TrueFoundry AI GatewayでClaude Fable 5が利用可能になりました

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support
Claude Fable 5がTrueFoundry AI Gatewayで利用可能になりました
Anthropicは Claude Fable 5 を2026年6月9日に発表しました。これは、これまでで最も高性能な一般公開モデルであり、一般に提供される初の「Mythosクラス」モデルです。本日より、Fable 5を TrueFoundry AI Gateway を通じて、他のすべてのモデルで既にお使いの、OpenAI互換の統合APIと同じ方法で呼び出すことができます。完全なガバナンス、コスト管理、自動フォールバック機能が組み込まれています。
新しいSDKは不要です。個別の統合も不要です。既存のリクエストをTrueFoundryゲートウェイに向け、モデルをClaude Fable 5に設定するだけです。
TrueFoundry AI GatewayでClaude Fable 5を試す →
Claude Fable 5とは?
Fable 5は 上位に位置する AnthropicのOpusクラスです。大規模なコード移行、数日間にわたるエージェントセッション、深い分析調査など、モデルがこれまで途中で行き詰まっていたような、野心的で長期間にわたる非同期作業のために構築されています。Anthropicの発表からの主な事実をいくつかご紹介します。
- 最先端のコーディング能力。 Fable 5は SWE-Bench Proで80.3%を記録し、Claude Opus 4.8の69.2%、GPT-5.5の58.6%を上回りました。
- 長期間のタスク向けに構築。 Stripeの報告によると、Fable 5は5,000万行のRubyコードベースでコードベース全体の移行を完了しました。 たった1日 — フルチームなら2ヶ月以上かかっていた作業。
- 100万トークンのコンテキストウィンドウ、テキスト、画像、ファイル入力に対応し、推論をサポートします。
- 料金: 入力トークン100万あたり10ドル、出力トークン100万あたり50ドル。入力にはプロンプトキャッシュ割引が90%適用されます。
TrueFoundryを介してFable 5にアクセスする理由
最新のフロンティアモデルを直接呼び出すのは簡単です。しかし、チーム全体で本番環境で実行する必要があるとなると話は別です。そこでゲートウェイの真価が発揮されます。
- 1つのAPIで、あらゆるモデルに対応。 たった1つの文字列を変更するだけで、Fable 5に切り替えたり(またはOpus 4.8、GPT-5.5、その他のモデルに戻したり)できます。プロバイダーごとの書き換えは不要です。
- コスト管理。 Fable 5は、100万トークンあたり10ドル/50ドルのプレミアムモデルです。TrueFoundryを使用すると、予算、レート制限、チームごとの仮想キーを設定できるため、支出を初日から可視化し、管理できます。
- 自動フォールバックと負荷分散。 Fable 5のリリース初日の需要は非常に高くなると予想されます。オーバーフローや障害を自動的にバックアップモデルにルーティングすることで、アプリが停止することはありません。
- 可観測性。 トークン使用量、レイテンシー、リクエストごと、モデルごと、チームごとのコスト — これらすべてを1か所で確認できます。
- ロックインなし。 Anthropic、Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundryを介してFable 5を同じゲートウェイを通じて実行できます。
数分で始められます
ステップ1 - Claude Fable 5をゲートウェイに追加
TrueFoundry AI Gatewayで、「モデル」→「Anthropicアカウントのセットアップとモデルの管理」の下にある接続済みのAnthropicプロバイダーを開きます。セットアップは3つのステップで構成されています — アカウント設定 → モデル選択 → アクセス制御。モデル選択画面で、 claude-fable-5 を検索してチェックします(100万トークンあたり入力10ドル/出力50ドルで表示され、Claudeの他のモデルラインナップと同様に claude-opus-4-6、 claude-opus-4-5、および claude-haiku-4-5)。次に、アクセス制御を使用して、どのチームと仮想キーがそれを使用できるかを決定します — これにより、Fable 5のようなプレミアムモデルは、公開された瞬間から管理されます。

ステップ2 - OpenAI互換のスニペットでFable 5を呼び出す
Playgroundを開き、 claude-fable-5を選択し、すぐに使える使用コードスニペットを取得します - TrueFoundryは、OpenAI、LangChain、Node.js、cURL、LlamaIndex、CrewAI、Pydantic AIなど向けに、ストリーミングモードと非ストリーミングモードの両方で生成します。OpenAI Pythonバージョンは次のようになります。

そのスニペットで注目すべき点がいくつかあります — そして、なぜゲートウェイが単なるリクエストのプロキシ以上のことをしているのか。
- ベースURLは単に
https://gateway.truefoundry.ai. 有効にしたすべてのモデルに、この単一のエンドポイントからアクセスできます。 - モデルIDには名前空間が設定されています —
test-anthropic/claude-fable-5(<your-provider-account>/<model>)。に切り替えると、test-anthropic/claude-opus-4-61行の変更でモデルを切り替えられます。他のすべては同じままです。 X-TFY-LOGGING-CONFIGはリクエストロギングを有効にし、X-TFY-METADATAを使用すると、各呼び出し(チーム、機能、環境)にタグ付けできるため、リクエストごとの費用と使用状況を追跡できます。- これは標準的な
client.chat.completions.create— 既存のOpenAI互換のコードベースにそのまま組み込むことができます。
ここから、アプリケーションコードに手を加えることなく、同じゲートウェイダッシュボードからキャッシング、ガードレール、フォールバックポリシーを重ねて適用できます。
今すぐClaude Fable 5の利用を開始しましょう。
Fable 5は、他のモデルでは手に負えないほど大規模、長期間、複雑なタスクに最適なモデルです。TrueFoundryを介して実行すれば、最初のリクエストから本番環境レベルの制御で最先端の機能を利用できます。
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.
The fastest way to build, govern and scale your AI
















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