Aider les entreprises à accélérer le délai de rentabilisation de GenAI

Dans cet article, nous abordons les contraintes et les considérations auxquelles les entreprises sont confrontées lorsqu'elles créent un cadre ou une plateforme GenAI en interne, à la fois du point de vue technologique et du point de vue de la gouvernance et de l'exécution. Nous abordons également brièvement la manière dont les entreprises pourraient se structurer pour mieux se préparer à accélérer le délai de rentabilisation des applications GenAI à grande échelle de manière optimale avec une gouvernance appropriée.

2023 a été l'année de l'expérimentation, 2024 est consacrée à la productionnisation

En 2023, après le lancement de ChatGPT, le paysage de l'intelligence artificielle (IA) dans les entreprises a connu une évolution significative, marquée par une recrudescence des expérimentations avec les technologies GenAI. Les organisations de tous les secteurs ont lancé une multitude de preuves de concepts (POC) visant à tester la faisabilité, l'applicabilité et le potentiel de l'intégration de GenAI dans leurs opérations. Ces POC ont servi de laboratoires d'innovation, permettant aux entreprises d'explorer diverses technologies d'IA et différents cas d'utilisation afin de déterminer leur viabilité dans leurs contextes spécifiques.

En 2023, certains des premiers utilisateurs ont connu des hausses remarquables et des retours sur investissement (ROI) substantiels grâce à leurs initiatives GenAI. Les réussites ont été des indicateurs de progrès et ont démontré les avantages tangibles et le potentiel de transformation des technologies GenAI. Le terrain est désormais prêt pour une vague d'adoption plus large, les entreprises cherchant à tirer parti de cette dynamique et à étendre leurs initiatives GenAI pour obtenir un impact et une intégration plus importants au sein de leurs activités. 2024 s'annonce comme l'année de la production GenAI.

Qu'est-ce que cela signifie pour les entreprises ?

Le passage de 2023 à 2024 oblige les entreprises à recalibrer leurs stratégies, leurs processus et leurs cadres de gouvernance afin de s'aligner sur les exigences du déploiement de GenAI à l'échelle de l'entreprise. Ce changement implique une meilleure compréhension des implications techniques, opérationnelles et culturelles de la mise à l'échelle des initiatives GenAI, ainsi qu'une attention accrue à la résolution des principales contraintes et défis qui peuvent entraver les progrès. Qu'il s'agisse de garantir l'évolutivité et la gouvernance des données ou de remédier aux pénuries de talents et aux pénuries de compétences, les organisations doivent adopter un état d'esprit proactif et adaptatif pour surmonter les obstacles sur la voie de la production GenAI. Alors que les entreprises évoluent dans le paysage de l'intelligence artificielle générative (GenAI), l'élaboration d'une charte robuste devient essentielle pour optimiser les considérations clés qui favorisent le succès dans ce domaine.

1. Vitesse: L'un des facteurs essentiels est le délai de mise sur le marché, car l'obtention d'un avantage concurrentiel dépend de la capacité à développer et à déployer rapidement des applications GenAI. Ainsi, le cadre devrait permettre aux développeurs et aux équipes de créer et de livrer des solutions rapidement, sans rencontrer de contraintes excessives qui entravent l'agilité. En favorisant une culture de rapidité et d'innovation, les entreprises peuvent tirer parti des opportunités émergentes et garder une longueur d'avance sur des marchés dynamiques
2. Évolutivité: En outre, l'évolutivité est au cœur de l'innovation continue dans les écosystèmes GenAI. Les entreprises doivent se concentrer sur la création d'un cadre évolutif qui permet l'intégration transparente des applications GenAI et facilite la réutilisation des composants dans divers cas d'utilisation. En adoptant des architectures évolutives et des principes de conception flexibles, les organisations peuvent favoriser une culture d'innovation et d'adaptabilité, en veillant à ce que leur écosystème GenAI reste agile et réactif à l'évolution des besoins commerciaux et aux avancées technologiques.
3. Coût optimal: Cependant, dans un souci d'innovation et d'agilité, les entreprises doivent rester vigilantes afin de maximiser le retour sur investissement (ROI) tout en gérant les coûts importants associés aux initiatives GenAI. Pour atteindre cet équilibre, les organisations doivent mettre en œuvre des systèmes et des processus qui optimisent l'utilisation de l'infrastructure sans imposer de contraintes prohibitives aux développeurs. Des mécanismes de visibilité et de suivi des coûts devraient être intégrés au cadre pour fournir des informations sur la consommation des ressources et faciliter la prise de décisions éclairées, en veillant à ce que les investissements dans GenAI génèrent une valeur tangible et une croissance durable dans le temps.
4. Gouverner : La gouvernance apparaît comme un facteur essentiel de réussite dans le paysage GenAI, servant de base pour garantir la conformité, la sécurité et l'alignement avec les objectifs organisationnels. Un cadre de gouvernance complet doit prévoir des contrôles d'accès à différents niveaux, y compris les équipes, les ressources et les modèles ; prévoir une flexibilité budgétaire, des cadres d'évaluation, tout en intégrant des garde-fous pour atténuer les risques et promouvoir un développement responsable de l'IA. Il devrait être en mesure de créer un panneau de vérité unique permettant aux équipes chargées de l'architecture d'entreprise de surveiller les initiatives GenAI. Cependant, la gouvernance ne doit pas entraver la rapidité ; elle doit au contraire rationaliser les processus et fournir des garde-fous qui accélèrent l'innovation tout en garantissant le respect des exigences réglementaires et des meilleures pratiques.

