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Faites évoluer GenAI en toute sécurité en production grâce à une gouvernance opérationnelle informatique centralisée

As AI systems gain access to enterprise data, tools, and workflows, CISOs need controls that extend beyond individual applications.

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Renforcer les capacités critiques pour les charges de travail GenAI gérées par l'informatique

Garantissez une disponibilité constante

Appliquez des contrôles de routage, de limitation de débit et de secours afin que l'IA ne viole jamais les SLO/SLI existants ni n'affecte les services en amont

Contrôle d'accès renforcé

Capture prompts, responses, tool
calls, agent actions, and policy
decisions

Surveiller l'utilisation de l'IA

Govern access to internal APIs, databases,
SaaS platforms, MCP servers, and
operational systems

Plateforme unifiée pour gérer GenAI sur l'ensemble des systèmes de production

Truefoundry Passerelle IA framework architecture diagram with ServiceNow, LLM, and security tools integration.

Passerelle IA unifiée pour une gouvernance centralisée de la production

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  • Acheminez tout le trafic LLM via AI Gateway/LLM Gateway avec RBAC, mappage d'identité (Okta/Azure AD) et contrôles de sortie
  • Exécutez des modèles dans des VPC ou des centres de données à l'aide d'AI Gateway ou d'AI Platform sur site pour empêcher les mouvements de données incontrôlés
  • Maintain consistent enforcement across OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure OpenAI, and OSS models.
AI Gateway setup page with API provider and model selection options for OpenAI and others.

Des garde-corps pour protéger la stabilité de la production

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  • Appliquez des quotas, des limites de débit et des portes d'approbation par application ou microservice
  • Maintenez les flux d'épinglage et de restauration des versions afin que les modifications GenAI ne contournent jamais la gestion des modifications
  • Export telemetry through OpenTelemetry into Splunk, Datadog, Grafana, and existing SIEM workflows.

MCP Gateway pour une automatisation sécurisée des systèmes informatiques

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  • Proposez des actions précises aux agents sur ServiceNow, Jira Service Management et les outils d'alerte via MCP Gateway/Agent Gateway
  • Restreindre les autorisations des agents via un registre MCP géré avec autorisation au niveau de la commande
  • Monitor and govern AI coding assistants (like Claude Code), agentic developer tools, and autonomous software engineering systems

Protect sensitive data across AI workflows

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  • Apply redaction, filtering, and policy controls before data is sent to models or downstream tools.
  • Enforce data residency requirements across model inference, agent workflows, MCP servers, failover paths, and telemetry systems.
  • Ensure security controls remain consistent as teams adopt new models, providers, and agent frameworks.

Enterprise AI workflows you can enforce and govern on TrueFoundry

SOC investigation assistants

Enable analysts to query security tools, retrieve evidence, and investigate incidents

Security triage agents

Automate alert enrichment and context gathering while maintaining full auditability and access controls.

Compliance evidence collection

Allow agents to gather logs, controls, and audit artifacts through controlled access to enterprise systems.

Identity access review assistants

Enable agents to review permissions
and retrieve identity records through
policy-controlled workflows.

Governed AI coding assistants

Govern how coding agents access repositories, CI/CD systems, secrets, and infrastructure while maintaining centralized auditability.

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For us, the TrueFoundry AI Gateway is about complete abstraction. Our applications never talk directly to model providers. We can switch models, manage throttling, and trace behavior centrally without changing code. That separation is critical as we scale agentic workflows across customers.

Indronel G.
Responsable informatique, Siemens Healthineers
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