Wat is MCP Registry?

Wat is MCP Registry?

In februari 2025 ontstond de MCP Registry als een gecentraliseerd platform voor het Model Context Protocol (MCP)-ecosysteem, met als doel te standaardiseren hoe MCP-servers worden ontdekt, geregistreerd en ontsloten. 

Tot de lancering moesten gebruikers van MCP navigeren door gefragmenteerde serverlijsten, private implementaties en door de community beheerde catalogi, wat toolintegratie en interoperabiliteit uitdagend maakte.

De MCP Registry lost deze problemen op door te fungeren als een centrale 'single source of truth' voor publiek beschikbare MCP-servers, terwijl het ook de creatie van publieke of private sub-registries mogelijk maakt die zijn afgestemd op specifieke clientbehoeften. Door gestructureerde metadata, API-schema's en community-moderatiemechanismen te bieden, stelt het ontwikkelaars en organisaties in staat om betrouwbaar MCP-servers te ontdekken en ermee te communiceren. 

Dit fundament verbetert niet alleen de toegankelijkheid en governance, maar versnelt ook de adoptie van contextbewuste AI-toepassingen in het hele ecosysteem.

MCP Registry Betekenis

De MCP Registry is een gecentraliseerde, open catalogus en API voor het Model Context Protocol (MCP)-ecosysteem. Het standaardiseert hoe MCP-servers worden ontdekt, geregistreerd en ontsloten. MCP zelf definieert een protocol voor gestructureerde communicatie tussen Large Language Models (LLMs) en externe tools of systemen, waardoor modellen betrouwbaar acties in de echte wereld kunnen uitvoeren. 

Wanneer organisaties vragen: "wat is MCP registry in een enterprise-context?", ontdekken ze vaak dat het fungeert als de ruggengraat van hun ecosysteem. Het biedt een single source of truth waar beheerders metadata en API-schema's kunnen publiceren. In productieomgevingen werkt deze registry doorgaans samen met een MCP registry en AI gateway-architectuur, waar discovery, authenticatie, routing en governance centraal worden afgedwongen voor alle agent- en LLM-interacties.

Belangrijkste kenmerken van de MCP Registry zijn onder meer:

• Gecentraliseerde discovery: Een single source of truth voor alle openbaar beschikbare MCP-servers.
• Gestandaardiseerde metadata: Gestructureerde definities van servermogelijkheden en input-output-schema's.
• Publieke en private sub-registries: Flexibele opties voor enterprises en client-specifieke marketplaces.
• Community-moderatie: Mechanismen om spam, kwaadaardige of niet-compliant servers te markeren of te verwijderen.

De MCP Registry is meer dan een lijst. Het is een fundamentele infrastructuur die vindbaarheid, governance en interoperabiliteit in het MCP-ecosysteem vergemakkelijkt, waardoor LLMs op een gestructureerde en schaalbare manier met externe tools kunnen communiceren.

Hoe de MCP Registry werkt

Om de functionaliteit van de MCP Registry volledig te begrijpen, moet men kijken naar hoe servers worden geregistreerd. Beheerders van MCP-servers dienen hun servers in bij de registry door gestructureerde metadata te verstrekken, waaronder API Endpoints, authenticatiemethoden en input/output-specificaties.

Eenmaal geregistreerd kunnen MCP-clients de registry bevragen om servers te vinden die aan specifieke criteria voldoen. Na de ontdekking genereren MCP-clients gestructureerde verzoeken volgens de inputspecificaties van de server. Om ervoor te zorgen dat deze verzoeken veilig en op schaal worden verwerkt, gebruiken veel organisaties TrueFoundry Unified AI Deployments om hun MCP-servers en AI-agents in één beheerde omgeving te hosten.

Hier is een gedetailleerde weergave van het gehele proces:

Stap 1: Serverregistratie

Beheerders van MCP-servers dienen hun servers in bij de registry door gestructureerde metadata aan te leveren, waaronder:

• API Endpoints: URL's voor toegang tot de functionaliteiten van de server
• Authenticatiemethoden: Details over hoe clients veilig verbinding kunnen maken
• Input/Output-specificaties: Definities van de datastructuren en formaten die de server accepteert en retourneert
• Capabilities en metadata: Informatie over de functionaliteiten van de server en relevante tags of categorieën

Deze gestructureerde aanpak zorgt ervoor dat clients programmatisch de mogelijkheden van elke server kunnen ontdekken en begrijpen.

