TrueFoundry: 2025年 年末レビュー

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support
もし 2024年が軌道投入の点火だったとすれば、2025年は重力スイングバイを捉えた年でした。あらゆる偉大な宇宙ミッションにおいて、スイングバイは2つの要素に依存します。
強力な外部重力源 と 実際にそれに到達するための十分な内部推力です。
私たちにとって、急速に加速するAIゲートウェイへの需要がその重力となりました。私たちの シリーズA が内部推力でした。これにより、私たちは技術的な深さとGTM(Go-to-Market)の準備態勢を整え、脱出速度に達し、それを活用するための適切な軌道に乗ることができました。
スイングバイの様子は以下の通りです。
速度の実現(シリーズA) → 変曲点軌道への到達(AIゲートウェイ) → 重力アシスト(爆発的な需要) → 宇宙船(TrueFoundry)が前進を加速。
これは、たった一つの大胆な閃きによって実現された、単一の英雄的な操縦のように読めるかもしれませんが、宇宙ミッションを構築する現実は、はるかに複雑です。スイングバイは偶然起こるものではありません。それは、何千もの精密な計算、絶え間ない準備、そして無数の軌道修正の結果です。2025年は魔法ではありませんでした。それは、エンジニアリングの規律、顧客とのパートナーシップ、GTM(Go-to-Market)への確信、そして並外れた粘り強さと学習が結集した結果でした。そして、それが私たちが以下で振り返る内容です。まずは2024年が私たちに残したところから始めましょう。
TrueFoundryと2024年
2024年、私たちは複数のFortune 500企業と提携し、エージェント型アプリケーションが提供し始めるのを目にしました。 真に測定可能なビジネス価値を、多くの場合9桁のインパクトを生み出しながら。そのインパクトの可能性はもはや理論的なものではなく、否定できないものでした。前回の年末レビューで述べたように、これはまた、私たちが目指す世界への旅の始まりでもありました。 「AIがAIを管理する」 、TrueFoundryは設計上、ますますエージェント型になっていきました。
しかし、さらに深く掘り下げていくと、2つの明確な現実が浮上しました。
- エージェントエコシステムが急成長しており、このような急速に変化する環境において、信頼性が高く、保守可能で、本番環境レベルのシステムを構築することは、著しく複雑になっていました。
- 企業は 成果を出すことへの途方もないプレッシャーにさらされており、多くの企業がそれを成功させるために、より深い専門知識、より強固なインフラ基盤、そして実践的なガイダンスを必要としていました。
これらの知見が、2025年の当社の最も重要な投資を直接的に形作りました。
- AI Gateway — ますます細分化されるエコシステムを一元化し、企業がプロバイダーを横断するエージェントAIワークロードを接続、監視、統制できるよう支援します。
- AI Deploy — 直感的な開発者インターフェースを通じて、モデル推論、LLMファインチューニング、MCPサーバー、エージェントなどのAIワークロードを、既存の企業スタック上に標準的なKubernetesアプリケーションとしてデプロイすることを可能にします。
- 企業成果 — 当社のフォワードデプロイエンジニアリングイニシアチブであり、お客様と緊密に連携し、AI機能を現実的で測定可能なビジネスインパクトへと転換します。
TrueFoundryと2025年
2025年はTrueFoundryにとって画期的な年となりました。 純新規収益は四半期ごとに2倍以上となり、 、そして Fortune 500企業が 決済、半導体、電気通信、セキュリティ、チップ製造、製薬、ヘルスケア、データインフラストラクチャといった分野でTrueFoundryを信頼し、その力を活用して 最も重要な本番環境レベルのエージェントアプリケーションを動かしました。。今年の主要なテーマを掘り下げて見ていきましょう。
テーマ1:AIゲートウェイ
2025年におけるその重要性
2025年の最も決定的なテーマの一つは、 AIゲートウェイ が企業AIインフラストラクチャの核となる要素として急速に台頭したことでした。ここ数ヶ月だけでも、AIゲートウェイに対する内在的な需要が急増しました。現在、およそ 企業の10%が積極的にゲートウェイを利用していますが、今後3年間でこの割合はほぼ 70%まで増加すると予想されています。かつてはオプションのインフラと見なされていたものが、急速に基盤となるものへと変化しました。
覆された前提
この変化が起こったのは、私たちを含め、業界がこの問題を過小評価していたためです。ゲートウェイは当初、薄く、差別化されていないプロキシ層であり、LLMリクエストのクリティカルパスに位置し、自社で構築するのが最適だと想定されていました。しかし、現実はそうではありませんでした。
企業が実験段階から本番環境へと移行するにつれて、ゲートウェイは非常に複雑なコントロールプレーンとして浮上しました。それは、絶えず変化するモデルAPI、一元化された組織管理、セキュリティポリシー、ガバナンス、可観測性、そして大規模な信頼性を処理しなければならないものです。
私たちはこの変化を目の当たりにしました。顧客が「外部ゲートウェイは決して使わない」と言っていた状態から、数ヶ月のうちに、最も重要な本番アプリケーションを当社のゲートウェイ経由で実行するようになったのです。
なぜ複雑さが増大し続けたのか
同時に、管理すべき範囲が劇的に拡大しました。LLMへのアクセスだけではもはや不十分でした。MCPが普及するにつれて、企業は増加するサーバー間での認証と認可に苦慮しました。その結果、この責任は自然とゲートウェイに引き継がれることになりました。エージェント間インタラクション(A2A)が出現し始めると、エージェント自体が同じコントロールプレーンを通じて接続され、監視され、管理される必要があることが明らかになりました。論理的な進化は次の通りです。 LLMゲートウェイ → MCPゲートウェイ → エージェントゲートウェイ、そして最終的に、現在私たちが AIゲートウェイと呼ぶものへと発展しました。
今日の私たちの考え方
