Databricks MCPサーバー：ツール、セットアップ、およびエージェントアクセスのガバナンス

Databricksのワークスペースから公開される、マネージドなModel Context Protocolエンドポイント群で、それぞれ固有のURLを持ちます。Unity Catalog関数、system AIのPythonインタープリター、Genieスペース、SQL、ベクトル検索があります。URLはAgents > MCP Serversで確認でき、それぞれ個別に登録します。

エンドポイントによって異なります。Unity Catalog関数のエンドポイントは1つのスキーマ内の関数を公開し、Genieは1つのスペースに対する読み取り専用の自然言語クエリを提供し、SQLはSQLを実行し、ベクトル検索は1つのインデックスに対して類似検索を行い、system AIはPythonを実行します。認可後、完全な一覧がToolsタブに表示され、各ツールの有効化、無効化、説明の変更、アノテーションの追加が可能です。

はい。ただし、スコープを適切に絞ることが前提です。Databricks特有の2つのリスクはコンピュートの費用と書き込みアクセスで、どちらもSQLとPythonに集中しています。エンドポイントは個別に登録し、Unity Catalogがユーザーごとの権限を適用できるようOAuth2 Authorization Codeを使用し、実行は有効期間をOnceとした承認の対象にし、すべての呼び出しをトレースしてください。

はい。TrueFoundryはお客様のVPC、オンプレミス、エアギャップ環境、ハイブリッド環境で動作するため、多数のプロバイダーにまたがってルーティングする場合でも、プロンプトとレスポンスがお客様のドメインの外に出ることはありません。

はい。MCP Gateway、Agent Gateway、そしてツール単位のアクセス制御を備えたMCP & Agents Registryが含まれています。LangGraph、CrewAI、AutoGen、または独自のフレームワークで構築されたエージェントを、すべて一元的に統制できます。

はい。ゲートウェイはOpenTelemetryに準拠しており、Grafana、Datadog、Prometheus、またはお好みのスタックに接続できます。プロンプトからツール、モデルの実行まで、すべてのリクエストを追跡するため、既存のシステムを大幅に変更することなく、統合されたロギングを実現できます。