Renforcer les capacités critiques pour les charges de travail GenAI gérées par l'informatique
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Appliquez des contrôles de routage, de limitation de débit et de secours afin que l'IA ne viole jamais les SLO/SLI existants ni n'affecte les services en amont
Dirigez tous les accès à l'IA via la passerelle AI avec RBAC, restrictions de sortie et journalisation des audits, éliminant ainsi l'utilisation non autorisée des modèles
Intégrez la latence, les taux d'erreur et l'utilisation des jetons dans Datadog/New Relic afin que les équipes informatiques puissent surveiller et gérer le trafic GenAI
Plateforme unifiée pour gérer GenAI sur l'ensemble des systèmes de production
Passerelle IA unifiée pour une gouvernance centralisée de la production
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- Acheminez tout le trafic LLM via AI Gateway/LLM Gateway avec RBAC, mappage d'identité (Okta/Azure AD) et contrôles de sortie
- Exécutez des modèles dans des VPC ou des centres de données à l'aide d'AI Gateway ou d'AI Platform sur site pour empêcher les mouvements de données incontrôlés
- Contrôler la manière dont les agents accèdent aux outils, aux serveurs MCP et aux systèmes d'entreprise via une interface gouvernée plutôt que d'exposer directement les identifiants ou les systèmes backend
Des garde-corps pour protéger la stabilité de la production
- Appliquez des quotas, des limites de débit et des portes d'approbation par application ou microservice
- Maintenez les flux d'épinglage et de restauration des versions afin que les modifications GenAI ne contournent jamais la gestion des modifications
- Identifier où l'IA crée de la valeur, où les coûts sont concentrés et où des inefficacités opérationnelles apparaissent avant qu'elles ne deviennent structurelles
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MCP Gateway pour une automatisation sécurisée des systèmes informatiques
- Proposez des actions précises aux agents sur ServiceNow, Jira Service Management et les outils d'alerte via MCP Gateway/Agent Gateway
- Restreindre les autorisations des agents via un registre MCP géré avec autorisation au niveau de la commande
- Enregistrer chaque requête, décision de politique et interaction d'outil au niveau de la passerelle afin que l'organisation puisse répondre aux exigences d'audit, de conformité et d'examen des incidents
Soutenir la stratégie d'IA d'entreprise sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur
- Opérer des environnements multi-modèles, multi-cloud et hybrides via une seule couche d'abstraction qui préserve la flexibilité à mesure que les exigences commerciales évoluent
- Évaluer de nouveaux fournisseurs, de nouvelles familles de modèles ou de nouveaux frameworks d'agents sans avoir à reconstruire la gouvernance, l'observabilité ou les contrôles d'accès pour chaque ajout
- Préserver la flexibilité architecturale tout en maintenant des contrôles cohérents sur l'ensemble de la plateforme
Établir les fondations opérationnelles pour l'IA d'entreprise à grande échelle
- Hébergez vous-même dans votre VPC et appliquez les limites de sécurité d'entreprise, les exigences d'audit et les contrôles de déploiement sans fragmenter la pile d'IA
- Standardisez la manière dont l'IA est introduite au sein des équipes afin que l'expérimentation, le déploiement, la surveillance et la gouvernance se fassent via le même modèle opérationnel
- Réduisez la surcharge liée à la gestion de solutions ponctuelles déconnectées tout en augmentant la cohérence au sein du portefeuille d'IA de l'entreprise
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Flux de travail d'IA d'entreprise que vous pouvez standardiser et faire évoluer avec TrueFoundry
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Déployez des copilotes RAG connectés aux systèmes internes
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Coordonnez les flux de travail à travers des systèmes comme Salesforce, Jira, Slack et les API internes.
Fournissez un accès contrôlé aux modèles, invites, outils et flux de travail approuvés à travers les départements.
Déclenchez des actions à travers les systèmes d'entreprise avec approbations et application des politiques.
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Déployez des systèmes d'IA gérant des données sensibles avec journalisation centralisée, anonymisation et auditabilité.
Coordonnez des agents spécialisés à travers les flux de travail de récupération, de raisonnement et d'exécution avec le traçage de l'exécution.
Avec l'AI Gateway de TrueFoundry, nous disposons enfin d'une interface cohérente pour tous les fournisseurs de modèles, les politiques et la télémétrie. Elle a éliminé la surcharge liée à la gestion des clés, à la logique de routage et à l'observabilité dispersée. L'introduction de nouveaux modèles n'est plus qu'une question de configuration. La Gateway a amélioré la vélocité des développeurs, réduit la charge DevOps et nous a aidés à exploiter des systèmes multimodèles avec des informations en temps réel et une gouvernance.
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