Überblick über die Gesamtbetriebskosten der GenAI-Infrastruktur

Da generative KI (GenAI) in allen Branchen eine breitere Akzeptanz findet, stehen Entscheidungsträger zunehmend vor der Aufgabe, die effektivsten Methoden zur Entwicklung von GenAI-Lösungen zu ermitteln. Eine der wichtigsten Überlegungen sind die Gesamtbetriebskosten (TCO) — die umfassende Bewertung aller Kosten, die mit der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von GENai-Lösungen während ihres gesamten Lebenszyklus verbunden sind.

Dieser Blog bietet Einblicke in die wichtigsten Aspekte der Gesamtbetriebskosten für den internen Aufbau einer GenAI-Infrastruktur im Vergleich zur Nutzung einer verwalteten Plattform wie TrueFoundry.

TCO im Zusammenhang mit GenAI Infrastructure

Bei der Bewertung der Kosten von GenAI-Modellen ist es wichtig, nicht nur die Vorabkosten wie Softwarelizenzen oder Infrastruktur zu berücksichtigen. Die Gesamtbetriebskosten umfassen den gesamten Kostenlebenszyklus—von der ersten Einrichtung und Entwicklung bis hin zu laufenden Wartungs-, Skalierungs- und Betriebskosten.

Gesamtbetriebskosten (TCO) = (Infrastrukturkosten im Voraus) + (Entwicklungs- und Bereitstellungskosten + Skalierungskosten) + (Wartungskosten) + (Sicherheits- und Compliance-Kosten) + (Stilllegungskosten) + (Softwarelizenzkosten) + (Talentkosten) − (Einsparungen bei der Produktivitätssteigerung)

Bei dieser Formel werden bestimmte immaterielle Vorteile nicht berücksichtigt, wie z. B. die Opportunitätskosten durch verlorene Markteinführungszeiten oder potenzielle Kosten durch Systemausfälle, da diese schwer zu quantifizieren sind. Faktoren wie Opportunitätskosten sind subjektiv und sollten im Rahmen einer umfassenderen qualitativen Analyse berücksichtigt werden.

Gesamtbetriebskosten

Infrastrukturkosten

Kubernetes verwenden: TrueFoundry stellt Instanzen direkt von Cloud-Anbietern (wie AWS, GCP oder Azure) oder auf Bare-Metal-Hardware mit einer Kubernetes-Ebene bereit, ohne zusätzliche Kosten zu verursachen. Wir beseitigen die gesamte Komplexität von Kubernetes, sodass Sie das volle Potenzial von Kubernetes ohne großen Aufwand nutzen können. Im Gegensatz dazu berechnet SageMaker aufgrund der zusätzlichen Managed Services, die von SageMaker angeboten werden, in der Regel 20-40% mehr pro Instance als bei der direkten Bereitstellung derselben Instance über EC2.

Spot-Instances: TrueFoundry kann davon profitieren Spot-Instanzen (verfügbar zu einem Bruchteil der Kosten von On-Demand-Instances) mit Fallback auf Abruf, um eine zuverlässige Leistung zu gewährleisten und gleichzeitig die Kosten zu senken.

Speicher- und Ausgangsoptimierung: TrueFoundry verwendet gemeinsam genutzte Volumes zur Minimierung der Gebühren für ausgehenden Datenverkehr, was in Cloud-basierten Umgebungen, in denen große Datenmengen übertragen werden, erheblich sein kann

Intelligenter Autopilot : Der Autopilot von TrueFoundry erkennt und behebt automatisch Ineffizienzen in der Infrastruktur, wenn sich Ihre Workloads ändern, und verhindert so die Kosten für eine zu hohe Bereitstellung.

Erstmalige Genauigkeit der Infrastruktur: TrueFoundry konfiguriert die Infrastruktur von Anfang an korrekt und vermeidet so kostspielige Neukonfigurationen und Zeitverschwendung.

Flexibilität beim Wechsel zwischen Cloud-Anbietern: TrueFoundry ermöglicht den nahtlosen Wechsel zwischen Cloud-Anbietern, sodass Unternehmen die besten Preise und Funktionen nutzen können.

Anpassbare Ressourcenbeschränkungen pro Workspace: TrueFoundry ermöglicht die präzise Anpassung von CPU-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und Instanztypen pro Workspace an spezifische Projektanforderungen.

Nehmen wir an, ein Unternehmen verursacht Infrastrukturkosten in Höhe von 1 Million $ pro Jahr für die Ausführung mehrerer Workloads (basierend auf Schätzungen der Branche). TrueFoundry kann dazu beitragen, diese Kosten um mindestens 30% zu senken, was zu folgenden Ergebnissen führt 300.000 USD/Jahr an Ersparnissen.

Entwicklungs-, Bereitstellungs- und Skalierungskosten

Automatische Skalierung: Passt die Rechenressourcen automatisch in Echtzeit an die Workload-Anforderungen an, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist.

Auf Null skalieren: Reduziert den Ressourcenverbrauch in Ruhephasen auf Null und minimiert so die Kosten, wenn Ressourcen nicht genutzt werden.