Stap 2: Discovery en interactie

Eenmaal geregistreerd kunnen MCP-clients de registry bevragen om servers te vinden die aan specifieke criteria voldoen. De registry biedt zoekfunctionaliteit en gestandaardiseerde serverbeschrijvingen, waardoor clients de mogelijkheden en datastructuren van de server consistent kunnen interpreteren. Dit zorgt ervoor dat modellen betrouwbaar kunnen bepalen welke servers moeten worden gebruikt voor specifieke taken.

Stap 3: Integratie met clients

Na discovery genereren MCP-clients gestructureerde verzoeken volgens de inputspecificaties van de server, handelen ze de authenticatie veilig af en verwerken ze responsen in het verwachte formaat. Dit stelt LLMs in staat om acties in de echte wereld uit te voeren, zoals het bevragen van databases, het aanroepen van API's of het communiceren met externe systemen op een voorspelbare en gestandaardiseerde manier.

Stap 4: Community-moderatie

Om de kwaliteit en veiligheid te waarborgen, bevat de registry een door de community gedreven moderatiemechanisme. Gebruikers kunnen servers markeren die spam of kwaadaardige code bevatten, en beheerders beoordelen deze meldingen om problematische vermeldingen op een denylist te plaatsen. Dit zorgt ervoor dat de registry een betrouwbare bron blijft voor ontwikkelaars en organisaties.

Kernfuncties van een MCP Registry

De MCP Registry dient als de ruggengraat van het Model Context Protocol-ecosysteem door essentiële functionaliteiten te bieden waarmee LLMs betrouwbaar kunnen communiceren met externe tools en services. Inzicht in de architectuur van een MCP Registry helpt ontwikkelaars bij het oplossen van uitdagingen bij het integreren van meerdere MCP-servers.

• Server Discovery: Een van de primaire functies van de MCP Registry is om clients in staat te stellen servers efficiënt te lokaliseren. Door gestructureerde metadata bij te houden, inclusief mogelijkheden, tags en input-output-schema's, stelt de registry LLMs in staat de meest geschikte servers voor een bepaalde taak te filteren en te selecteren. Dit vermindert trial-and-error-integratie en zorgt ervoor dat modellen kunnen vertrouwen op nauwkeurige, compatibele endpoints.
• Standaardisatie en metadatabeheer: De registry dwingt een uniform formaat af voor serverbeschrijvingen, input-output-definities, authenticatiemethoden en versiebepaling. Gestandaardiseerde metadata garandeert interoperabiliteit tussen clients en servers, waardoor LLMs servers begrijpen en kunnen aanroepen zonder aangepaste aanpassingen of hardgecodeerde logica.
• Facilitering van integratie: Naast discovery biedt de MCP Registry API's en schema's die de integratie stroomlijnen. Clients kunnen gestructureerde verzoeken genereren, authenticatie veilig afhandelen en serverresponsen verwerken in voorspelbare formaten. Hierdoor kunnen LLMs veilig en betrouwbaar acties in de echte wereld uitvoeren, zoals API-calls of databasequeries.
• Governance en moderatie: Om het vertrouwen en de betrouwbaarheid te behouden, bevat de registry door de community gedreven moderatie. Gebruikers kunnen kwaadaardige of niet-compliant servers markeren, waarna beheerders deze controleren en problematische vermeldingen op een denylist zetten. Dit beschermt clients tegen niet-geverifieerde of onveilige servers.

Door deze functies te combineren, zorgt de MCP Registry ervoor dat LLMs en externe tools op een gestructureerde, schaalbare en veilige manier kunnen communiceren, wat de basis vormt voor robuuste, contextbewuste AI-toepassingen.

Voor ontwikkelaars die moeten aanpassen hoe hun modellen deze tools gebruiken, kan TrueFoundry's Prompt Management worden gebruikt om de instructies te verfijnen die het LLM gebruikt bij de interactie met de ontdekte MCP-servers.

Architectuur van een MCP Registry

De Model Context Protocol (MCP) Registry is een gecentraliseerd, open-source systeem dat is ontworpen om het ontdekken, integreren en beheren van MCP-servers te vergemakkelijken. 

