mando, alertas, conjuntos de datos, flujos de trabajo en playgrounds y confianza en los lanzamientos.

Braintrust evalúa su IA, TrueFoundry gobierna cada llamada que realiza

TrueFoundry añade RBAC, controles de acceso, atribución de costes y registro de auditoría nativo de VPC en cada carga de trabajo de IA que ejecutan sus equipos.

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Starter

El nivel Starter es gratuito y no requiere tarjeta de crédito. Incluye 1 GB de datos de traza procesados al mes, 10 000 puntuaciones y una retención de registros de 14 días. Resulta útil para un desarrollador que pruebe un flujo de trabajo de evaluación o para un proyecto pequeño en fase de experimentación inicial.

La limitación es el modelo de permisos. Starter otorga a los equipos un único rol de Owner, sin una separación más profunda entre editores y usuarios de solo lectura. La calificación manual también está limitada a un evaluador de revisión humana por proyecto, lo que frena la colaboración cuando los flujos de revisión se amplían.

Cuando los equipos superan los límites incluidos, se aplica una facturación por uso medido. Los excesos en Starter cuestan 4 $ por GB de datos procesados y 2,50 $ por cada mil puntuaciones. Esto hace que Starter sea útil para conocer la plataforma, aunque es importante realizar un seguimiento cuidadoso una vez que los experimentos se convierten en flujos de trabajo recurrentes.

Pro

Pro cuesta 249 $ al mes y es el nivel que la mayoría de los equipos en crecimiento evalúan primero. Incluye 5 GB de datos procesados, 50 000 puntuaciones y 30 días de retención. También añade tres roles fijos: propietario, ingeniero y visualizador.

Google SSO viene incluido en Pro, junto con funciones de equipo como gráficos personalizados, capturas de conjuntos de datos, entornos, anotaciones y flujos de trabajo de revisión ampliados. Pro también admite ilimitados evaluadores de revisión humana, lo que supone una mejora significativa frente al límite de un solo evaluador del plan Starter.

El precio por exceso es inferior al de Starter. Los datos procesados adicionales cuestan 3 $ por GB, mientras que las puntuaciones extra cuestan 1,50 $ por cada mil. Pro funciona bien cuando los equipos necesitan disciplina de evaluación, mayor transparencia y flujos de trabajo recurrentes de calidad de modelos sin pasar por las contrataciones de Enterprise.

Enterprise

Enterprise es un contrato anual personalizado según el uso y los requisitos. Aquí es donde Braintrust ubica los controles que muchos equipos de seguridad y cumplimiento consideran obligatorios. Estos incluyen RBAC personalizado, SAML y OIDC SSO, retención personalizada, mapeo de dominios, automatizaciones de exportación, SLA y alojamiento propio.

Enterprise también admite requisitos de BAA relacionados con HIPAA y necesidades de SOC 2. Es el nivel adecuado cuando los datos de evaluación incluyen prompts sensibles, salidas de clientes, registros regulados o trazas internas de producción. El inconveniente es la incertidumbre presupuestaria, ya que el precio depende de la negociación.

El nivel Enterprise también es relevante para equipos con necesidades estrictas de despliegue. Si los datos de evaluación no pueden permanecer en el entorno alojado compartido de Braintrust, el alojamiento propio pasa a formar parte de la negociación Enterprise. Esto traslada el precio de un plan visible a una conversación con el proveedor.

Lo que realmente cuesta Braintrust a escala

Los precios de lista son solo el punto de partida para las cifras reales. Dos factores impulsan el coste real: el uso que supera los límites incluidos y los controles que solo aparecen en los niveles superiores. Juntos, hacen que el precio de Braintrust sea un ejercicio de planificación, no una simple decisión de suscripción mensual.

Se aplican cargos basados en el uso más allá de los límites del plan

Si se supera la asignación de datos o puntuaciones incluida, la facturación medida se suma a la tarifa base. Imagine un equipo en el plan Pro que registra 10 GB de datos de traza y ejecuta 100 000 puntuaciones en un mes. Los 249 $ base incluyen 5 GB y 50 000 puntuaciones.

Los 5 GB adicionales cuestan 15 $ a razón de 3 $ por GB. Las siguientes 50 000 puntuaciones cuestan 75 $ a razón de 1,50 $ por mil. Esto eleva el coste mensual estimado a 339 $ antes de considerar otros requisitos Enterprise más amplios.

A este volumen, el exceso es manejable. Con diez veces más tráfico, una puntuación más intensa y una mayor retención pueden desviar la atención de la tarifa base. Para la planificación a escala, los equipos deben prever las trazas, las puntuaciones, el comportamiento del almacenamiento, los conjuntos de datos y la frecuencia de revisión.

