AI Model Tracing & Observability

Suivez le cycle de vie complet de Votre application d'IA

Réalisez en temps réel Observabilité de l'IA en suivant chaque étape, de la saisie de l'utilisateur à la réponse de l'agent :

Invitations utilisateur, messages système et entrées d'outils
Appels LLM (OpenAI, Anthropic, Cohere, etc.)
Invocations d'outils (fonctions de style Langchain ou personnalisées)
Décisions relatives au flux de travail et voies d'exécution

Visualisez comment vos systèmes d'IA raisonnent, traitent et réagissent—permettant un débogage plus rapide, une optimisation des performances et une meilleure prise de décision grâce à une observabilité complète de l'IA.

Tracez et chronométrez chaque LLM et appel d'outils en temps réel

Bénéficiez d'une observabilité de haute fidélité grâce à l'IA et de mesures exploitables :

Identifiez les goulots d'étranglement en matière de performances et les lenteurs de réponse du LLM
Suivez l'utilisation des jetons, la sélection du modèle et le coût des demandes
Comprendre l'impact des outils et des fonctions sur les flux de travail
Repérez les modèles répétés, les sorties inattendues et les défaillances

Observabilité des agents avec Instrumentation automatique

Capturez automatiquement les traces détaillées de vos agents IA :

Requêtes LLM et métadonnées du modèle
Appels d'outils ou de fonctions et durées d'exécution
Logique du flux de travail, branchement et flux de décision
Contexte de suivi au niveau de l'utilisateur/de la session

Traçage des agents avec suivi span-by-span de la façon dont vos agents raison, prendre des décisions et agir.

Construit sur OpenTelemetry pour l'observabilité de l'IA

Fonctionne sur les API alimentées par LLM, les pipelines RAG, les agents autonomes et les réseaux d'agents complexes.

Profitez de la norme ouverte pour traçage distribué et observabilité de l'IA :

Compatible avec n'importe quel SDK OpenTelemetry
Indépendant des fournisseurs, open source et évolutif
Conçu pour les cas d'utilisation de l'observabilité de l'IA et du traçage des agents
Inclut une interface utilisateur moderne pour filtrer, interroger et analyser les spans
Livré avec un backend de collecteur OpenTelemetry pour une ingestion fluide

Tracez un agent à l'autre Interactions

Prenez en charge des cas d'utilisation complexes grâce à un traçage et à une observabilité complets de l'IA

Suivez les demandes au fur et à mesure qu'elles se déplacent entre plusieurs agents
Comprenez l'orchestration, la délégation et le routage des tâches multi-agents
Visualisez les transferts, les appels d'outils et les décisions finales dans une vue unifiée

Intégrations fluides pour Observabilité de l'IA

Connectez facilement votre stack grâce à des intégrations prédéfinies, conçues pour les applications modernes Traçage par IA

LangGraph

IA de l'équipage

Agno

IA ouverte

API rapide

OpenTelemetry

Pydantica I

botte de foin

Code Python

Prêt pour les entreprises

Vos données et modèles sont hébergés en toute sécurité au sein de votre infrastructure cloud ou sur site

Conformité et sécurité
Normes SOC 2, HIPAA et GDPR pour garantir une protection robuste des données
Gouvernance et contrôle d'accès
SSO + Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et journalisation des audits
Support et fiabilité pour les entreprises
Assistance 24 h/24 et 7 j/7 avec support SLA SLA de réponse

Déployez TrueFoundry dans n'importe quel environnement

VPC, sur site, en espace isolé ou sur plusieurs clouds.

Aucune donnée ne quitte votre domaine. Profitez d'une souveraineté totale, d'un isolement et d'une conformité de niveau professionnel partout où TrueFoundry fonctionne

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que l'observabilité de l'IA et pourquoi est-ce important ?

L'observabilité de l'IA aide les équipes à surveiller, à déboguer et à optimiser les systèmes d'IA en fournissant une visibilité sur le comportement des modèles, les flux de travail et les décisions. Il est essentiel pour garantir des performances fiables dans les environnements de production.

Comment cela permet-il l'observabilité des agents ?

L'observabilité des agents capture des traces détaillées du mode de fonctionnement des agents (suivi des appels LLM, utilisation des outils et logique de décision) afin de fournir une vue complète des flux de travail autonomes.

Qu'est-ce que le traçage des agents et comment fonctionne-t-il ?

Le traçage des agents montre comment une demande passe par plusieurs agents, en capturant les interactions, les décisions et les étapes d'exécution. C'est essentiel pour déboguer les systèmes multi-agents et s'assurer qu'ils se comportent comme prévu.

Est-ce que cela prend en charge LangChain, LLamaIndex ou CrewAI ?

Oui Il est entièrement compatible avec LangChain, LLamaIndex, CrewAI et AGNO, ce qui permet l'observabilité des agents dans tous les principaux frameworks.

Puis-je utiliser OpenTelemetry pour l'observabilité de l'IA ici ?

Absolument. Ce système est basé sur OpenTelemetry et prend en charge tous les SDK compatibles. C'est
vous offre une observabilité évolutive et indépendante des fournisseurs avec un contexte riche et spécifique à l'IA.

Comment suivre l'utilisation des jetons et les coûts des modèles ?

Chaque période LLM peut inclure des métadonnées telles que le nom du modèle, le nombre de jetons, la température et le délai d'exécution, ce qui permet d'obtenir des informations sur les coûts et les performances dans le cadre de votre pile d'observabilité IA.

En quoi est-ce différent des outils APM traditionnels ?

Les outils APM traditionnels ne sont pas conçus pour les LLM ou les agents. Ce système est spécialement conçu pour l'observabilité de l'IA et le traçage des agents, vous fournissant des informations contextuelles sur le comportement des modèles et les trajectoires de raisonnement.

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