今日、私たちはこのことを明快かつ簡潔に考えています。 TrueFoundryは、LLMゲートウェイ、MCPゲートウェイ、エージェントゲートウェイを網羅するエンタープライズグレードのAIゲートウェイを提供します。これにより、企業は単一のコントロールプレーンから、プロバイダーを横断するエージェントAIワークロードを接続、監視、管理できるようになります。 当社のAIゲートウェイは、SaaS、オンプレミス、またはエアギャップ環境のいずれで展開されるかにかかわらず、企業がますます自律的なシステムを構築する際に、セキュリティ、効率性、将来性を確保できるよう支援します。
AIゲートウェイがエージェントシステムを管理するコントロールプレーンとして登場するにつれて、もう一つの現実が明らかになりました。AIの接続、監視、管理は、方程式の一部に過ぎなかったのです。企業はまた、 これらのシステムを本番環境で実行するための、信頼性が高く、エンタープライズネイティブな方法 — 彼らがすでに信頼しているインフラ上で。このことは、当然ながら2025年の私たちの2番目のテーマへとつながりました。
テーマ2:AIデプロイ
エージェントシステムをエンタープライズスタックへ
エージェントエコシステムが爆発的に拡大するにつれて、企業は、この急速に変化し、しばしば混沌としたエコシステムを、慣れ親しんだ信頼できるインフラ上で実行するための信頼できる実行レイヤーを必要としていました。AI Deployはまさにその実行レイヤーであり、チームがモデル推論、LLMファインチューニング、MCPサーバー、およびエージェントを標準のKubernetesアプリケーションとして、既存のエンタープライズスタックに直接デプロイすることを可能にします。
- エンタープライズワークロードがすでに存在するKubernetes上で動作
- 既存の可観測性、RBAC、SSOシステムとシームレスに統合
- AIワークロードを実験ではなく、一流の本番サービスとして扱う
主権的、ハイブリッド、マルチクラウドの世界向けに設計
2025年には、〜への強い移行も見られました ソブリンAI。データレジデンシー、地理的配置、および社内データセンターで実行される費用対効果の高いAIワークロードがますます重要になりました。
- オンプレミスおよびVPCファーストのデプロイ
- ハイブリッドおよびマルチクラウドワークロードを例外ではなくデフォルトとして
- 企業所有のインフラ上でのコスト最適なスケーリング
AI Deployは、企業の制約を維持したまま、最先端のエージェントシステムの導入を可能にしました。
UIネイティブ、設計段階からコードファースト
もう一つのパターンが明らかになりました。企業が必要としていたのは、 コントロールを損なうことなくシンプルであること。
- より迅速なイテレーションと広範な導入を可能にするUIネイティブのワークフロー
- 高度なカスタマイズと複雑なユースケースに対応するコードファーストの柔軟性
- ビジネスユーザーにはシンプルなインターフェースを、エンジニアにはプロコードの全機能を提供
AI Deployは、エージェントシステムをコンセプト段階から本番環境へと、クリーンに、安全に、そして大規模に移行させる実行レイヤーとなりました。
テーマ3:企業成果
AI GatewayがエンタープライズAIのコントロールプレーンとして登場し、AI Deployが既存のエンタープライズスタック上でエージェントワークロードを実行可能にするにつれて、一つのことが明らかになりました。それは、インフラだけでは不十分であるということです。企業は単に どのように エージェントシステムを構築するか、ということだけでなく、 実質的なビジネス成果を、多くの場合、厳しい納期と高い規制の監視下で提供するようプレッシャーを受けていました。その結果、私たちは 企業成果戦略に注力しました。
実験から戦略へ
2024年に実験として始まったものが、2025年には本格的な戦略となりました。私たちは、 企業成果 をビジネスとして運営するための専門のリーダーシップチームを編成し、GenAI研究者のチームを拡大して、顧客の最も重要なAIイニシアチブに密接に連携して取り組むようにしました。
実際のアプリケーションを共同で構築
Enterprise Outcomesを通じて、当社は業界をリードする本番環境レベルのエージェント型アプリケーションを共同開発しました。 ヘルスケア、半導体、金融サービス、通信 — デモやパイロット版ではなく、測定可能なビジネスへの影響に焦点を当てました。
プラットフォームとの相乗効果を生む循環
当社はまた、強力なフライホイール効果が生まれるのを目の当たりにしました。Enterprise Outcomesを通じてより多くのユースケースが本番稼働するにつれて、当社のデプロイプラットフォームの導入が深まりました。そして、プラットフォームの導入が進むにつれて、新しいユースケースの構築と拡張が著しく容易になりました。それぞれが互いを強化し、2025年の企業との協業のあり方を決定づける相乗効果を生む拡大ループを作り出しました。
2025年末までに、AI Gateway、AI Deploy、Enterprise Outcomesは単一のオペレーティングスタックに統合されました。これは、エージェント型システムを接続・管理し、エンタープライズ規模で実行し、知的な機能を現実世界の結果に変えるものです。
市場からの牽引:プラットフォームが自ら売れ始めたとき
このスタックが共感を呼んでいる最も明確な兆候の一つは、市場そのものから現れました。2025年を通じて、当社は企業からの強いインバウンドの引き合いを、量と緊急性の両面で目にするようになりました。
- 取引の速度は著しく向上し、複数のエンタープライズ取引が最初から最後まで 2ヶ月
- 複数のPOCがキックオフから本番稼働まで 数日ではなく、数週間ではありませんでした
- いくつかのケースでは、顧客は POCを全く行わずに、価値の明確さとプラットフォームへの信頼が決め手となりました
この勢いは当社の数字に直接現れました。四半期ごとの力強い収益成長、より速い販売サイクル、そして新しいエンタープライズロゴの増加です。かつては多大な教育が必要だったものが、ますます どれだけ早く 顧客が本番稼働できるか、という会話になりました。
この勢いの背景には、目的意識、当事者意識、そして信念を持って成長したチームがありました。
この勢いを支えたチーム
TrueFoundryで私が最も誇りに思っていることの一つは、チームが初期の頃からミッションを深く信じ、会社と共に成長し続けてくれたことです。2025年には、営業、マーケティング、エンタープライズ成果、エンジニアリングの各部門でチームが3倍に拡大しましたが、初期メンバーが文化を形成し、新しいチームメイトを迎え入れる上で大きな役割を果たしました。年の半ばには、モルディブで特別なチームオフサイトを開催する機会があり、その時の様子をいくつかご紹介します。