Si supera la asignación de datos o puntuaciones incluida, la facturación medida se acumula sobre la tarifa base. Imagine un equipo Pro registrando 10 GB de datos de traza y ejecutando 100 000 puntuaciones en un mes. Los 249 $ base compran 5 GB y 50 000 puntuaciones. Los 5 GB adicionales cuestan 15 $ y las siguientes 50 000 puntuaciones cuestan 75 $. Unos 339 $ para el mes.

RBAC y SSO son exclusivos de Enterprise

La redacción exacta importa porque el titular puede simplificar demasiado. Pro no carece de control de acceso. Incluye tres roles fijos y el inicio de sesión con Google, lo que puede ser suficiente para muchos equipos.

Lo que Pro no ofrece es RBAC personalizado ni SAML/OIDC SSO. Estos son los controles que mapean el acceso con Okta, Azure AD u otros sistemas de identidad empresariales. Para las revisiones de acceso, es posible que los roles fijos y el inicio de sesión de Google no satisfagan a los equipos de seguridad empresarial.

Esa distinción afecta al coste real de Braintrust. Un equipo puede estar muy por debajo de los límites de uso de Pro y aun así necesitar Enterprise porque la gobernanza de acceso exige SAML o roles personalizados. En este caso, los requisitos de seguridad determinan el nivel antes de que lo haga el uso.

El alojamiento propio requiere el nivel Enterprise

Ejecutar Braintrust dentro de su propia nube es una capacidad Enterprise. Starter y Pro utilizan el entorno alojado de Braintrust, lo que significa que las trazas y los datos de evaluación se procesan fuera del límite de la infraestructura del cliente.

La opción de alojamiento propio de Braintrust separa la infraestructura de datos controlada por el cliente de la gestión de la plataforma. Está diseñada para equipos que necesitan un mayor control de datos sin operar toda la plataforma en solitario. Aun así, el alojamiento propio requiere la contratación del plan Enterprise.

Para los equipos regulados, esto importa más que el precio de lista. Si los prompts, las salidas o las trazas de evaluación no pueden salir del perímetro de la organización, Starter y Pro pueden no ser adecuados. No existe un nivel intermedio entre el plan Pro alojado y el Enterprise negociado para este requisito.

El BAA de HIPAA es exclusivo de Enterprise

Un Business Associate Agreement firmado solo está disponible a través de Enterprise. Un BAA es obligatorio cuando un proveedor gestiona información de salud protegida bajo HIPAA. Sin ese contrato, los equipos no deben evaluar salidas de modelos clínicas o relacionadas con PHI en Starter o Pro.

Las condiciones de SOC 2 y cumplimiento avanzado siguen un patrón similar. El factor determinante pasa a ser la cobertura del contrato, no solo el volumen mensual. Un equipo de IA del sector sanitario, asegurador o clínico puede necesitar Enterprise incluso cuando su uso siga siendo modesto.

Cuándo tiene sentido el precio de Braintrust y cuándo no

Braintrust destaca cuando el trabajo consiste claramente en la evaluación de la calidad de los modelos. Proporciona a los equipos un lugar estructurado para ejecutar evaluaciones, inspeccionar trazas, comparar experimentos y detectar regresiones. El tamaño de la empresa importa menos que el tipo de flujo de trabajo que se gestiona.

Vale la pena cuando:

• Los equipos están ajustando la calidad del modelo y necesitan puntuación, inspección de trazas y comprobaciones de regresión.
• El uso de Pro se mantiene dentro de los límites de datos y puntuaciones incluidos.
• Los tres roles integrados son suficientes para las necesidades de acceso actuales.
• El objetivo es evaluar salidas, no controlar la inferencia.
• El equipo de evaluación necesita conjuntos de datos repetibles, métricas y flujos de trabajo en playgrounds.
• La gobernanza previa a la inferencia ya tiene un responsable independiente.

Deja de ser rentable cuando:

• El cumplimiento impulsa la compra y exige Enterprise desde el primer día.
• Es obligatorio contar con un BAA firmado, pruebas de SOC 2 o SAML SSO.
• Los equipos necesitan presupuestos estrictos antes de que se ejecuten las peticiones de inferencia.
• Los datos de evaluación sensibles no pueden salir del entorno del cliente.
• Los agentes necesitan gobernanza a nivel de herramientas antes de ejecutar acciones.
• El equipo necesita control de acceso a nivel de inferencia, no una revisión posterior a la respuesta.

La conclusión práctica es sencilla. Braintrust funciona bien cuando los equipos necesitan disciplina de evaluación y observabilidad. Resulta menos completo cuando los compradores esperan que controle lo que los modelos, agentes o herramientas tienen permitido hacer antes de la ejecución.

