What is an MCP Gateway?

An MCP Gateway is a centralized control plane that securely manages access, discovery, and orchestration of MCP Servers across an enterprise. It acts as the operational backbone for agentic AI systems by enabling AI agents and applications to interface with enterprise tools via a standardized protocol. With support for authentication, RBAC, observability, and workflow execution, the MCP Gateway makes connecting and scaling intelligent systems seamless and secure.

What is an MCP Server and how does it work with the MCP Gateway?

An MCP Server (Model Context Protocol Server) is a standardized interface layer that wraps around enterprise APIs or tools, making them easily discoverable and callable by AI agents. When integrated with an MCP Gateway, each MCP Server registers itself, becomes accessible through a unified endpoint, and inherits enterprise-grade features like RBAC, federated authentication (via Okta, Azure AD), and observability—making orchestration across tools like Slack, Jira, or internal APIs effortless.

How do I build and deploy an MCP Server?

You can build an MCP Server using TrueFoundry’s SDK or your preferred backend stack. MCP Servers are containerized and typically deployed on Kubernetes or cloud-native infrastructure. Once live, they register with the MCP Gateway and are made available for secure discovery and task execution via agents or users—streamlining the AI integration pipeline.

What are the key features of an MCP Gateway?

The MCP Gateway provides unified access to all registered MCP Servers, instant discovery via a central registry, and secure access control with OAuth 2.0 and federated identity providers. It enables agentic task execution across tools, offers enterprise-grade observability with request-level tracing and audit logs, supports out-of-the-box and custom integrations (e.g., Slack, Datadog, internal APIs), and ensures high-performance operation across cloud, on-prem, and hybrid environments.

What are the benefits of using an MCP Gateway in enterprise environments?

There are various benefits of using an MCP Gateway in enterprise environments. It dramatically simplifies tool integrations, accelerates onboarding via prebuilt MCP Servers, and unifies security and compliance controls. It enables plug-and-play agentic workflows, supports distributed environments, and provides deep observability for cost and performance. The result is a scalable, secure, and maintainable AI system capable of handling real-time enterprise workloads with minimal engineering effort.

How does the MCP Gateway handle authorization and access control?

Authorization is enforced through Role-Based Access Control (RBAC) policies integrated with enterprise Identity Providers such as Okta or Azure AD. Each MCP Server, endpoint, or tool function can be governed by specific access rules, ensuring only authorized users or agents can trigger actions or retrieve sensitive data.

Can I use my existing SSO or IdP with the MCP Gateway?

Yes, the MCP Gateway and all MCP Servers fully support existing enterprise identity providers. Federated login via Okta, Azure AD, or custom SSO setups is supported out-of-the-box, enabling seamless integration into your organization's existing authentication and compliance stack.

What enterprise tools can I connect using MCP Servers?

You can integrate both standard and proprietary tools. MCP Gateway offers prebuilt MCP Servers for platforms like Slack, Confluence, Datadog, and Sentry. Additionally, you can create custom MCP Servers to connect any internal service, REST API, or data platform—extending orchestration across your unique tech stack.

How does MCP Gateway enable agentic task execution?

Through the MCP Gateway, AI agents can autonomously discover, authenticate, and call MCP Servers. This enables them to execute multi-step workflows (e.g., “create a Jira ticket from Slack messages”), generate and run code, or orchestrate tools—all governed by standardized interactions and enterprise policies.

What kind of observability does the MCP Gateway offer?

The MCP Gateway provides full visibility into every interaction with MCP Servers. It supports end-to-end tracing, metadata tagging (e.g., team, user, tool), and audit logging for compliance. Enterprises can monitor latency, usage, errors, and cost attribution in real-time—ensuring traceability and control across AI workloads.

Is the MCP Gateway secure and scalable for enterprise deployment?

Absolutely. The MCP Gateway is designed for production-grade deployments. It supports federated SSO, OAuth 2.0, dynamic discovery, multi-region failover, and role-based security—all while operating at high throughput under real-time enterprise load. It’s built to power large-scale, AI-first systems with confidence.

Prompt Management for Production AI Teams

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Registre rapide centralisé

Gérez toutes les instructions à partir d'un seul registre partagé au lieu de les coder en dur entre les applications.

Versionnage rapide

Suivez chaque modification rapide grâce à l'historique complet des versions et revenez instantanément en arrière si nécessaire.

Promotion axée sur l'environnement

Promouvez des invites en toute sécurité dans les environnements de développement, de préparation et de production grâce à des flux de travail contrôlés.

Tests et validation rapides

Testez le comportement rapide par rapport à des échantillons d'entrée et à des modèles avant de les déployer en production.

Contrôle d'accès et gouvernance

Contrôlez qui peut modifier, réviser et déployer des invites à l'aide d'instructions basées sur les rôles
contrôle d'accès.

