Accelerators

Pourquoi choisir les accélérateurs TrueFoundry

Applications AI/ML prêtes à l'emploi

Des applications d'IA prêtes à déployer qui s'intègrent parfaitement à votre infrastructure existante.

Intégration d'entreprise

Kubernetes, RBAC, fonctionnalités de conformité intégrées aux normes de sécurité des entreprises.

Personnalisation rapide

Modèles, SDK et créateurs d'interface utilisateur pour une adaptation rapide à vos besoins spécifiques.

Communauté ouverte et place de marché

Accédez à des milliers de modules et de connecteurs fournis par la communauté.

Observabilité de bout en bout

Surveillance complète, gouvernance et suivi des performances de vos applications d'IA.

Infrastructure évolutive

Mise à l'échelle automatique, équilibrage de charge et optimisation des ressources pour les charges de travail des entreprises.

Comment ça marche

De la découverte à déploiement en six étapes simples

Découvrez

Parcourez, filtrez et comparer SKUs d'accélérateurs

Personnalisez

Étendre via l'interface utilisateur générateur, SDK ou GitHub : aucun verrouillage

Pilote

Lancement en un clic dans la plateforme TFY ou espace de travail local

Déploiement et évolutivité

Sécurisé et surveillé déploiement via Passerelle TFY AI

Intégrer

Connectez-vous à vos données, flux de travail, API utilisant connecteurs intégrés

Surveillez et améliorez

Tableaux de bord intégrés, CI/CD, reconversion et marché pour les mises à niveau

Des résultats concrets chez TrueFoundry

Pourquoi les entreprises choisissent TrueFoundry

90 %

Réduction du délai de rentabilisation grâce à l'autonomie des équipes de science des données

~ 40 à 50 %

Réduction efficace des coûts dans tous les environnements de développement

Aaron Erickson

Fondateur d'Applied AI Lab

TrueFoundry a transformé notre parc de processeurs graphiques en un moteur autonome à optimisation automatique, ce qui nous a permis d'augmenter de 80 % le taux d'utilisation et d'économiser des millions de dollars en temps de calcul inactif.

> 10 millions de dollars et plus

Impact massif grâce à plus de 20 cas d'utilisation basés sur RAG en un an

90 %

Réduction du délai de rentabilisation grâce à la livraison et à l'autonomie des équipes de science des données

Pratik Agrawal

Directeur principal de la science des données et de l'innovation en matière d'IA

TrueFoundry nous a aidés à passer de l'expérimentation à la production en un temps record. Ce qui aurait pris plus d'un an a été réalisé en quelques mois, avec une meilleure adoption par les développeurs.

40 à 60 %

Économies sur les coûts liés au cloud par rapport à Sagemaker

3

Des mois pour la migration des projets de machine learning vers K8s (en baisse par rapport à 1,5 an auparavant)

Vibhas Gejji

Ingénieur ML du personnel

Nous avons allégé la charge DevOps et simplifié les déploiements de production entre les équipes. TrueFoundry a accéléré la diffusion du machine learning grâce à une infrastructure qui s'adapte aussi bien aux expériences qu'à des services robustes.

35 %

Économies sur les coûts liés au cloud par rapport à la facture précédente de Sagemaker

90 %

DevOps permet de gagner du temps à gérer les différents composants, à créer et à
maintien de piles isolées

Indronel G.

Fondateur d'Applied AI Lab

TrueFoundry nous a aidés à déployer une pile RAG complète, y compris des pipelines, des bases de données vectorielles, des API et une interface utilisateur, deux fois plus rapidement, tout en contrôlant totalement l'infrastructure auto-hébergée.

30 à 40 000$

Économies de coûts sur chaque version pilote grâce aux optimisations des coûts fournies par la plateforme

A été en mesure d'adapter facilement le débit requis sans l'aide d'une équipe externe

Nilav Ghosh

Directeur principal, IA

Grâce à TrueFoundry, nous avons réduit les délais de déploiement de plus de moitié et réduit les frais d'infrastructure grâce à une interface MLOps unifiée, ce qui a accéléré la création de valeur.

30 à 40 000$

Économies de coûts sur chaque version pilote grâce aux optimisations des coûts fournies par la plateforme

A été en mesure d'adapter facilement le débit requis sans l'aide d'une équipe externe

Rajat Bansal

CTO

Nous avons réalisé d'importantes économies sur les coûts d'infrastructure et avons réduit le temps de coordination du DS de 75 %. TrueFoundry a accéléré la vitesse de déploiement de nos modèles au sein des équipes.

Questions fréquemment posées

Que sont les accélérateurs de solutions et en quoi diffèrent-ils de la plateforme principale de TrueFoundry ?

