Sagemaker 対 TrueFoundry

Sagemaker 対 TrueFoundry 概要

Amazon SageMakerは、フルマネージドの機械学習（ML）サービスであり、データ準備からMLガバナンスまで幅広い機能を提供します。その機能性、パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティは、Amazon Web Services（AWS）が提供する基盤となるインフラストラクチャとサービスに密接に結びついています。AWS Glue、CloudWatchなどのツールを含むエコシステムを効果的に統合し活用するためには、AWSサービスに関する確かな理解が求められます。

SageMakerが提供する多岐にわたるサービスをまとめたプレビューを以下に示します。

一方、TrueFoundryは人気の高い Sagemakerの代替ソリューションです。 モデルデプロイの自動化に特化したものです。TrueFoundryの基盤となるアーキテクチャはKubernetesを活用しています。これにより、インフラストラクチャを効率的に最適化するためのKubernetesの利点を活用し、そのメリットをお客様に提供できます。私たちはすべての複雑さを抽象化し、Kubernetesの専門知識がなくてもプラットフォームを利用できるようにします。Sagemakerでは、モデルのデプロイはAWSが管理するマシン上で行われるため、ユーザーはインフラストラクチャ最適化の観点から柔軟性が限られています。

このアーキテクチャにより、セルフマネージドクラスターの利点を最大限に活用でき、より迅速でシンプル、かつ費用対効果の高いデプロイが可能になります。また、TrueFoundryのプラットフォームは、シームレスな統合を促進し、単一または複数のクラウド、さらにはオンプレミス環境でも機能するように設計されています。

Criteria	What should you evaluate ?	Priority	TrueFoundry
Latency	Adds <10ms p95 overhead for time-to-first-token?	Must Have	✅ Supported
Data Residency	Keeps logs within your region (EU/US)?	Depends on use case	✅ Supported
Latency-Based Routing	Automatically reroutes based on real-time latency/failures?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported
Key Rotation & Revocation	Rotate or revoke keys without downtime?	Must Have	✅ Supported

AI Gateway Evaluation Checklist

A practical guide used by platform & infra teams

SagemakerとTrueFoundryの主な違い

Sagemakerと比較して40%以上のコスト削減

TrueFoundryは、Sagemakerで同じワークロードを実行する場合と比較して、総コストを40%以上削減できます。

1. ベアKubernetesの利用

SageMakerは、SageMakerを使用してプロビジョニングされたインスタンスに25〜40%のマークアップを適用しますが、TrueFoundryはEKSを通じてチームが生のKubernetesを利用できるようにします。

2. 分割CPUとGPU

TrueFoundryは、ユーザーが分割CPUユニットを指定できる柔軟性を提供し、1CPUの最小要件という制限なしに、0.1CPUという低いリクエストも可能にします。この柔軟性はGPUにも及び、ユーザーは必要に応じて分割GPUリソースを利用できます。

3. スポットインスタンス上の信頼性レイヤー

スポットインスタンスはAWSによって40〜60%安く提供されますが、AWSが必要とすればいつでも回収される可能性があります。TrueFoundryは、スポットインスタンスを使用している間も、ワークロードが本番トラフィックを処理するために信頼性を維持し、リクエストが途切れることがないようにします。

4. 最適なインフラストラクチャ利用

コストをさらに最適化し、エラーのリスクを最小限に抑えるために設計された、複数の補完的な機能があります。

• オンデマンドへのフォールバックを備えたスポットインスタンスの信頼性の高い利用方法の構築
• 転送コストを削減するためのモデルキャッシング
• トラフィックに応じたノードの自動スケーリング、サービスの停止、ゼロへのスケールダウン
• 時間ベースの自動スケーリング（例：開発インスタンスを午後11時から午前9時まで、および週末にシャットダウン）
• ノートブックが使用されていない場合の停止

5. コストの可視化

コスト見積もりの予測、プロジェクトレベルのコスト監視、コスト管理のためのリソースに対するきめ細かなアクセス制御といった組み込み機能。

この詳細な プロダクトツアー をご覧いただくと、上記のコスト最適化機能が当社の製品にどのように統合されているかをご確認いただけます。  

起動時間の短縮

Truefoundryは1分以内にインスタンスをデプロイできますが、Sagemakerではインスタンスタイプによって約2〜8分かかります。このデプロイ時間の短縮により、自動スケーリングが改善され、信頼性が向上します。