Intégration fluide des passerelles

Utilisez des invites gérées entre les agents et les requêtes AI Gateway sans redéployer les applications.

Référentiel d'instructions centralisé

Gérez toutes les instructions au même endroit au lieu de les disperser dans plusieurs bases de code.

Stockez et gérez les invites de manière centralisée au lieu de les coder en dur dans les applications
Organisez les invites par projet, environnement ou cas d'utilisation
Partagez les instructions entre les équipes grâce à des contrôles d'accès et de propriété clairs
Réutilisez les instructions de manière cohérente sur tous les modèles, agents et services

Versionnage et historique rapides

Suivez chaque modification apportée à une invite avec l'historique complet des versions.

Invitations de version automatiques à chaque mise à jour
Afficher les versions historiques et comparer les modifications
Revenez instantanément aux versions précédentes en cas de problème
Conservez une piste d'audit pour savoir qui a modifié quoi et quand

MCP Gateway Tool Discovery pour serveurs MCP

Promotion rapide basée sur l'environnement

Promouvez les instructions en toute sécurité, du développement à la production.

Conservez des instructions distinctes pour les environnements de développement, de préparation et de production
Promouvoir des versions rapides approuvées dans tous les environnements
Empêchez les modifications rapides non testées d'avoir un impact sur le trafic de production
Alignez les modifications rapides avec les flux de travail de déploiement et de publication

Contrôle d'accès et gouvernance pour les invites

Contrôlez qui peut créer, modifier et déployer des invites.

Appliquer le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) aux invites
Restreindre les personnes autorisées à modifier ou à promouvoir les invites
Appliquez les flux de travail de révision et d'approbation
Maintenir la conformité et l'auditabilité

Fonctionne parfaitement avec les agents et AI Gateway

Concevez, testez et envoyez des instructions directement dans les flux de travail d'IA de production.

Sélectionnez et testez les versions rapides dans le Playground avant de les diffuser via AI Gateway
Générez des extraits de code prêts à l'emploi avec des identifiants de version rapides pour les agents et les applications
Mettez à jour les instructions de manière centralisée sans redéployer les services ou les agents
Garantissez un comportement rapide et cohérent entre les modèles, les environnements et les charges de travail d'IA

Conçu pour une IA à grande échelle dans le monde réel

99,99 %

uptime

Les basculements, le routage et les garde-corps centralisés garantissent que vos applications d'IA restent en ligne, même lorsque les fournisseurs de modèles ne le font pas.

PLUS DE 10 MILLIARDS

Demandes traitées/mois

Inférence évolutive à haut débit pour l'IA de production.

30 %

Optimisation des coûts moyens

Les contrôles intelligents de routage, de traitement par lots et de budget réduisent le gaspillage de jetons.

Prêt pour les entreprises

Vos données et modèles sont hébergés en toute sécurité au sein de votre infrastructure cloud ou sur site

Conformité et sécurité
Normes SOC 2, HIPAA et GDPR pour garantir une protection robuste des données
Gouvernance et contrôle d'accès
SSO + Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et journalisation des audits
Support et fiabilité pour les entreprises
Assistance 24 h/24 et 7 j/7 avec support SLA SLA de réponse

Déployez TrueFoundry dans n'importe quel environnement

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Aucune donnée ne quitte votre domaine. Profitez d'une souveraineté totale, d'un isolement et d'une conformité de niveau professionnel partout où TrueFoundry fonctionne

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Des résultats concrets chez TrueFoundry

Pourquoi les entreprises choisissent TrueFoundry

3 fois

rentabilisation plus rapide grâce à des agents LLM autonomes

80 %

utilisation accrue du cluster GPU après optimisation automatique des agents

Aaron Erickson

Fondateur d'Applied AI Lab

TrueFoundry a transformé notre parc de processeurs graphiques en un moteur autonome à optimisation automatique, ce qui nous a permis d'augmenter de 80 % le taux d'utilisation et d'économiser des millions de dollars en temps de calcul inactif.

5x

accélération de la mise en production de la plateforme interne d'IA/ML

50 %

réduire les dépenses liées au cloud après la migration des charges de travail vers TrueFoundry

Pratik Agrawal

Directeur principal de la science des données et de l'innovation en matière d'IA

TrueFoundry nous a aidés à passer de l'expérimentation à la production en un temps record. Ce qui aurait pris plus d'un an a été réalisé en quelques mois, avec une meilleure adoption par les développeurs.

80 %

réduction des délais de production des modèles

35 %

économies sur les coûts liés au cloud par rapport à la configuration précédente de SageMaker

Vibhas Gejji

Ingénieur ML du personnel

Nous avons allégé la charge DevOps et simplifié les déploiements de production entre les équipes. TrueFoundry a accéléré la diffusion du machine learning grâce à une infrastructure qui s'adapte aussi bien aux expériences qu'à des services robustes.

