Renforcer les capacités critiques pour les charges de travail GenAI gérées par l'informatique
Appliquez des contrôles de routage, de limitation de débit et de secours afin que l'IA ne viole jamais les SLO/SLI existants ni n'affecte les services en amont
Capturer les invites, les réponses, les appels
d'outils, les actions d'agents et les décisions
de politique
Gérer l'accès aux API internes, aux bases de données,
aux plateformes SaaS, aux serveurs MCP et
aux systèmes opérationnels
Plateforme unifiée pour gérer GenAI sur l'ensemble des systèmes de production
Passerelle IA unifiée pour une gouvernance centralisée de la production
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- Acheminez tout le trafic LLM via AI Gateway/LLM Gateway avec RBAC, mappage d'identité (Okta/Azure AD) et contrôles de sortie
- Exécutez des modèles dans des VPC ou des centres de données à l'aide d'AI Gateway ou d'AI Platform sur site pour empêcher les mouvements de données incontrôlés
- Maintenir une application cohérente sur l'ensemble des modèles OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, Azure OpenAI et OSS.
Des garde-corps pour protéger la stabilité de la production
- Appliquez des quotas, des limites de débit et des portes d'approbation par application ou microservice
- Maintenez les flux d'épinglage et de restauration des versions afin que les modifications GenAI ne contournent jamais la gestion des modifications
- Exporter la télémétrie via OpenTelemetry vers Splunk, Datadog, Grafana et les flux de travail SIEM existants.
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MCP Gateway pour une automatisation sécurisée des systèmes informatiques
- Proposez des actions précises aux agents sur ServiceNow, Jira Service Management et les outils d'alerte via MCP Gateway/Agent Gateway
- Restreindre les autorisations des agents via un registre MCP géré avec autorisation au niveau de la commande
- Surveiller et régir les assistants de codage IA (comme Claude Code), les outils de développement agentiques et les systèmes d'ingénierie logicielle autonomes
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Protéger les données sensibles à travers les flux de travail d'IA
- Appliquez des contrôles de rédaction, de filtrage et de politique avant que les données ne soient envoyées aux modèles ou aux outils en aval.
- Appliquez les exigences de résidence des données à travers l'inférence de modèles, les workflows d'agents, les serveurs MCP, les chemins de basculement et les systèmes de télémétrie.
- Assurez-vous que les contrôles de sécurité restent cohérents à mesure que les équipes adoptent de nouveaux modèles, fournisseurs et frameworks d'agents.
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Workflows d'IA d'entreprise que vous pouvez appliquer et gouverner sur TrueFoundry
Permettez aux analystes d'interroger les outils de sécurité, de récupérer des preuves et d'enquêter sur les incidents
Automatisez l'enrichissement des alertes et la collecte de contexte tout en maintenant une auditabilité complète et des contrôles d'accès.
Permettez aux agents de collecter les journaux, les contrôles et les artefacts d'audit grâce à un accès contrôlé aux systèmes d'entreprise.
Permettez aux agents d'examiner les autorisations
et de récupérer les enregistrements d'identité via
des workflows contrôlés par des politiques.
Contrôlez la manière dont les agents de codage accèdent aux dépôts, aux systèmes CI/CD, aux secrets et à l'infrastructure tout en maintenant une auditabilité centralisée.
Pour nous, la TrueFoundry AI Gateway représente une abstraction complète. Nos applications ne communiquent jamais directement avec les fournisseurs de modèles. Nous pouvons changer de modèles, gérer la limitation de débit et suivre le comportement de manière centralisée sans modifier le code. Cette séparation est essentielle à mesure que nous étendons les workflows d'agents à l'ensemble de nos clients.
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