スレットハンティングとは何か、そしてどのように機能するのか？

現代のサイバー脅威を検知するには、自動アラートだけに頼るだけではもはや不十分です。多くの高度な脅威は、従来のセキュリティツールを回避し、長期間システム内に潜伏するように設計されています。

スレットハンティングは、プロアクティブなアプローチを取ることでこのギャップを埋めます。セキュリティツールがアラートを発するのを待つのではなく、セキュリティチームは、環境内にすでに存在する可能性のある不審な活動や悪意のある活動の兆候を積極的に探します。

このブログでは、スレットハンティングとは何か、どのように機能するのか、そして現代のサイバーセキュリティ防御を強化する上でなぜそれが重要な役割を果たすのかを探ります。

スレットハンティングとは？

スレットハンティングは、既存のセキュリティ防御をすり抜けた高度な脅威を特定することに焦点を当てた、プロアクティブなサイバーセキュリティプロセスです。これは、ネットワーク、エンドポイント、データソースを調査し、自動システムでは見逃してしまう可能性のある、侵害の微妙な兆候を検出することを含みます。

アラートに反応するのではなく、スレットハンティングは潜在的な攻撃者の行動に関する仮説から始まります。スレットハンターとして知られるセキュリティアナリストは、攻撃者の戦術に関する理解と組織の環境に関する知識を活用して、調査を進めます。

その目的は、脅威が永続性を確立したり、重大な損害を引き起こしたりする前に、ライフサイクルの早い段階で検出し排除することです。

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スレットハンティングが従来の脅威検知とどう異なるか

脅威検知は、ファイアウォール、アンチウイルスシステム、侵入検知システム（IDS）などの自動セキュリティツールに依存するリアクティブなプロセスです。これらのツールは、既知の脅威を認識したり、事前に定義された悪意のあるパターンに一致したりするとアラートを生成し、基本的に、既存の知識に基づいて攻撃が現在発生しているかどうかという問いに答えるものです。

一方、スレットハンティングはプロアクティブで人間主導です。アラートを待つのではなく、攻撃者がすでにネットワーク内に存在している可能性があると仮定します。セキュリティアナリストは、微妙な挙動や高度な攻撃者の技術（しばしば戦術、技術、手順（TTPs）と呼ばれる）を特定することで、隠れた脅威や未知の脅威を発見するためにシステムを積極的に調査します。このアプローチは、未検出の敵対者がすでに環境内で活動しているかどうかという問いに答えることに焦点を当てています。

簡単に言えば、脅威検知は既知の脅威の特定に焦点を当て、スレットハンティングは未知の隠れた脅威の発見に焦点を当てています。

現代のサイバーセキュリティにおいて、スレットハンティングが不可欠な理由とは？

スレットハンティングは、組織が隠れた脅威が損害を引き起こす前に発見し排除するのに役立つ、プロアクティブなサイバーセキュリティアプローチです。現代のサイバーセキュリティにおいてスレットハンティングが極めて重要である主な理由は以下の通りです。

• 潜伏期間を短縮し、損害を限定する： スレットハンティングは侵入を早期に特定するのに役立ち、攻撃者が未検出のまま留まる時間を大幅に短縮し、データ窃盗、ランサムウェアの展開、長期的なシステム侵害などの行為を防ぎます。
• 高度な持続的脅威（APT）を検出する： シグネチャベースの検知を超え、巧妙な手口、特注ツール、行動ベースの回避方法を用いる高度な攻撃者を特定します。
• 全体的なセキュリティ体制を強化する： 各ハンティングは、脆弱性、設定ミス、可視性のギャップを明らかにし、組織が防御を継続的に改善するのに役立ちます。
• 自動化と検知ルールを強化する： スレットハンティングで得られた知見は、自動検知ロジック（「一度ハントすれば、永遠に検知できる」）に変換され、SIEMおよびEDRシステムを改善し、将来的に同様の脅威をより迅速に検知できるようにします。

スレットハンティングの有効性は、セキュリティアナリストのスキルと経験に大きく依存します。成功するアナリストは、好奇心、批判的思考、強力な分析的思考に加え、データ分析、エンドポイントセキュリティ、ネットワークの挙動に関する深い理解を兼ね備えています。 

