イノベーションを解き放つ:TrueFoundry社内ハッカソンのハイライト

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support

TrueFoundryでは、データサイエンティストがML/LLMモデルを簡単に実験、バージョン管理、微調整、デプロイできる統合プラットフォームソリューションの開発に専念しています。 ML/LLMモデル 顧客中心の取り組みと並行して、私たちはイノベーションの文化を育み、チームが通常の役割を超えてアイデアを探求する機会を提供することを重視しています。だからこそ、私たちの社内ハッカソンは特別な意味を持っています。
社内ハッカソンの本質
社内ハッカソンは単なるイベントではありません。それは日常業務の制約から解放され、創造的な旅に飛び込むユニークな機会です。離れた場所にいるチームメンバーを物理的に集め、仮想的な職場環境では常に可能とは限らないコラボレーション、仲間意識、チーム間のつながりを育みます。
生成AIで道を切り開く
6月23日、私たちは2回目の社内ハッカソンを開催しました。それは本当に忘れられない経験となりました。インドの活気あるスタートアップの中心地であるバンガロールにある素晴らしいヴィラを会場として慎重に選びました。3日間の刺激的な日々、私たちは興奮、コラボレーション、そしてイノベーションの共通の追求に満ちた環境に没頭しました。ハッカソンは仕事と遊びの完璧な融合を提供し、同僚との絆を深め、コラボレーションの新たな道を模索することを可能にしました。
ハッカソンの様子
ハッカソンは金曜日の朝、美味しい南インドの朝食を楽しんだ後に始まりました。最初の2時間で、私たちはブレインストーミングセッションに没頭し、技術的専門知識と非技術的専門知識を持つ個人で構成される2人または3人のチームを組みました。チームと問題提起が確定すると、24時間のハッカソンが始まりました。時間が経つにつれて、私たちのチームはプロジェクトに深く没頭し、ブレインストーミング、コーディング、そして絶え間ないコラボレーションを行いました。それは刺激的なブレークスルー、集中的なコーディングセッション、そして協力的な問題解決に満ちた、感情のジェットコースターでした。その激しさにもかかわらず、ハッカソンは美味しい食事、即席のチームミーティング、そして仕事の枠を超えた活発な議論とともに、リラックスと絆を深める十分な機会も提供しました。

プロジェクトの発表
ハッカソンの終わりに、チームはプロジェクトをライブで発表し、参加者全員が最高のプロジェクトを観察し、投票する機会を得ました。プレゼンテーションは感動的で、私たちのチームメンバーの計り知れない才能と献身を示していました。私たちは各プロジェクトの独創性に驚嘆し、アイデアとアプローチの多様性を称賛しました。ハッカソン後の祝賀会は楽しい彩りを加え、パーティーやチームアクティビティがそれを本当に忘れられない経験にしました。

限界を押し広げたプロジェクト
ハッカソンは、TrueFoundryの未来を形作る可能性を秘めた注目すべきプロジェクトの温床であることが証明されました。いくつかのハイライトを見てみましょう。
リアルタイム開発を容易にする
TFExecutorチームは、Kubernetes Podへのシェルアクセスを導入するPOC(概念実証)を提出し、データサイエンティストがデプロイされたML/LLMコードにリアルタイムで変更を加えることを可能にしました。さらに、彼らはコラボレーションと開発を強化するためのコードスペース機能を開発しました。成功したデモの後、私たちはコードスペースをユーザーにリリースし、Kubernetes Podシェルアクセスプロジェクトの開発を継続することを決定しました。

詳細はこちら データサイエンティストのためのKubernetes
ウェブサイトのインタラクション指標を向上させる
ウェブサイトのトラフィックが800%増加したにもかかわらず、インバウンドリードが低いという課題に対し、当社の製品デザインチームはクリック率とスクリーンタイムを分析しました。その洞察に基づき、以下の原則に沿ってウェブサイトのデザインを刷新しました。 AIDA。これらの変更を実施し、インバウンドリードの改善を図ることにしました。

プラットフォームのオンボーディングを効率化
6月上旬にパブリッククラウド版をリリースして以来、30以上の組織にご登録いただきました。しかし、多くのチームがTrueFoundryに接続するためのKubernetesクラスターの起動に課題を抱えていました。そこで、TrueMakkhanチームは、試用期間中に利用可能な自動プロビジョニングクラスターであるCIVOを使用してPOC(概念実証)を開発し、オンボーディングプロセスを効率化しました。このデモは好評を博し、現在、手間のかからないオンボーディング体験を実現するための本番環境対応ソリューションの開発に取り組んでいます。

LLM Playgroundでモデルテストを簡素化
LLM (大規模言語モデル)技術は大きな人気を集めており、TrueFoundryは企業がそれらをより簡単に活用できるようにしています。Underdogsチームは、OpenAI、Replicate、Hugging Faceのモデル、および社内でファインチューニングされたモデルを含む、様々なモデルを特徴とするMVP LLM Playgroundを作成しました。TrueFoundryのOAuthで保護されたダッシュボードにより、組織管理者はモデルの利用可能性を制御し、有料LLMプロバイダー向けに一元化されたAPIキーを設定できます。この統合はリリースされ、ユーザーにシームレスな体験を提供しています。