Het biedt een gestandaardiseerde repository waar ontwikkelaars en organisaties MCP-compatibele services kunnen registreren en openen, wat zorgt voor naadloze interoperabiliteit tussen Large Language Models (LLMs) en externe tools. 

Het hart van de registry is een gecentraliseerde metadatastore die gedetailleerde gegevens van geregistreerde MCP-servers bijhoudt. Deze metadata omvat mogelijkheden, input-output-schema's, authenticatiemechanismen en versie-informatie, waardoor clients programmatisch servers kunnen ontdekken en ermee kunnen communiceren die aan hun specifieke vereisten voldoen.

Communicatie is gebaseerd op JSON-RPC 2.0 via HTTP, waarbij doorgaans gebruik wordt gemaakt van Server-Sent Events (SSE) voor real-time transport. Dit zorgt ervoor dat clients serverfunctionaliteiten kunnen aanroepen met gestandaardiseerde berichttypen. Om misleiding te voorkomen, dwingt de registry strikte namespace-verificatie af: uitgevers moeten het eigendom verifiëren via GitHub-accounts (bijv. io.github.gebruikersnaam) of domein-DNS-records voordat hun servers worden vermeld.

Beveiliging is een belangrijk speerpunt, met robuuste authenticatiemechanismen zoals OAuth 2.0 om de toegang te beperken tot geautoriseerde clients, ter bescherming van gevoelige gegevens en bewerkingen.

Daarnaast bevat de MCP Registry een door de community gedreven moderatie- en governancesysteem. Gebruikers kunnen servers melden die kwaadaardig, niet-compliant of van lage kwaliteit zijn, en beheerders van de registry beoordelen deze rapporten om problematische vermeldingen op de denylist te plaatsen. Deze aanpak zorgt ervoor dat de registry betrouwbaar blijft en afgestemd is op de MCP-standaarden, wat een solide basis biedt voor het bouwen van contextbewuste AI-toepassingen.

Populaire MCP-servers in het MCP Registry-ecosysteem 

De MCP-registry bevat een groeiende bibliotheek van servers die de mogelijkheden van LLMs uitbreiden naar kritieke werkstromen. Hier zijn enkele van de meest gebruikte MCP-servers:

• GitHub: Stelt agents in staat om rechtstreeks vanuit de chatinterface repositories te doorzoeken, PR's te lezen en issues te beheren.
• PostgreSQL: Stelt modellen in staat om databaseschema's te inspecteren en read-only queries uit te voeren voor directe data-analyse.
• Slack: Geeft AI-agents de mogelijkheid om kanaalgeschiedenis te lezen en berichten te plaatsen in teamthreads.
• Google Drive: Stelt modellen in staat om naar bestanden te zoeken en documentinhoud te lezen om vragen te beantwoorden op basis van uw interne kennisbank.

Voordelen van het gebruik van een MCP Registry

De MCP Registry biedt meerdere voordelen die het een hoeksteen maken van het Model Context Protocol-ecosysteem. Een van de belangrijkste voordelen is gecentraliseerde vindbaarheid. Door een single source of truth voor MCP-servers te bieden, stelt de registry clients in staat om services snel en betrouwbaar te lokaliseren. Dit neemt de noodzaak voor gefragmenteerde, ad-hoc serverlijsten weg en vermindert integratiefouten, zodat LLMs toegang hebben tot de juiste tools voor specifieke taken.

Belangrijkste voordelen van een MCP-registry zijn onder meer:

• Snelle server discovery: Clients kunnen efficiënt compatibele MCP-servers vinden.
• Gestandaardiseerde API's: Uniforme input-output-specificaties en authenticatieprotocollen vereenvoudigen de integratie.
• Verbeterde beveiliging: Authenticatie- en moderatiemechanismen garanderen betrouwbare interacties.
• Schaalbaarheid: Publieke en private sub-registries stellen organisaties in staat grote deployments te beheren.
• Governance en compliance: Gecentraliseerde metadata maakt versiebeheer, auditing en verantwoording mogelijk.

De registry verhoogt ook de beveiliging en governance. Met door de community gedreven moderatie kunnen gebruikers niet-compliant of kwaadaardige servers markeren, waarna beheerders deze op een denylist kunnen plaatsen om de integriteit en betrouwbaarheid van het ecosysteem te behouden.