また、攻撃者がどのように活動するか、一般的な戦術や検知を回避するための巧妙な手口にも精通している必要があります。

この技術的知識と調査的直感の組み合わせにより、人間のアナリストは、自動セキュリティツールでは見逃されがちな微妙なパターンや異常を特定することができます。 

その結果、熟練したセキュリティアナリストは、隠れた脅威を特定し、組織全体のセキュリティ体制を強化する上で重要な役割を果たします。

スレットハンティングはどのように機能しますか？

スレットハンティングは、構造化されつつも柔軟なプロセスに従い、セキュリティチームが侵害の兆候を体系的に探索するのに役立ちます。各調査は異なる場合があるものの、ほとんどのハンティングは、仮説、調査、解決という継続的なサイクルで運用されます。

ハンティングは通常、トリガーまたは仮説のいずれかから始まります。トリガーとは、新しい脅威インテリジェンスレポートや低深刻度の異常など、調査を促す外部からのシグナルです。仮説とは、アナリストが潜在的な攻撃者の行動について立てる、情報に基づいた推測であり、例えばPowerShellがラテラルムーブメントに使用されているかどうかなどです。これは多くの場合、脅威インテリジェンス、既知の攻撃者の行動（TTPs）、または組織内の重要資産に基づいています。他方、セキュリティツールによってフラグが立てられた低深刻度の異常がトリガーとなることもあります。これはアラートを出すほど深刻ではないが、より詳細な分析が必要なものです。

次の段階は調査です。ここで、セキュリティアナリストは、セキュリティ情報イベント管理（SIEM）やエンドポイント検知応答（EDR）プラットフォームなどのツールを使用して、大量のデータを収集・分析します。彼らはログ、ネットワークトラフィック、システムアクティビティを調査し、仮説を裏付ける、または反証するパターンや異常を見つけます。この段階は、分析的思考、経験、直感に大きく依存します。

最終段階は解決です。脅威が特定された場合、その知見は封じ込めと修復のためにインシデント対応チームにエスカレートされます。脅威が見つからなかった場合でも、その結果はシステムの整合性を確認し、特定の攻撃経路を除外するのに役立つため、依然として価値があります。どちらの場合でも、得られた知見は文書化され、検知ルールの改善、防御の強化、将来のハンティングの指針として活用され、継続的な改善サイクルを生み出します。

スレットハンティングの種類

スレットハンティングは、調査の開始方法と使用されるアプローチに基づいて分類できます。これらの方法は、より効果的なセキュリティ戦略のためにしばしば組み合わされます。

構造化スレットハンティング 

このアプローチは、戦術、技術、手順（TTPs）を含む既知の攻撃者の行動に基づいた明確な仮説から始まります。セキュリティアナリストは、MITRE ATT&CKのようなフレームワークや脅威インテリジェンスレポートを利用して、特定の悪意ある活動に焦点を当てた検索を導きます。これは体系的で再現性があり、既知の脅威の検知に効果的です。

非構造化スレットハンティング

非構造化ハンティングはより探索的であり、事前に定義された仮説に依存しません。データ内の異常なパターンや異常から始まり、アナリストは経験と直感を用いてさらに調査を進めます。このアプローチは、既知の攻撃パターンに一致しない未知の脅威や新たな脅威を発見するのに特に役立ちます。

状況ベースまたはエンティティベースのスレットハンティング 

この手法は、役員アカウント、基幹サーバー、機密性の高いビジネスシステムなど、価値の高い資産に焦点を当てています。侵害が発生した場合に最も大きな影響を与える可能性のある領域を標的にすることで、脅威ハンティングの取り組みをビジネスの優先順位と連携させ、リスク主導型の脅威検出アプローチを実現します。

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どのようなハンティングモデルがありますか？

スレットハンティングは、調査の開始方法と実行方法を導くさまざまなモデルを用いて実施されます。これらのモデルは、利用可能なインテリジェンス、仮説、または組織のリスクに基づいて、セキュリティチームが取り組みを構築するのに役立ちます。