Adaptive Ressourcennutzung: Wechseln Sie flexibel zwischen CPU und GPU auf derselben Maschine und verwenden Sie GPU-Ressourcen nur bei Bedarf, um die Zuweisung zu optimieren und deren ständige Wartung zu vermeiden.

Fehlervermeidung beim Training: Die Plattform gewährleistet eine zuverlässige Infrastruktur und korrekte Konfigurationen, um Trainingsfehler zu vermeiden, die Verschwendung von Rechenressourcen zu reduzieren und kostspielige Wiederholungen zu vermeiden.

Checkpointing für lange Jobs: Spart Zeit und Rechenleistung, da Checkpoints für Jobs mit langer Laufzeit aktiviert werden, sodass sie im Falle von Unterbrechungen dort weitermachen können, wo sie aufgehört haben.

Effiziente Feinabstimmung: Bietet ressourceneffiziente Feinabstimmungsmethoden wie LoRa und Q-LoRa, die den Ressourcenverbrauch reduzieren und Ihnen gleichzeitig helfen, Ihre Ziele kostengünstig zu erreichen.

Optimierte Modellbereitstellung: Bietet vorkonfigurierte Model-Server-Setups auf der Grundlage von Benchmarking und gewährleistet so die bestmögliche Latenz und den bestmöglichen Durchsatz für Ihre Workloads.

Integrierte SRE-Prinzipien: Lässt sich nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren und verwaltet vertrauliche Informationen wie API-Schlüssel und Tokens sicher, wobei bewährte Verfahren für Zuverlässigkeit und Sicherheit befolgt werden.

Kostentransparenz: Bietet Einblick in die Cloud-Kosten auf Cluster-, Workspace- und Bereitstellungsebene und ermöglicht es DevOps-Teams und Entwicklern, Kosteneinsparungsmöglichkeiten während des gesamten Lebenszyklus zu identifizieren und zu optimieren.

Durch diese integrierten Plattformfunktionen wie Autoscaling, Skalierung auf Null auch für Entwickler-Workloads, Fähigkeit, vom Checkpoint aus weiterzumachen, Optimierungen durch Model Serving und Vermeidung von DevOps-Bandbreite für die Einrichtung von CI/CD wären wir bei etwa 100.000$.

Schätzung — Es wird davon ausgegangen, dass 30% der Cloud-Kosten (davon ausgegangen wird, dass sie 1 Million Dollar betragen) für Schulung und Service verwendet werden, d. h. 300.000$. Selbst eine Ersparnis von 30% durch diese Plattformangebote führt zu Einsparungen von 90.000$

Wartungskosten

TrueFoundry kümmert sich um die Überwachung der Infrastruktur, die Aktualisierung von Abhängigkeiten und die Verwaltung von Sicherheitspatches und stellt so sicher, dass Ihr System ohne zusätzlichen Aufwand auf dem neuesten Stand bleibt. Zusätzlich die Verantwortung für Verwaltung technischer Schulden wird vollständig an TrueFoundry übertragen, wodurch Ihr Team von der langfristigen Last der Wartung und Aktualisierung befreit wird.

Infrastrukturüberwachung, Abhängigkeitsupgrades und Sicherheitspatches: In der Regel wäre ein DevOps-Ingenieur oder ein DevOps-Team in Vollzeit erforderlich, um diese Aufgaben zu bewältigen, was ein Unternehmen ungefähr 120.000 — 150.000 $/Jahr pro Ingenieur. Da TrueFoundry dies automatisiert, können Sie potenziell den gesamten Betrag sparen, da keine dedizierten DevOps-Ressourcen erforderlich sind.

Die langfristigen Kosten für die Verwaltung technischer Schulden können variieren, aber in der Regel müssen Entwickler Zeit für Refactoring und Systemupdates aufwenden. Im Durchschnitt kann die Verwaltung technischer Schulden kostspielig sein 20% der Zeit eines Entwicklers, was sich auf belaufen könnte 30.000 — 50.000 $/Jahr pro Entwickler.

Wenn TrueFoundry die Wartung abwickelt, können Sie mit Einsparungen von ca. 120.000 — 200.000 $/Jahr durch die Senkung der DevOps-Kosten und die Verringerung der Auswirkungen technischer Schulden.

Kosten für Sicherheit und Compliance

Die Verantwortung für die Verwaltung rollenbasierter Zugriffskontrollen, den Datenschutz und die Sicherstellung des erfolgreichen Abschlusses regelmäßiger Compliance-Audits wird vollständig an TrueFoundry übertragen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, dass interne Teams diese kritischen Aufgaben erledigen müssen.

Compliance-Audits und die Einhaltung von Sicherheitsstandards können ein Unternehmen in der Regel teuer zu stehen kommen. 50.000 — 100.000 $/Jahr abhängig von der Komplexität der Anforderungen. Indem Sie TrueFoundry diese Verantwortung übertragen, können Sie potenziell den gesamten Betrag einsparen und gleichzeitig die kontinuierliche Einhaltung der Vorschriften sicherstellen.

