Unterstützt TrueFoundry MCP und KI-Agenten?

Diese beiden Projekte werden ständig miteinander verglichen, und das zu Recht, denn es handelt sich um einen fairen Wettbewerb und nicht um reines Marketing. Beide sind MIT-lizenziert, enorm populär, selbst gehostet und über eine Chat-App auf dem Smartphone nutzbar. Hermes bietet sogar einen Befehl namens hermes claw migrate an, um ein OpenClaw-Setup zu importieren – was zeigt, wie direkt die Entwickler die Überschneidungen sehen (Hermes Agent README, abgerufen am 21. September 2026).

Doch sie sind sich in einem wesentlichen Punkt uneinig, der bereits im ersten Satz der jeweiligen Projektbeschreibung deutlich wird. OpenClaw ist ein Assistent, der „dich dort abholt, wo du bereits kommunizierst“. Hermes ist „der Agent, der mit dir wächst“. Das sind unterschiedliche Produkte, die zufällig in dieselbe Kategorie fallen.

Dieser Leitfaden vergleicht, was die Projekte tatsächlich bieten, und adressiert dann den Punkt, der für Unternehmenskunden entscheidend ist: Die interessante Frage ist nicht, welches Framework gewinnt, sondern was passiert, wenn das gesamte Team damit arbeitet.

OpenClaw: Überblick

OpenClaw ist ein Open-Source-KI-Assistent, der auf dem eigenen Rechner läuft und über die bereits genutzten Chat-Apps erreichbar ist. Er ist in TypeScript geschrieben, wird als openclaw auf npm veröffentlicht und von der OpenClaw Foundation betreut – einer unabhängigen 501(c)(3)-Organisation, die das Kernteam beschäftigt und die Releases signiert. Das Projekt stellt klar, dass es keine kostenpflichtige Version, keinen gehosteten Dienst und keinen Token gibt und dass OpenAI lediglich ein Spender und kein Eigentümer ist (OpenClaw README, abgerufen am 21. September 2026).

Das Repository ist lizenziert unter der MIT-Lizenz und weist zum 21. September 2026 390.174 Sterne und 82.059 Forks auf (GitHub API, Stand 21. September 2026). Es wurde am 24. November 2025 erstellt, was die Wachstumskurve selbst für Open-Source-Verhältnisse ungewöhnlich steil macht.

[SCREENSHOT: OpenClaw – die Steuerungs-UI mit einer laufenden Konversation, dem Genehmigungs-Panel und der sichtbaren Kanalliste]

Architektonisch ist OpenClaw ein einzelner, langlebiger Gateway-Daemon, der alle Messaging-Oberflächen kontrolliert. Clients der Steuerungsebene – die macOS-App, das CLI, die Web-Steuerungs-UI, Automatisierungen – verbinden sich standardmäßig über WebSocket auf 127.0.0.1:18789 damit. Geräte-„Nodes“ wie ein iPhone oder ein Android-Handy verbinden sich mit demselben WebSocket-Server mit der Rolle node und deklarieren die von ihnen bereitgestellten Funktionen (Kamera, Bildschirmaufnahme, Standort). Es gibt genau ein Gateway pro Host, und alle Verbindungen erfordern ein Geräte-Pairing sowie signierte Challenges (OpenClaw Gateway Architektur-Dokumentation, abgerufen am 21. September 2026).

Der veröffentlichte Kanalkatalog listet mehr als dreißig Oberflächen auf, darunter Telegram, Slack, Discord, WhatsApp, Signal, iMessage, Microsoft Teams, Google Chat, Matrix, Mattermost, IRC, SMS via Twilio, LINE, Feishu und WeChat (OpenClaw Kanal-Dokumentation, abgerufen am 21. September 2026). Native Apps sind für macOS, iOS, Android, Windows und Linux verfügbar.

OpenClaw 2.0 wurde als v2026.8.1 veröffentlicht, publiziert am 31. August 2026 um 03:30 UTC. Die Release-Notes beziffern den Umfang auf 16.977 Pull Requests, 698 direkte Commits und 987 Mitwirkende, was Installation, die neu aufgebaute Web-Control-UI, Speicher, Skills, Modelle, Automatisierungen, Browser- und Computernutzung, Plugins sowie Sicherheit betrifft. Zu den nennenswerten Neuerungen gehören ein Skill-Workshop, der Vorschläge, Prüfungen und angewandte Historie verwaltet; Speicherabruf über andere private Unterhaltungen eines Agenten hinweg; sowie Anmeldedaten, die unterstützte Ziele erreichen können, ohne dass Text für das Modell sichtbar wird (OpenClaw v2026.8.1 Release-Notes). Das Projekt wird seitdem kontinuierlich weiterentwickelt – v2026.9.5 erschien am 19. September 2026.