インテリジェンスベースのハンティング

このモデルは、外部の脅威インテリジェンスによって推進されます。コンピュータ緊急対応チーム（CERT）や情報共有分析センター（ISAC）などの情報源から、侵害の痕跡（IoC）、マルウェアのシグネチャ、または脅威レポートが公開された場合、アナリストは自社の環境でそれらの脅威の兆候を検索します。例えば、既知の悪意のあるファイルハッシュを使用して、それがネットワーク内に存在するかどうかを確認できます。

仮説ベースのハンティング

このプロアクティブなモデルは、セキュリティアナリストが立てた仮説から始まります。攻撃者の行動やシステムに関する知識に基づいて、コマンド＆コントロールトラフィックのためのDNSの悪用などの仮定を立て、その後、それを検証または反証するために調査します。これはアナリストの創造性と専門知識に大きく依存します。

カスタム（ハイブリッド）ハンティング

このモデルは、インテリジェンス主導型と仮説ベースのアプローチを組み合わせたもので、組織固有のリスクと状況に合わせて調整されます。業界全体の攻撃や地政学的な事件などのイベントによってトリガーされることがあり、より的を絞った調査のために、IoC、行動分析、状況認識を組み合わせて使用します。

スレットハンティングではどのようなツールやテクノロジーが使用されますか？

スレットハンティングは、熟練したアナリストと、システムおよびネットワーク全体にわたる深い可視性を提供する高度なセキュリティツールの組み合わせに依存します。単一のソリューションだけでは不十分であるため、組織は統合されたセキュリティスタックを使用して、脅威を効果的に検出および調査します。

• SIEM（セキュリティ情報イベント管理）： SIEMプラットフォームは、サーバー、アプリケーション、ネットワークデバイスなど、環境全体からログを収集し、関連付けることで、スレットハンティングの基盤を形成します。この一元化されたデータにより、アナリストはクエリを実行し、傾向を分析し、リアルタイムデータと履歴データの両方で疑わしいアクティビティを検出できます。
• EDR（エンドポイントでの検出と対応）： EDRツールは、プロセス実行、ファイル変更、ネットワーク接続など、エンドポイントのアクティビティに関する詳細な可視性を提供します。これらは、アナリストが侵害されたシステム上での攻撃者の行動を追跡し、隠れたマルウェアやラテラルムーブメントを特定するのに役立ちます。
• セキュリティ分析ツール： これらのプラットフォームは、ユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA）や機械学習などの行動分析を使用して、通常のアクティビティパターンを確立します。その後、異常なログイン場所や異常なデータ転送などの異常を検出し、これらがより詳細な調査のトリガーとなり得ます。
• MDR（マネージド検知・対応）： MDRは、24時間365日の脅威ハンティング、監視、インシデント対応を提供するマネージドサービスです。専任の脅威ハンティングチームを維持するための内部リソースや専門知識が不足している組織で一般的に利用されています。
• 脅威インテリジェンスプラットフォーム（TIPs）： これらのツールは、IoCフィード、ISACレポート、ベンダーアドバイザリなどの外部ソースから脅威インテリジェンスを集約し、実用化します。これらは、インテリジェンスベースのハンティングを推進する生の情報を提供します。

脅威ハンティングと脅威インテリジェンス

脅威インテリジェンスとは、現在および新たなサイバー脅威に関する情報の収集と分析です。これには、攻撃者の行動、ツール、インフラ、侵害の痕跡（IoC）に関するデータが含まれ、組織がより広範な脅威の状況と潜在的なリスクを理解するのに役立ちます。

一方、脅威ハンティングは、このインテリジェンスを活用して組織の環境内で脅威を探索する能動的なプロセスです。これには、システム、ネットワーク、ログを調査し、既知または疑わしい攻撃者の活動が存在するかどうかを特定することが含まれます。

脅威インテリジェンスがどのような脅威が存在し、どのように機能するかについてのコンテキストと方向性を提供する一方で、脅威ハンティングはその知識を実際に適用して、実際の環境でそれらの脅威を検出します。両者は連携して機能し、インテリジェンスがハンティングを導き、ハンティングの結果が新たなインテリジェンスにフィードバックされます。実際には、これにより継続的なフィードバックループが生まれます。脅威インテリジェンスはアナリストがどこに注目すべきかを形成し、新たに発見されたTTPやIoCなどの成功したハンティング結果は、将来のハンティングをより鋭くするためにインテリジェンスリポジトリにフィードバックされます。