Lo que el precio de Braintrust no cubre para los equipos Enterprise

Dejando a un lado los niveles por un momento, algunas necesidades empresariales quedan fuera del propósito principal de Braintrust. Braintrust supervisa y evalúa lo que sucede después de que un modelo responde. No está diseñado para gobernar cada petición antes de que se ejecute la inferencia.

Cuatro capacidades se sitúan al otro lado de esa línea:

• Controles de acceso en la capa de inferencia: Los equipos deben decidir qué servicios, roles o usuarios pueden llamar a cada modelo. Esa decisión debe tomarse antes de la inferencia, no después de recibir la respuesta.
• Presupuestos de tokens por equipo con límites estrictos: Un panel de control puede mostrar un exceso de gasto a posteriori. Un presupuesto en el gateway puede detener un agente fuera de control antes de malgastar el dinero. Los equipos pueden revisar una planificación de costes de gateway más amplia antes de elegir cómo controlar el gasto en inferencia.
• Gobernanza de inferencia nativa de VPC: Algunas empresas necesitan aplicar políticas en la ruta de las peticiones dentro de su propia nube. Esto evita que los prompts y las respuestas queden expuestos al entorno de un proveedor para su inspección.
• Gobernanza de herramientas MCP: Las herramientas de los agentes necesitan controles sobre qué herramientas se pueden ejecutar y qué identidades utilizan. Esta área ha recibido mayor atención a medida que la investigación sobre seguridad en MCP se ha expandido.

Esto no debilita a Braintrust. Significa que Braintrust tiene un rol definido en el stack de IA. Ayuda a los equipos a medir la calidad y detectar regresiones, mientras que la gobernanza de inferencia requiere una capa de control independiente en la ruta de las peticiones.

El punto también es relevante para la arquitectura de almacenamiento de Braintrust. Braintrust se promociona como una base de datos diseñada para datos de trazas de IA a escala. Esto respalda la observabilidad y las consultas, aunque la aplicación de políticas en la ruta de petición debe ubicarse antes de la ejecución del modelo.

Braintrust observa lo que sucedió, TrueFoundry controla lo que sucede después

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TrueFoundry como complemento o alternativa a Braintrust

TrueFoundry y Braintrust ocupan diferentes capas en el stack de IA. Braintrust se ubica después de la inferencia y ayuda a los equipos a evaluar salidas, comparar puntuaciones y detectar regresiones. TrueFoundry se sitúa antes de la inferencia y gobierna si una petición debe ejecutarse, a qué modelo puede acceder y cómo se registra esa acción.

Los equipos que necesitan ambas capas pueden ejecutarlas juntas. Braintrust puede seguir gestionando evaluaciones y observabilidad tras recibir la respuesta. TrueFoundry puede administrar la ruta de la petición a través de un AI gateway gobernado, donde las políticas de acceso, los presupuestos y los registros de auditoría se aplican antes de que comience la inferencia.

Esta distinción cobra importancia cuando las cargas de trabajo de IA pasan de pruebas a producción. La evaluación ayuda a los equipos a comprender la calidad de los resultados, mientras que la gobernanza ayuda a controlar la exposición, el coste y el acceso antes de que se produzca la llamada al modelo.

TrueFoundry es relevante cuando los equipos necesitan:

• Control en la ruta de peticiones: Aplicar verificaciones de identidad, acceso, enrutamiento y políticas antes de que se ejecute la inferencia.
• Aplicación de presupuestos: Establecer límites por modelo, equipo, usuario o flujo de trabajo antes de que los costes se acumulen.
• Despliegue privado: Mantener prompts, respuestas, registros y metadatos dentro del perímetro de la nube del cliente.
• Registros listos para auditorías: Vincular las llamadas a modelos con la identidad del usuario, el coste, la latencia y los resultados de las políticas.
• Control de flujos de trabajo de agentes: Gobernar el comportamiento del agente, el acceso a herramientas, los disyuntores y los límites de tiempo de ejecución donde sea necesario.

TrueFoundry también puede funcionar como capa de observabilidad para los equipos que prefieren reducir el número de sistemas. Registra las llamadas a los modelos, el uso, los costes y las acciones de los agentes con metadatos estructurados. Esos registros pueden permanecer dentro de la VPC del cliente y conectarse con las herramientas de monitorización existentes.

La elección práctica es directa. Braintrust sigue siendo útil cuando la necesidad principal es la evaluación de resultados y el seguimiento de regresiones. TrueFoundry se convierte en la capa más sólida cuando los equipos necesitan gobernanza de inferencia, presupuestos estrictos, despliegue privado y registros de auditoría preparados para el cumplimiento.

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