Ehrliche Kompromisse. Der Sicherheitsleitfaden äußert sich direkt zur Standardkonfiguration: „Tools werden für die Hauptsitzung auf dem Host ausgeführt, sofern Sie kein Sandboxing konfigurieren.“ Reichweite ist das Designziel, und jeder zusätzliche Kanal ist ein weiterer eingehender Pfad, der als nicht vertrauenswürdige Eingabe behandelt werden muss. Der eigene Team-Einrichtungsleitfaden von OpenClaw definiert die Grenze klar: „Ein Gateway ist eine Vertrauensdomäne“, und empfiehlt ein Gateway pro Mandant, falls Sie gegenseitig nicht vertrauenswürdige Personen oder Organisationen bedienen müssen (OpenClaw Team-Einrichtungsdokumentation, abgerufen am 21. September 2026).

Hermes Agent: Übersicht

Hermes Agent ist der Open-Source-Agent von Nous Research unter MIT-Lizenz. Er ist in Python geschrieben, wurde am 22. Juli 2025 erstellt und weist zum Stand vom 21. September 2026 247.589 Sterne und 52.090 Forks auf (GitHub API, beobachtet am 21. September 2026). Die aktuellste Version zum Zeitpunkt der Erstellung ist v2026.9.14, bezeichnet als Hermes Agent v0.21.3, veröffentlicht am 14. September 2026.

Hermes beschreibt sich selbst als „den einzigen Agenten mit integrierter Lernschleife“, und die Details untermauern dies, anstatt es nur zu behaupten. Er erstellt Skills aus Erfahrungen, verbessert diese während der Nutzung, regt sich selbst dazu an, Wissen zu festigen, durchsucht seine eigenen vergangenen Unterhaltungen und erstellt mithilfe der Honcho-dialektischen Benutzermodellierung ein Modell des Benutzers über Sitzungen hinweg. Seine Skills sind mit dem offenen Standard agentskills.io kompatibel (Hermes Agent README, abgerufen am 21. September 2026).

[SCREENSHOT: Hermes Agent — das Terminal-TUI während einer Aufgabe, zeigt Streaming-Tool-Ausgabe und einen aufgerufenen Skill]

Das Speicherkonzept ist bewusst begrenzt statt unbegrenzt. Zwei Dateien tragen dazu bei: MEMORY.md für die eigenen Notizen des Agenten, begrenzt auf 2.200 Zeichen (etwa 800 Token), und USER.md für das Benutzerprofil, begrenzt auf 1.375 Zeichen (etwa 500 Token). Beide befinden sich in ~/.hermes/memories/ und werden zu Beginn der Sitzung als eingefrorener Schnappschuss in den System-Prompt geladen. Wenn ein Schreibvorgang das Limit überschreiten würde, gibt das Tool einen Fehler zurück, anstatt Einträge stillschweigend zu verwerfen, und der Agent konsolidiert die Daten vor einem erneuten Versuch (Dokumentation zum persistenten Speicher von Hermes, abgerufen am 21. September 2026). Ein Hintergrund- Curator verwaltet die Nutzungsprotokollierung, Veralterung und Archivierung für vom Agenten erstellte Skills.

Bei der Bereitstellung bietet Hermes sieben Terminal-Backends — lokal, Docker, SSH, Singularity, Modal, Daytona und Vercel Sandbox —, wobei Daytona und Modal serverlose Persistenz bieten, sodass die Umgebung bei Inaktivität in den Ruhezustand wechselt. Er läuft auf einem 5-Dollar-VPS oder einem GPU-Cluster und ist über Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, E-Mail und das CLI über einen einzigen Gateway-Prozess erreichbar. Die Modellwahl ist offen: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Google oder jeder OpenAI-kompatible Endpunkt, umschaltbar mit hermes model.

Ehrliche Kompromisse. Die gleichen Dokumente, die den Speicher beschreiben, beschreiben auch dessen Begrenzung: „Der Speicher ist konzeptbedingt pro Profil begrenzt“, mit einer ausdrücklichen Warnung, nicht zwei Agentenprozesse auf dasselbe Hermes-Home zu verweisen. Das ist die richtige technische Entscheidung für einen persönlichen Agenten und genau die Einschränkung, die zum Tragen kommt, wenn ein Team geteiltes institutionelles Wissen benötigt. Hermes liefert zwar ernsthafte operative Komponenten – ein Verwalteter Bereich für vom Administrator festgelegte, für Benutzer unveränderbare Konfigurationen und Geheimnisse, einen Proxy zur Injektion von Egress-Anmeldeinformationen sowie eine Isolierung des Docker-Netzwerk-Egress – aber dies sind Kontrollen pro Installation, keine Multi-User-Steuerungsebene.

Architektur und Bereitstellung im Vergleich

‍