GPT-6.1 Sol ya está disponible en TrueFoundry AI Gateway

GPT-6.1 Sol ya está disponible en TrueFoundry AI Gateway

Una semana después de la llegada de GPT-6 Sol al catálogo, OpenAI ha lanzado su sucesor. GPT-6.1 Sol se presentó el martes 29 de septiembre y ya está disponible en el catálogo de modelos de TrueFoundry AI Gateway con sus precios, límites de contexto y capacidades totalmente actualizados.

Puedes llamarlo desde el mismo endpoint compatible con OpenAI que utilizas para todo lo demás. Sin SDK nuevos, sin integraciones independientes y sin esperar a una nueva versión del gateway. Cambia la cadena del modelo a gpt-6.1-sol en tu cuenta de OpenAI (openai/gpt-6.1-sol en OpenRouter) y estarás utilizando el nuevo modelo.

Prueba GPT-6.1 Sol en TrueFoundry AI Gateway →

Novedades lanzadas el 29 de septiembre

GPT-6.1 Sol reemplaza a GPT-6 Sol con el mismo precio oficial, un almacenamiento en caché más económico y los mismos límites. Las cifras clave para un presupuesto de producción:

• 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de salida, sin cambios respecto a GPT-6 Sol. Las lecturas en caché cuestan 0,10 $ por millón (la mitad de los 0,20 $ de GPT-6 Sol) y la escritura en caché cuesta 2,50 $. A partir de 272K tokens, la tarifa aumenta a 4 $ de entrada / 15 $ de salida, con lecturas en caché a 0,20 $ y escrituras en caché a 5 $. Las ejecuciones en Batch se ofrecen a mitad de precio: 1 $ / 5 $. Para agentes que reenvían un prompt de sistema largo o un contexto de código fuente en cada turno, la tarifa de caché es el dato clave a vigilar.
• Un quinto del precio de catálogo de GPT-6 Astra tanto en entrada como en salida (10 $ / 50 $ para Astra).
• Contexto de 1,05M de tokens y salida máxima de 128K, con razonamiento activado. El esfuerzo de razonamiento varía entre ninguno, bajo, medio, alto y muy alto (xhigh) hasta el máximo, siendo medio el valor predeterminado.

El nivel de Astra, a una quinta parte del precio

El catálogo sitúa a GPT-6 Astra en 10 $ por millón de tokens de entrada y 50 $ por millón de salida. GPT-6.1 Sol cotiza a 2 $ y 10 $, exactamente una quinta parte en ambos casos, y sus lecturas en caché a 0,10 $ representan una décima parte de la tarifa de 1 $ de Astra.

Su lugar en la escala de precios de septiembre

Comparando los lanzamientos del mes cara a cara: GPT-6 Luna a 0,10 $ por millón de tokens de entrada, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol y Claude Sonnet 5.5 a 2 $, Claude Opus 5.5 a 4 $ y GPT-6 Astra a 10 $. GPT-6.1 Sol ocupa el lugar de GPT-6 Sol en la escala al mismo precio, pero con la tarifa de lectura en caché más baja de la franja de 2 $.

Esta es la razón principal para gestionar la elección de modelos mediante la configuración del gateway en lugar de integrarla en el código de la aplicación. La mayor parte del tráfico de producción se compone de un gran volumen de peticiones sencillas y un pequeño número de peticiones complejas. Si la mayoría de peticiones sencillas se dirigen a Luna, el segmento intermedio a GPT-6.1 Sol y solo el residuo complejo a Astra, el coste total resultante no se parece en nada a una factura basada al 100 % en Astra. Esto solo funciona si cambiar de modelo es un ajuste de configuración, que es precisamente la función del AI Gateway.

Cómo activarlo

Paso 1: Habilita el modelo en la cuenta de tu proveedor. En el gateway, entra en Models → tu cuenta de OpenAI → Models Selection, busca gpt-6.1-sol y márcalo. Los precios se muestran directamente (2 $ de entrada / 10 $ de salida por cada 1M de tokens) porque se obtienen en tiempo real del catálogo. A continuación, ajusta el Access Control para definir los permisos del modelo por equipo y clave virtual desde el primer día.

Las conexiones directas con OpenAI y OpenRouter (openai/gpt-6.1-sol) ya están disponibles en el catálogo; las integraciones para Microsoft Foundry y AWS Bedrock se incorporarán próximamente.

¿No ves el modelo en tu lista? Haz clic en + Add Model al final del listado para añadirlo manualmente.

Paso 2: Realiza una llamada. Abre el Playground, selecciona el modelo y copia el fragmento de código generado en el SDK que utilices. Ejemplo en Python para OpenAI:

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Los ID de modelo utilizan el espacio de nombres <tu-cuenta-de-proveedor>/<modelo>, por lo que cambiar entre openai-main/gpt-6-sol y openai-main/gpt-6.1-sol requiere modificar una sola línea de código. La cabecera X-TFY-METADATA etiqueta cada llamada para reflejar el gasto por equipo o función en la vista de métricas.

Paso 3 (opcional): Asígnalo a un modelo virtual. Crea un virtual model y selecciona Auto Routing. El gateway clasificará cada petición como simple, media o compleja y la enviará al destino asignado a ese nivel. Una configuración inicial recomendada consiste en usar GPT-6 Luna para peticiones simples, GPT-6.1 Sol para medias y GPT-6 Astra para complejas, manteniendo GPT-6 Sol como alternativa mientras se estabilizan los límites de frecuencia de la semana de lanzamiento. En nuestras pruebas, este enrutamiento redujo los costes entre un 50 % y un 70 % conservando cerca del 98 % de la calidad. Tu aplicación mantendrá la llamada a un único nombre de modelo.

Antes de pasar tráfico a producción

• Revisa los prompts largos. A partir de 272K tokens, GPT-6.1 Sol se factura a 4 $ de entrada / 15 $ de salida por millón, con lecturas en caché a 0,20 $, aplicando el mismo incremento que GPT-6 Sol. Las peticiones Batch se ejecutan a la mitad de la tarifa estándar (1 $ / 5 $).
• Los precios son públicos y cuentan con control de versiones. Todas las tarifas mencionadas provienen del catálogo de código abierto disponible en truefoundry.com/models, el mismo sistema que utiliza el seguimiento de costes.
• Los presupuestos, límites de frecuencia y barreras de protección (guardrails) se aplican automáticamente. Al tratarse de un modelo de catálogo estándar, cualquier directiva configurada por equipo lo cubrirá desde la primera petición.
• Microsoft Foundry y AWS Bedrock se añadirán al catálogo a medida que se completen sus integraciones.

Empieza hoy mismo

GPT-6.1 Sol es la opción ideal cuando una petición requiere más capacidad que Luna pero el coste de Astra resulta difícil de justificar, o cuando los agentes reenvían contextos extensos donde la tarifa de caché de 0,10 $ marca la diferencia. Al ejecutarlo mediante TrueFoundry, la lógica para distribuir estas peticiones se gestiona desde la configuración del gateway, lo que permite realizar modificaciones sin necesidad de nuevos despliegues de código.

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