50 %

déploiement plus rapide de la pile RAG/agent

60 %

réduction des frais de maintenance pour les pipelines RAG/agent

Indronel G.

Leader intelligent des processus

TrueFoundry nous a aidés à déployer une pile RAG complète, y compris des pipelines, des bases de données vectorielles, des API et une interface utilisateur, deux fois plus rapidement, tout en contrôlant totalement l'infrastructure auto-hébergée.

60 %

des déploiements d'IA plus rapides

~ 40 à 50 %

Réduction efficace des coûts dans tous les environnements de développement

Nilav Ghosh

Directeur principal, IA

Grâce à TrueFoundry, nous avons réduit les délais de déploiement de plus de moitié et réduit les frais d'infrastructure grâce à une interface MLOps unifiée, ce qui a accéléré la création de valeur.

<2

semaines pour migrer tous les modèles de production

75 %

réduction du temps de coordination de la science des données, accélération des mises à jour des modèles et du déploiement des fonctionnalités

Rajat Bansal

CTO

Nous avons réalisé d'importantes économies sur les coûts d'infrastructure et avons réduit le temps de coordination du DS de 75 %. TrueFoundry a accéléré la vitesse de déploiement de nos modèles au sein des équipes.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la gestion rapide dans TrueFoundry ?

La gestion des invites dans TrueFoundry fournit un système centralisé permettant de créer, de modifier, de tester et de gérer les invites utilisées dans les applications, les agents et les flux de travail alimentés par LLM. Il permet aux équipes de traiter les invites comme des actifs de premier ordre, au même titre que le code ou les modèles, garantissant la cohérence, la traçabilité et l'évolution contrôlée des invites dans les systèmes d'IA de production.

Comment s'intègre Prompt Management à AI Gateway et aux agents ?

La gestion rapide est profondément intégrée à AI Gateway et à la couche d'exécution des agents. Les invites définies dans le Prompt Registry peuvent être directement sélectionnées et exécutées depuis le Playground, référencées par les agents lors de l'exécution et invoquées via AI Gateway à l'aide d'identifiants d'invite stables. Cela garantit que les modifications apportées aux invites sont versionnées, vérifiables et propagées en toute sécurité entre les applications sans perturber le comportement de production.

Puis-je tester et répéter les instructions avant de les déployer en production ?

Oui Le Prompt Playground vous permet de tester les invites de manière interactive à l'aide de modèles, de configurations et d'outils réels. Vous pouvez tester différentes variantes d'invite, paramètres de modèle et entrées, observer les sorties en temps réel et comparer les résultats avant de promouvoir une version rapide en production. Cela permet une itération rapide tout en maintenant la confiance dans la rapidité de la qualité et du comportement.

Comment fonctionne la gestion rapide des versions dans TrueFoundry ?

Chaque invite est automatiquement versionnée lorsqu'elle est mise à jour, ce qui permet aux équipes de suivre les modifications au fil du temps et de conserver un historique complet de l'évolution des demandes. Chaque version peut être référencée indépendamment, annulée si nécessaire et comparée à d'autres versions. Cela permet de mettre à jour les instructions en toute sécurité sans introduire de régressions dans les applications ou les agents en aval.

Comment utiliser les invites par programmation dans mes applications ?

TrueFoundry génère des extraits de code prêts à être mis en production pour chaque version d'invite, ce qui vous permet d'invoquer des invites directement via AI Gateway à l'aide d'API ou de SDK. Ces extraits incluent des identificateurs d'invite, des références de version et des détails de configuration du modèle, ce qui facilite l'intégration des invites dans les applications, les agents ou les flux de travail sans coder en dur le texte d'invite.

La gestion rapide prend-elle en charge la collaboration et le contrôle d'accès ?

Oui Prompt Management prend en charge le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), permettant aux équipes de définir qui peut créer, modifier, approuver ou déployer des invites. Cela est particulièrement utile dans les environnements d'entreprise où les modifications rapides doivent passer par des processus de révision ou être réservées à des équipes spécifiques. Toutes les modifications sont enregistrées pour des raisons d'auditabilité et de gouvernance.

La gestion rapide peut-elle être utilisée dans plusieurs environnements ?

Prompt Management fonctionne parfaitement dans les environnements de développement, de préparation et de production. Les équipes peuvent tester les invites dans des environnements isolés et promouvoir les versions approuvées en production tout en maintenant un comportement et une gouvernance cohérents au sein de la pile d'IA.

En quoi la gestion des invites diffère-t-elle du stockage des invites dans du code ?

Contrairement aux invites stockées directement dans le code de l'application, la gestion rapide de TrueFoundry assure la gestion des versions, l'observabilité, le contrôle d'accès et la flexibilité d'exécution. Les instructions peuvent être mises à jour, testées et annulées indépendamment des déploiements d'applications, ce qui réduit le risque opérationnel et accélère les itérations pour les équipes d'IA.