Prêt pour les entreprises : VPC | Sur site | Air-Gapped

Faites évoluer GenAI en toute sécurité en production grâce à une gouvernance opérationnelle informatique centralisée

TrueFoundry gives Chief AI Officers a centralized operating layer for enterprise AI. Adopt models, agents, and AI workflows with consistent governance, operational visibility, and standardized controls across the organization.

Démo du livre

Renforcer les capacités critiques pour les charges de travail GenAI gérées par l'informatique

Garantissez une disponibilité constante

Appliquez des contrôles de routage, de limitation de débit et de secours afin que l'IA ne viole jamais les SLO/SLI existants ni n'affecte les services en amont

Contrôle d'accès renforcé

Dirigez tous les accès à l'IA via la passerelle AI avec RBAC, restrictions de sortie et journalisation des audits, éliminant ainsi l'utilisation non autorisée des modèles

Surveiller l'utilisation de l'IA

Intégrez la latence, les taux d'erreur et l'utilisation des jetons dans Datadog/New Relic afin que les équipes informatiques puissent surveiller et gérer le trafic GenAI

Plateforme unifiée pour gérer GenAI sur l'ensemble des systèmes de production

Truefoundry Passerelle IA framework architecture diagram with ServiceNow, LLM, and security tools integration.

Passerelle IA unifiée pour une gouvernance centralisée de la production

Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.

Acheminez tout le trafic LLM via AI Gateway/LLM Gateway avec RBAC, mappage d'identité (Okta/Azure AD) et contrôles de sortie
Exécutez des modèles dans des VPC ou des centres de données à l'aide d'AI Gateway ou d'AI Platform sur site pour empêcher les mouvements de données incontrôlés
Control how agents access tools, MCP servers, and enterprise systems through a governed interface rather than exposing credentials or backend systems directly

AI Gateway setup page with API provider and model selection options for OpenAI and others.

Des garde-corps pour protéger la stabilité de la production

Appliquez des quotas, des limites de débit et des portes d'approbation par application ou microservice
Maintenez les flux d'épinglage et de restauration des versions afin que les modifications GenAI ne contournent jamais la gestion des modifications
Identify where AI is creating value, where costs are concentrated, and where operational inefficiencies are emerging before they become structural

MCP Gateway pour une automatisation sécurisée des systèmes informatiques

Proposez des actions précises aux agents sur ServiceNow, Jira Service Management et les outils d'alerte via MCP Gateway/Agent Gateway
Restreindre les autorisations des agents via un registre MCP géré avec autorisation au niveau de la commande
Log every request, policy decision, and tool interaction at the gateway so the organization can support audit, compliance, and incident review requirements

Support enterprise AI strategy without vendor lock-in

Operate multi-model, multi-cloud, and hybrid environments through one abstraction layer that preserves flexibility as business requirements change
Evaluate new vendors, new model families, or new agent frameworks without rebuilding governance, observability, or access controls for each addition
Preserve architectural optionality while maintaining consistent controls across the platform

Create the operating foundation for enterprise AI scale

Self-host in your VPC and apply enterprise security boundaries, audit requirements, and deployment controls without fragmenting the AI stack
Standardize how AI is introduced across teams so experimentation, rollout, monitoring, and governance happen through the same operational model
Reduce the overhead of managing disconnected point solutions while increasing consistency across the enterprise AI portfolio

Enterprise AI workflows you can standardize and scale on TrueFoundry

Enterprise knowledge copilots

Deploy RAG copilots connected
to internal systems

Search optimization agent

Coordinate workflows across systems like Salesforce, Jira, Slack, and internal APIs.

Internal AI platforms

Provide governed access to approved models, prompts, tools, and workflows across departments.

Workflow automation agents

Trigger actions across enterprise
systems with approvals and policy
enforcement.

Enforce compliance policies

Deploy AI systems handling sensitive data with centralized logging, redaction, and auditability.

Multi-agent systems

Coordinate specialized agents across retrieval, reasoning, and execution workflows with execution tracing.

Large gray quotation marks on white background, typography elements.

With TrueFoundry’s AI Gateway, we finally have one consistent interface for all model providers, policies, and telemetry. It eliminated the overhead of managing keys, routing logic, and scattered observability. Introducing new models is now just configuration. The Gateway has improved developer velocity, reduced DevOps burden, and helped us operate multimodel systems with real-time insights and governance.