ライブラリの制約なし

Truefoundryは、コードスタイルやコードのデプロイに使用するライブラリについて、いかなる意見も押し付けません。これにより、データサイエンティストはFastAPI、Flask、Pytorch Lightning、Streamlitなど、お気に入りのフレームワークを自由に利用してアプリケーションをコーディングできます。また、これによりコードの移植性も容易になりますが、Sagemakerではカスタムコンテナを使用しない限り、そうではありません。

クラウドネイティブとベンダーロックインなし

Truefoundryは、コードスタイルやコードのデプロイに使用するライブラリにいかなる制限も課しません。これにより、データサイエンティストはFastAPI、Flask、PyTorch Lightning、Streamlitなど、お気に入りのフレームワークを自由に利用してアプリケーションを開発できます。さらに、この柔軟性によりコードの移植性も容易になりますが、Sagemakerではカスタムコンテナを使用しない限り、この機能は容易には利用できません。

分割GPU

上述の通り、Truefoundryは分割GPUをサポートしており、これによりGPU使用率を最大限に高めることができます。

分割GPUシステムにより、データサイエンスおよびAIエンジニアリングチームは、単一のGPU上で複数のワークロードを同時に実行できます。これにより、企業はより多くのワークロードを効率的に管理および実行できるようになります。

自動リソース最適化

Truefoundryは自動リソース最適化のインサイトを提供し、アプリケーションを信頼性が高く、費用対効果の高い方法で実行するのに役立ちます。

より簡単に開始でき、優れたUX

多くのデータサイエンティストは、Sagemakerの学習曲線はTruefoundryに比べてかなり急だと感じています。Truefoundryなら10分以内にデプロイを開始でき、よりアクセスしやすく、ユーザーフレンドリーです。

充実したサポート

Truefoundryは、サポート応答時間のSLAを10分未満と保証しています。また、カスタマーサポートのレビューは G2 でご覧いただけます。G2ではカスタマーサポートで10点中9.9点を誇っています。

LLMOpsにおける追加の利点

TrueFoundryは、LLMのトレーニングとサービングの基本機能も拡張し、以下の追加メリットを提供します。

LLMゲートウェイ

Truefoundryは、コスト配分、レート制限、クォータ機能を備えた統合APIを通じて、開発者が様々なLLMを利用できるLLMゲートウェイを提供します。Sagemakerにはこの機能がありません。

LLMモデルのデプロイ

Truefoundryは、HuggingFaceのLLMモデルや埋め込みモデルの最適な設定を自動的に判断できるため、手動での設定は不要です。一方、Sagemakerでは、この最適化プロセスを手動で行う必要があります。

LLMモデルのファインチューニング

Truefoundryは、モデルのファインチューニングに最適な設定を自動的に特定できるため、ユーザーによる手動での介入は不要です。この合理化されたプロセスにより、反復作業中の時間を大幅に節約できます。

TrueFoundryについて

TrueFoundryは、LLM、MCP、エージェントゲートウェイを統合するエンタープライズグレードのAIゲートウェイです。これにより、企業はエージェントAIアプリケーションを単一のプラットフォームからシームレスに接続、監視、管理できます。当社のプラットフォームが提供するものは以下の通りです。

• コスト最適化：Sagemakerなどの代替サービスと比較して、クラウドコストを30〜40%削減し、完全なデータプライバシーとセキュリティを確保します。
• 信頼性とスケーラビリティ：100%の信頼性とスケーラビリティを保証し、チームが他の方法よりも80%速くGenAIアプリケーションを本番環境に展開できるようにします。
• 包括的なエコシステム：エンドツーエンドのLLMアプリケーション構築に必要なコンポーネントのエコシステム全体をデプロイするのを支援します。Langchain/LLamaIndexのような人気のあるLLMツールや、Milvus、Qdrantのようなベクトルデータベースとのネイティブ統合を提供します。

をを使えば TrueFoundry