<Webinar>RAG in der Produktion — Ein technischer Einblick
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Auf Geschwindigkeit ausgelegt: ~ 10 ms Latenz, auch unter Last
Unglaublich schnelle Methode zum Erstellen, Verfolgen und Bereitstellen Ihrer Modelle!
- Verarbeitet mehr als 350 RPS auf nur 1 vCPU — kein Tuning erforderlich
- Produktionsbereit mit vollem Unternehmenssupport
Über das Webinar
Dieses Webinar folgt auf unseren Open-Source-Launch „Cognita“ und soll sich eingehender mit mehreren Schlüsselbereichen befassen:
- Reale Herausforderungen bei der Einführung von RAG in die Produktion: Erkunden Sie die praktischen Hindernisse und Lösungen für die Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in realen Szenarien.
- Anwendungsfälle und Auswirkungen von RAG auf Unternehmen: Erfahren Sie, wie Unternehmen RAG nutzen und welche erheblichen Auswirkungen dies auf ihre Geschäftstätigkeit hat.
- RAG mit weniger Aufwand und mehr Wirkung aufbauen: Lernen Sie Strategien und bewährte Verfahren für die Entwicklung effizienter und effektiver RAG-Systeme kennen.
- Wir stellen vor: Cognita von TrueFoundry: Cognita ist unser Open-Source-RAG-Framework. Es ist vollständig modular, benutzerfreundlich, anpassungsfähig und zu 100% sicher und konform.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer GitHub-Repo.
Mit:
- Nikunj Bajaj, Mitbegründer und CEO @TrueFoundry der das Conversational AI-Team bei Facebook leitete, wird seine Erkenntnisse und sein Fachwissen über RAG und seine Anwendungen teilen.
Sehen Sie sich das Video an
TrueFoundry AI Gateway bietet eine Latenz von ~3—4 ms, verarbeitet mehr als 350 RPS auf einer vCPU, skaliert problemlos horizontal und ist produktionsbereit, während LiteLM unter einer hohen Latenz leidet, mit moderaten RPS zu kämpfen hat, keine integrierte Skalierung hat und sich am besten für leichte Workloads oder Prototyp-Workloads eignet.
Der schnellste Weg, deine KI zu entwickeln, zu steuern und zu skalieren















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