2025年は、私たちのビジョン、実行力、市場からの牽引力が一致し、長年の準備が持続的な前進の勢いへと変わった瞬間となりました。
今後の展望と2026年を迎えるにあたって
2026年を見据えるにあたり、一つの信念が私たちの方向性を導き続けています。 AIシステムはますますAIによって管理されるようになる。人間は抽象化レイヤーを上位に移動し、システムのあらゆるステップを操作することから、意図、制約、結果を定義することへと移行し、知的システムが実行を担うようになります。
次世代のソフトウェアを形成する2つの構造的な変化が見られます。
開発者支援から、あらゆる知識労働者支援へ。
過去10年間のソフトウェアは、開発ツールとSaaSの爆発的な普及を通じて、テクノロジー分野で最も強力なペルソナの一つである開発者を力づけるものでした。今後数年間は、 あらゆる 知識労働者を力づけることになります。生成AIは、ソフトウェアができることを根本的に拡大し、人々が従来のプログラマーである必要なく、複雑なワークフローを構築、推論、操作できる新しい種類のシステムを生み出しました。
人間が介在するシステムから、人間が介在しないシステムへ。
私たちは、人間を支援するAIシステムから、自律的に動作するシステムへと移行し始めています。この世界では、エージェントは単に応答するだけでなく、エンドツーエンドのワークフローを計画、構築、展開、実行します。ソフトウェアはますます エージェント向けに、人間は継続的な介入を行うのではなく、方向性とガードレールを設定するようになります。
2026年を迎えるにあたり、私たちの目標は、 人間もAIシステムも同様に、あらゆる人が、人間と機械の両方のために設計された直感的なコンピューティングインターフェースを通じて、知的システムを楽に、そして最適に構築、展開、拡張できるようにすること。
真に自律的に稼働するインテリジェントなシステムを構築し、それを実現する大胆なチームに敬意を表します。チーム、お客様、投資家の皆様の信頼とご支援に深く感謝申し上げます。2026年を、明確なビジョン、確固たる信念、そして楽観的な気持ちで迎えます。
2025年の重力アシストが私たちに勢いを与えてくれました。2026年は 方向性、そして到達点です。。新年おめでとうございます!
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.
The fastest way to build, govern and scale your AI












.webp)




.png)








.webp)
.webp)








