5 Lessons on Running Agentic AI in Production - From the Fireside chat
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Auf Geschwindigkeit ausgelegt: ~ 10 ms Latenz, auch unter Last
Unglaublich schnelle Methode zum Erstellen, Verfolgen und Bereitstellen Ihrer Modelle!
- Verarbeitet mehr als 350 RPS auf nur 1 vCPU — kein Tuning erforderlich
- Produktionsbereit mit vollem Unternehmenssupport

TrueFoundry AI Gateway bietet eine Latenz von ~3—4 ms, verarbeitet mehr als 350 RPS auf einer vCPU, skaliert problemlos horizontal und ist produktionsbereit, während LiteLM unter einer hohen Latenz leidet, mit moderaten RPS zu kämpfen hat, keine integrierte Skalierung hat und sich am besten für leichte Workloads oder Prototyp-Workloads eignet.



Steuern, implementieren und verfolgen Sie KI in Ihrer eigenen Infrastruktur
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Häufig gestellte Fragen
Was ist Governance für KI-Agenten?
Governance für KI-Agenten ist die Gesamtheit der Kontrollen, die autonome Agenten im Produktivbetrieb sicher, nachvollziehbar und kostenbegrenzt halten: Kostentransparenz und -grenzen, einheitliche Protokollierung, Zugriffskontrolle über die Tools und MCPs, die Agenten aufrufen können, und Leitplanken, die als Richtlinien angewendet werden. In der Praxis setzen Unternehmen dies über eine zentrale Steuerungsebene oder ein KI-Gateway durch, das jede Agentenanfrage durchläuft.
Wie hilft ein AI-Gateway, die Kosten für agentische KI zu kontrollieren?
Ein AI-Gateway sieht den gesamten Traffic, sodass es Ausgaben nach Benutzer, Team und Anwendung anzeigen, Budgets und Ratenbegrenzungen durchsetzen kann, bevor die Kosten aus dem Ruder laufen, und jede Anfrage an das passend dimensionierte Modell weiterleiten kann. Das deckt die drei Kostenebenen ab: Transparenz, Kontrolle und Routing.
Was ist ein MCP-Gateway und warum benötigen Unternehmen ein solches?
Ein MCP-Gateway ist eine zentrale Ebene, die Ihre MCP-Server registriert und eine werkzeugspezifische Zugriffskontrolle anwendet, sodass Sie entscheiden können, welche Benutzer mit welcher Authentifizierung auf welche Werkzeuge zugreifen können. Es verwandelt die N-mal-M-Komplexität von Clients, Servern und Werkzeugen in etwas, das Sie von einem zentralen Ort aus steuern und prüfen können.
Wie gehen Sie mit Schatten-KI und nicht nachverfolgbaren Agenten um?
Leiten Sie Agenten durch eine Infrastruktur, die standardmäßig protokolliert und authentifiziert, anstatt sie ad hoc bereitstellen zu lassen. Planen Sie Tracing von Anfang an ein, da nicht-deterministische Agenten im Nachhinein nicht zuverlässig nachverfolgt werden können und für alles, was bereitgestellt wird, Dienstkonten anstelle persönlicher Anmeldeinformationen erfordern.
Kann ich TrueFoundry in meiner eigenen VPC oder On-Premise betreiben?
Ja. TrueFoundry läuft in Ihrer VPC, On-Premise, Air-Gapped, hybrid oder über mehrere Clouds hinweg, und keine Daten verlassen Ihre Domäne. Das ist der Hauptgrund, warum regulierte Unternehmen es SaaS-only Gateways vorziehen.
Lässt es sich in meinen bestehenden Observability-Stack integrieren?
Ja. Das Gateway ist OpenTelemetry-kompatibel und lässt sich in Grafana, Datadog, Prometheus oder Ihren bevorzugten Stack integrieren. Es verfolgt jede Anfrage vom Prompt bis zur Ausführung von Tools und Modellen, sodass Sie eine einheitliche Protokollierung erhalten, ohne Ihre bestehenden Systeme entfernen zu müssen.














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