ぜひお試しください LLM Playground
LLMOpsコミュニティへの参入
ハッカソンは技術革新だけでなく、コミュニティを育成し、強力な企業文化を築く機会も提供します。Sleep Deprivedチームは、様々なプラットフォームにおけるTrueFoundryの存在感を包括的に分析し、MLプラットフォームとしてのリーチを拡大するための詳細な計画を策定しました。彼らの取り組みには、SEO最適化、人気のあるGitHubリポジトリやMLツールプラットフォームへの掲載、ポッドキャスト「 TrueMLTalks」のドメインエキスパートとの連携、洞察に満ちた ブログ や電子書籍の制作が含まれます。これらの取り組みにより、TrueFoundryはMLコミュニティ内で認知され、評価されるようになります。
TrueFoundryがLLMOpsをいかに簡単にしているか、こちらもご覧ください。 大規模言語モデルの経済性に関する36万ドルの疑問、 TrueFoundryで、オープンソースLLMのデプロイとファインチューニングが数回のクリックで可能に!
自動ウェブスクレイピング
以前、当社の営業チームは、LinkedIn、GitHub、Slackチャンネルで関連性の高いリードを探すのに貴重な時間を費やしていました。Team SkyScrapperは、このプロセスを自動化するという課題に取り組み、さまざまなプラットフォームからターゲットキーワードに基づいてデータを抽出するウェブスクレイピングスクリプトを開発しました。彼らのソリューションは、時間の節約になっただけでなく、営業チームにとって一貫性のある効率的なリード生成プロセスを保証しました。

CostGPTによるコスト最適化
ベストプラクティスに従って組織のインフラコスト削減を支援するため、Team CostGPTは、洞察と推奨事項を提供する簡潔なGoogleフォームを作成しました。複数の企業を調査することで、彼らは貴重なリードを生み出し、コスト削減の取り組みに貢献しました。

こちらをご覧ください Neurobitがインフラコストを60%削減した方法
テストは公開されており、受験できます こちら
プラットフォーム安定性のための自動テスト
最高の製品体験を提供するためには、テストが不可欠です。Team End2Endは、さまざまなクラウドプロバイダーやオンプレミス環境でのプラットフォームのエンドツーエンドテストを自動化するスクリプトを開発しました。この複雑で時間のかかるプロセスを自動化することで、エンジニアリングチームの負担を軽減し、セットアップの問題のリスクを最小限に抑えることができます。

インタラクティブなインフラ設定
Team InfraRangerは、インフラ設定と全体的なオンボーディングプロセスを簡素化するために、インタラクティブなStreamlitアプリを設計しました。このアプリケーションは、ユーザー入力に基づいて必要なTerraform構成を生成し、完全なインフラストラクチャのワンクリックプロビジョニングを可能にします。この直感的なツールにより、kubectl、AWS、GCP、Azure、Terragruntなどの複数のCLIツールをインストールする必要がなくなります。

TrueFoundryの文化を育む
TrueFoundryでは、人材と文化が会社の核です。Team TrueCultureは、組織内で強力で結束力のある文化を育むことの重要性を認識しました。彼らは、前向きな企業文化を醸成し、チームを世界に紹介するためのさまざまな活動を含む3ヶ月間の包括的な計画を策定しました。これらの活動には、魅力的なLinkedInプロフィールの作成、非公式なチーム活動の投稿共有、カンファレンスへの参加などが含まれます。私たちの文化に投資することで、ブランドを強化し、優秀な人材を惹きつける環境を創造します。

まとめ
社内ハッカソンは、TrueFoundryを特徴づける素晴らしい才能、献身、チームワークの証でした。私たちは共に課題に取り組み、解決策を考案し、新たな絆を築きました。いくつかのプロジェクトはすでに実装されていますが、他のプロジェクトはまだ進行中であり、比類のないユーザーエクスペリエンスを備えた最高のMLプラットフォームを構築するという私たちの使命を推進しています。専門的な成果を超えて、ハッカソンは個人的なレベルでつながり、永続的な思い出を作る機会でもありました。盛大なハウスパーティーからゲーム、深夜のジャムセッション、映画鑑賞まで、このイベントは真の連帯の精神を示しました。
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MLプラットフォームの未来を形作り続ける中で、私たちの旅にご参加ください。 製品をお試しいただくこと あるいは私たちのチームの一員となること、どちらの場合もTruefoundryの一員として皆様を歓迎いたします。私たちは共に、MLの可能性を最大限に引き出し、データサイエンティストがモデルをデプロイする方法に革命をもたらします。

イノベーションの文化を育み、チームに探求の自由を与えることで、Truefoundryは限界を押し広げ、卓越したソリューションを提供し、機械学習の世界に意義深い影響を与えることに引き続き尽力しています。
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TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.
The fastest way to build, govern and scale your AI












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