脅威ハンティングにおける一般的な課題

効果的な脅威ハンティングプログラムの構築と維持には、困難が伴います。組織は、プロアクティブな防御への道のりで、いくつかの共通のハードルに直面することがよくあります。

• データ過多とアラート疲労: 現代のIT環境は、膨大な量のログデータとセキュリティアラートを生成します。この「ノイズ」の中から実際の攻撃の微かな兆候を見つけ出すことは大きな課題であり、セキュリティアナリストの燃え尽き症候群につながる可能性があります。
• 熟練したセキュリティアナリストの不足: 脅威ハンティングには、深い技術的知識、データ分析能力、攻撃者視点（アドバーサリアルマインドセット）、そして好奇心という稀なスキルセットが必要です。世界的なサイバーセキュリティ人材不足により、この独自の専門知識を持つ人材を見つけ、維持することは困難かつ高価になっています。
• 組織の成熟度とリソースの不足: 成功する脅威ハンティングプログラムには、専任の時間、予算、経営陣のサポートが必要です。すでに過重労働のSOCアナリストにとってパートタイムのタスクとして扱われるべきではありません。多くの組織は、正式なハンティング機能を適切に資金提供し、統合するためのセキュリティ成熟度が不足しています。
• 脅威ハンティングプログラムのROI測定の難しさ: 脅威ハンティングの投資収益率（ROI）を証明することは難しい場合があります。その価値は、発生するはずだったインシデントを未然に防ぐことにあります。回避された侵害のコストを定量化することは、実際に発生した侵害のコストを計算するよりもはるかに困難であり、これが継続的な資金調達を困難にする可能性があります。

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スレットハンティングのベストプラクティスとは？

これらの課題を克服し、世界レベルのスレットハンティングプログラムを構築するためには、組織は確立された一連のベストプラクティスに従う必要があります。

• 高品質な脅威インテリジェンスから始める: ハンティングの質は、それが基づく情報の質に左右されます。タイムリーで、関連性が高く、実用的な脅威インテリジェンスを活用して仮説を立て、最も可能性の高い脅威に労力を集中させましょう。
• 各ハンティングの前に明確な目標と仮説を定義する: データ分析に着手する前に、明確な目標を設定しましょう。よく定義された仮説は、調査範囲を絞り込み、方向性のない検索よりもはるかに効率的かつ効果的なハンティングを可能にします。
• 自動化を活用して反復作業を効率化する: 可能な限りデータ収集と処理を自動化しましょう。最も重要なのは、成功したハンティングのロジックを自動検出ルールに変換することです。これにより、人員を増やすことなくチームの影響力を拡大できます。
• 発見事項をチーム間で文書化し共有する: ハンティングの価値は、単一の脅威を発見するだけにとどまりません。すべての活動、発見事項、失敗を文書化しましょう。これらの知見をより広範なセキュリティチームと共有し、脆弱性の修正、ポリシーの更新、セキュリティギャップの解消に役立てましょう。
• ハンティングプロセスを継続的に反復し改善する: スレットハンティングを継続的な改善サイクルとして捉えましょう。各ハンティングの後にはレビューを実施し、何がうまくいき、何がうまくいなかったのか、そして次回に向けてプロセスをより効率的かつ効果的に改善する方法を特定しましょう。

まとめ

サイバー脅威がより執拗かつ高度になるにつれて、受動的なセキュリティだけではもはや不十分です。スレットハンティングは、自動化されたツールが見逃す可能性のある隠れた攻撃者を積極的に探すことで、組織をプロアクティブなアプローチへと移行させます。

適切な人材、プロセス、ツールがあれば、スレットハンティングは隠れた脅威を早期に検出するのに役立つだけでなく、時間とともに全体的なセキュリティを強化します。これは現代のサイバーセキュリティ防御において不可欠な要素となっています。