Les accélérateurs de solutions sont des démarreurs d'applications produits et réutilisables dotés d'une architecture éprouvée, d'une conformité intégrée et de meilleures pratiques opérationnelles. Alors que la plateforme TrueFoundry fournit l'infrastructure nécessaire à l'intelligence artificielle et au machine learning, les accélérateurs vous fournissent des modèles complets et configurables qui sont compilés dans des manifestes natifs de la plateforme, vous permettant de passer de l'idée à la démonstration gérée en quelques heures, et non en plusieurs mois.

Puis-je personnaliser les accélérateurs en fonction de mon cas d'utilisation spécifique, ou suis-je bloqué dans des fonctionnalités prédéfinies ?

Les accélérateurs sont conçus comme des modèles configurables, et non comme des boîtes noires. Vous pouvez adapter la logique métier, échanger des modèles, modifier les composants de l'interface utilisateur et intégrer vos sources de données et outils existants. L'architecture et la gouvernance sous-jacentes restent cohérentes tout en vous donnant un contrôle total sur la couche applicative.

En combien de temps puis-je lancer une démonstration de l'accélérateur ?

La plupart des accélérateurs peuvent être lancés sous forme de démonstrations en direct dans les 48 heures. Cela inclut l'accélérateur Deep Research pour l'intelligence commerciale, l'OCR pour le traitement des documents, le classificateur d'intention pour le routage et notre agent de planification pour les cas d'utilisation dans le secteur de la santé et du service client.

Les accélérateurs fonctionnent-ils sur la même infrastructure TrueFoundry que mes autres charges de travail basées sur l'IA ?

Oui, les accélérateurs tirent parti de la passerelle AI de TrueFoundry, des contrôles RBAC, de la pile d'observabilité et de la surveillance des coûts. Ils sont déployés via la même plateforme native de Kubernetes avec une sécurité, une évolutivité et une gouvernance cohérentes pour toutes vos applications d'IA.

Les accélérateurs peuvent-ils fonctionner avec plusieurs modèles et éviter la dépendance vis-à-vis des fournisseurs ?

Absolument. Les accélérateurs utilisent la passerelle IA de TrueFoundry pour acheminer les appels entre plusieurs fournisseurs LLM (OpenAI, Anthropic, modèles auto-hébergés) avec une authentification, une surveillance et un contrôle des coûts unifiés. Vous pouvez changer de modèle ou utiliser différents fournisseurs pour différents composants sans modifier le code.

Comment les accélérateurs gèrent-ils les exigences de conformité telles que la HIPAA, le RGPD ou les réglementations spécifiques au secteur ?

Chaque accélérateur est livré avec des postures de conformité configurables, notamment la rédaction des informations personnelles (standard/strict), les contrôles de résidence des données (mondial/régional/UE uniquement), l'application du RBAC et les pistes d'audit. Pour les cas d'utilisation dans le secteur de la santé, notre agent de planification inclut des fonctionnalités spécifiques de conformité HIPAA et de gestion des consentements.

Puis-je déployer des accélérateurs entièrement sur site ou dans des environnements isolés ?

Oui, les accélérateurs fonctionnent dans des environnements totalement déconnectés. Ils compilent des manifestes Kubernetes standard et des images Docker qui peuvent être déployés sans dépendances externes. Tous les modèles, configurations et dépendances sont packagés pour un déploiement à distance.

Quels contrôles d'observabilité et de coûts puis-je obtenir avec les accélérateurs ?

Les accélérateurs héritent de la pile d'observabilité complète de TrueFoundry : journalisation structurée, traçage distribué, métriques RED (requêtes, erreurs, durée) et surveillance des coûts en temps réel. Chaque accélérateur signale ses propres cibles SLO (par exemple, latence p95 ≤ 3 s pour Deep Research, ≤ 100 ms pour Intent Classifier) avec des alertes automatisées en cas de violation.

Comment gérer les versions et les mises à jour des accélérateurs en production ?

Les accélérateurs utilisent le versionnement sémantique avec des versions immuables. Chaque version inclut la provenance du commit git, des résumés de conteneurs et des manifestes de dépendances. Les mises à jour sont déployées selon des stratégies bleu-vert ou canari avec annulation automatique en cas de violation du SLO ou de pics de taux d'erreur.

Comment les secrets et les clés d'API sont-ils gérés dans les accélérateurs ?

Tous les secrets sont gérés via l'intégration de TrueFoundry avec HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager ou Kubernetes secrets. Aucune information d'identification n'est stockée dans le code ou les configurations. Les clés d'API pour les services externes (CRM, fournisseurs de calendriers, bibliothèques de documents) font l'objet d'une rotation automatique et sont définies par accélérateur.

Puis-je appliquer différents contrôles d'accès pour différents accélérateurs ?

Oui, chaque accélérateur prend en charge un RBAC affiné avec des rôles tels que spectateur (accès à la démonstration), opérateur (exécuter/configurer) et administrateur (déploier/gérer). Vous pouvez restreindre l'accès par personne, unité commerciale ou exigences de conformité tout en maintenant des pistes d'audit cohérentes.

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