Les défis qui ralentissent la transformation de l'IA dans l'assurance
Des lois strictes sur la confidentialité des données, telles que la gouvernance des modèles GLBA et NAIC, exigent une traçabilité complète, des contrôles des données stricts et des audits d'utilisation
Les systèmes de gestion des réclamations, de souscription, de CRM et de facturation (par exemple, Duck Creek Policy/Claims) fonctionnent souvent de manière cloisonnée
Les données sensibles des assurés doivent rester dans des environnements contrôlés, ce qui nécessite des déploiements sur site ou en région
Architecture d'IA d'entreprise pour les données d'assurance réglementées

Passerelle IA pour un accès centralisé et conforme aux modèles
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- Standardisez la notation des risques et l'automatisation des réclamations en acheminant tous les modèles (OpenAI, Claude, LLM internes) via une seule passerelle AI/LLM Gateway avec accès régi et journaux d'audit au niveau des jetons
- Appliquez des contrôles conformes à la GLBA et à la NAIC à l'aide du RBAC, du balisage des métadonnées des clients et des politiques d'utilisation pour garantir la conformité des évaluations des souscriptions et des fraudes
Passerelle MCP pour les actions des agents gouvernés dans les systèmes principaux
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- Permettez aux agents IA d'interagir en toute sécurité avec des outils tels que Guidewire, Duck Creek, Salesforce, etc. via une passerelle MCP, sans exposer les informations d'identification du système
- Gérez chaque action des agents grâce aux règles du registre MCP qui appliquent les autorisations basées sur les rôles et les limites du système

Déployez l'IA dans des environnements contrôlés par les assureurs
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- Exécutez des LLM et des flux de travail d'agents sur des plateformes d'IA sur site, des réseaux isolés ou des VPC pour vous conformer à la GLBA, à la loi sur le modèle de sécurité des données de la NAIC et aux lois nationales sur la résidence des données
- Conservez les PII, PHI et autres données confidentielles des assurés dans votre périmètre de sécurité existant, en évitant toute exposition externe du fournisseur de modèles

Améliorez l'efficacité opérationnelle dans le secteur de l'assurance grâce à l'IA agentic basée sur TrueFoundry
Le économies de coûts informatiques grâce à l'adoption de TrueFoundry, nous avons obtenu des résultats supérieurs au coût du service (sans compter le temps et les maux de tête que cela nous permet d'économiser !)

GenAI infra- simple, plus rapide et moins cher
Les compagnies d'assurance leur font confiance pour développer l'IA