Kosten für die Außerbetriebnahme

TrueFoundry wurde mit einer Kernphilosophie entwickelt, um eine Anbieterbindung zu vermeiden, sodass Sie bei Bedarf problemlos von der Plattform wechseln können.

• Wir bieten Zugriff auf die Kubernetes-Manifestdatei, sodass Sie die vollständige Kontrolle und Transparenz über Ihre Infrastruktur haben.
• Ihr Anwendungscode bleibt unberührt, sodass für die Migration kein umfangreiches Refactoring erforderlich ist.
• Darüber hinaus lässt sich TrueFoundry mühelos in Ihren vorhandenen Tech-Stack integrieren und ermöglicht Workflows wie das Training auf Plattformen wie SageMaker und die Bereitstellung auf TrueFoundry. Eine vollständige Systemmigration ist nicht erforderlich — unser API-gesteuerter Ansatz funktioniert nahtlos mit dem, was Sie bereits haben.

Bei Truefoundry kann davon ausgegangen werden, dass die Stilllegungskosten fast Null sind.

Talent kostet

Die kontinuierliche Einstellung spezialisierter Talente, darunter ML-Ingenieure, DevOps-Experten, Infrastrukturarchitekten und Sicherheitsingenieure, ist unerlässlich, um komplexe Systeme zu verwalten und die Skalierbarkeit aufrechtzuerhalten. Diese Rollen sind entscheidend, um Ihre Infrastruktur zukunftssicher zu machen und den sich ändernden Technologieanforderungen immer einen Schritt voraus zu sein.

Die genaue Teamgröße hängt vom Umfang Ihrer Geschäftstätigkeit und den zu entwickelnden Anwendungsfällen ab. Gehen wir jedoch von einem 8-köpfigen Team aus einem Infrastrukturarchitekten, einem Sicherheitsingenieur, einem DevOps-Ingenieur, einem SRE-/Betriebsingenieur und ML-Ingenieuren aus, mit einem Durchschnittsgehalt von 150.000$, die Gesamtkosten für Talente wären 1,2 Millionen $ pro Jahr.

Kosten für Softwarelizenzen

Unsere Lizenzkosten basieren auf der nutzungsbasierten Preisgestaltung, nicht auf der Computernutzung. Das heißt, die Kosten steigen nicht, wenn Sie Ihre Infrastruktur skalieren. Im Gegensatz zu Cloud-Anbietern oder Plattformen wie Databricks, die nutzungsabhängig abrechnen, konzentriert sich unser Preismodell auf die Maximierung der Entwicklerproduktivität und stellt sicher, dass Sie nicht für die Skalierung Ihres Betriebs bestraft werden.

Für ein großes Unternehmensteam liegt eine Produktionslizenz in der Regel zwischen 100.000$ — 150.000$, obwohl es je nach spezifischen Bedürfnissen variieren kann.

Produktivität steigern und sparen

Schnelleres Onboarding: Die intuitive Plattform von TrueFoundry ermöglicht ein schnelleres Onboarding neuer Entwickler, reduziert den Zeitaufwand für das Erlernen der Infrastruktur und steigert die Teamproduktivität von Anfang an.

Intuitive UI/UX und umfassende Dokumentation: Die Plattform bietet eine einfach zu bedienende UI/UX und eine gründliche Dokumentation, sodass Teams effizienter arbeiten können und weniger Zeit für die Fehlerbehebung oder die Navigation in komplexen Systemen aufwenden müssen.

Bessere Zusammenarbeit: Die gemeinsamen Arbeitsbereiche und integrierten Tools von TrueFoundry verbessern die teamübergreifende Zusammenarbeit, sorgen für reibungslosere Arbeitsabläufe und reduzieren Silos, was zu einem schnelleren Projektabschluss führt.

Sogar mit einem minimalen Zeitersparnis von 10% für ein 8-köpfiges Team, unter der Annahme eines Durchschnittsgehalts von 150.000$ pro Ingenieur wären die geschätzten Einsparungen bei der Produktivitätssteigerung 120.000 USD/Jahr, was auf den geringeren Zeitaufwand für das Infrastrukturmanagement, die optimierte Zusammenarbeit und das schnellere Onboarding zurückzuführen ist.

Gesamtbetriebskosten: Inhouse im Vergleich zu TrueFoundry

Vergleich der geschätzten Gesamtkosten

• Inhouse-Lösung: 2,5 Millionen USD/Jahr (einschließlich Infrastruktur-, Personal-, Wartungs- und Sicherheitskosten).
• TrueFoundry-Lösung: 1,4 Millionen USD/Jahr (nach Berücksichtigung der Einsparungen bei den Infrastruktur-, Talent-, Sicherheits- und Wartungskosten).

Die Automatisierung, Infrastrukturoptimierung und der reduzierte Overhead von TrueFoundry bieten erhebliche Kosteneinsparungen im Vergleich zum internen Aufbau und der Verwaltung einer MLOPS/Genai Ops-Plattform. Dies führt zu einer kostengünstigeren Lösung mit verbesserter Produktivität und weniger langfristigen Managementproblemen.