Le schéma ci-dessous montre les principes de conception clés d'un point de vue technique qui doivent être intégrés à la plate-forme et au cadre GenAI que les entreprises mettent en place pour atteindre les objectifs de rapidité, d'évolutivité, d'optimisation des coûts et de bonne gouvernance. Nous aborderons en profondeur ces considérations techniques relatives à la création d'une plate-forme LLMops évolutive dans un blog séparé.

Gouvernance centralisée et exécution fédérée

Alors que les entreprises s'engagent dans la voie de l'intégration de l'IA générative dans leurs opérations, la gouvernance apparaît comme un facteur essentiel pour garantir le succès sans compromettre l'agilité. Bien que les cadres de gouvernance soient essentiels pour maintenir la conformité, la sécurité et l'alignement avec les objectifs organisationnels, ils ne doivent pas entraver la rapidité d'innovation et d'exécution inhérente aux projets d'IA.

Deux approches structurelles prédominantes sont apparues dans les entreprises en ce qui concerne la gouvernance dans le déploiement de l'IA.

1. Dans la première approche, l'équipe de la plate-forme centrale ou l'équipe d'architecture assume la responsabilité de définir les fonctionnalités et les cadres de gouvernance de la plate-forme GenAI de base. Cette équipe assure l'alignement entre les différents départements et projets, tout en permettant aux équipes individuelles d'exécuter leurs initiatives d'IA de manière autonome dans le respect des directives de gouvernance établies. L'accent est mis ici sur la promotion de la collaboration et la garantie de cohérence sans pour autant entraver l'innovation au niveau local.
2. Certaines organisations optent également pour un modèle de gouvernance plus centralisé, dans lequel le cadre de gouvernance et la livraison finale des projets d'IA sont contrôlés par l'équipe de la plateforme centrale. Bien que cette approche puisse rationaliser la prise de décision et renforcer la standardisation, elle peut potentiellement limiter l'agilité et la réactivité face à des besoins commerciaux et à des cas d'utilisation spécifiques.

Cependant, nous préconisons une approche équilibrée combinant gouvernance centralisée et exécution fédérée. Ce modèle permet l'établissement de principes et de cadres de gouvernance généraux par l'équipe de la plateforme centrale tout en accordant aux équipes individuelles l'autonomie nécessaire pour exécuter leurs projets d'IA en fonction de leurs exigences et objectifs uniques. Atteindre cet équilibre délicat nécessite une plate-forme robuste qui offre la flexibilité nécessaire pour contrôler divers aspects de la gouvernance, notamment les contrôles d'accès, les mécanismes de suivi des coûts, les garde-fous évolutifs et les cadres d'évaluation.

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En substance, la structure optimale pour le déploiement de GenAI dans les entreprises implique gouvernance centralisée pour garantir la cohérence, la conformité et l'alignement avec les objectifs de l'organisation, associés à exécution fédérée pour favoriser l'innovation, l'agilité et la réactivité au niveau local. Cette approche nécessite d'investir dans une plateforme polyvalente capable de faciliter une collaboration fluide, de faire appliquer les normes de gouvernance et de prendre en charge diverses initiatives GenAI au sein de l'organisation.

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