Door standaardisatie te ondersteunen, maakt de MCP Registry voorspelbare client-serverinteracties mogelijk, vermindert het de integratiecomplexiteit en garandeert het interoperabiliteit tussen tools en platforms. 

De schaalbare architectuur stelt bedrijven in staat om efficiënt contextbewuste AI-workflows te implementeren met behoud van consistentie en compliance.

Over het geheel genomen stelt de MCP Registry ontwikkelaars en organisaties in staat om robuuste, betrouwbare en veilige AI-toepassingen te bouwen. Door discovery te centraliseren, standaardisatie af te dwingen, de beveiliging te verbeteren en schaalbare implementatie te ondersteunen, biedt het een fundament voor efficiënte, betrouwbare en toekomstbestendige AI-ecosystemen.

Enterprise AI op schaal beheren: De MCP Gateway Blauwdruk

$2 miljoen

De

Wake-upcall

Uw integratiearchitectuur bepaalt of AI een concurrentievoordeel wordt of een onbeheersbaar risico.

Een Fortune 500 gaf $ 2 miljoen uit aan het herstellen van niet-beheerde AI

Laat dit jou niet overkomen, download de volledige AI governance blauwdruk.

Bedankt! Uw inzending is ontvangen!

Oeps! Er is iets misgegaan bij het verzenden van het formulier.

TrueFoundry MCP Registry

De TrueFoundry MCP Registry centraliseert hoe AI-agents binnen een organisatie MCP-servers ontdekken, authenticeren en ermee communiceren. Het fungeert als een "USB-C voor AI" en biedt een universele interface voor toolintegratie.

In plaats van dat elke ontwikkelaar zijn eigen MCP-servers en credentials beheert, fungeert de registry als een single source of truth. Het onderhoudt metadata, authenticatie-instellingen en toegangsbeleid voor alle geregistreerde servers. Als u nadenkt over wat MCP registry-governance voor uw team betekent, biedt TrueFoundry een oplossing die rechtstreeks integreert met een agent gateway voor gecentraliseerde authenticatie en veilige orchestratie van agent-workflows.

Beheerders kunnen MCP-servers organiseren in groepen (bijvoorbeeld dev-mcps of prod-mcps) en gedetailleerde toegangsrechten definiëren. Ondersteunde authenticatiemethoden omvatten OAuth2, header-gebaseerde en token-gebaseerde mechanismen.

Gebruikers kunnen een enkel Personal Access Token (PAT) of Virtual Account Token (VAT) genereren om veilig toegang te krijgen tot alle geautoriseerde MCP-servers. Deze gecentraliseerde architectuur maakt dynamische tool-discovery, veilige automatisering en schaalbare agentic AI-workflows in de hele onderneming mogelijk.

Hoe MCP-servers toe te voegen aan de TrueFoundry MCP Registry

De TrueFoundry MCP Registry biedt een gecentraliseerde manier om de toegang tot al uw MCP-servers te registreren, beheren en sturen. U kunt zowel publieke als self-hosted MCP-servers toevoegen aan de registry via de TrueFoundry AI Gateway UI of API.

Stap 1: Maak een MCP Server Group aan

Voordat u een server toevoegt, maakt u een MCP Server Group aan om servers te organiseren per omgeving of team. Bijvoorbeeld:

Om een nieuwe groep aan te maken:

1. Navigeer naar de sectie AI Gateway - MCP Servers.
2. Klik op Add New MCP Server Group.
3. Voer een Group Name en een optionele beschrijving in.
4. Configureer Access Control:
5. Klik op Save om de groep aan te maken.

Stap 2: Voeg een MCP-server toe

Zodra de groep is aangemaakt:

1. Open de groep en klik op Add/Edit MCP Server.
2. Geef de volgende gegevens op:

• Name: Een beschrijvende naam (bijv. Slack MCP Server).
• Description: Een korte uitleg van het doel van de server.
• Endpoint URL: De basis-URL waar de MCP-server wordt gehost.
• Auth Type: Selecteer een van de ondersteunde mechanismen:
  
  • No Auth
  • Header-Based Auth (voor statische tokens)
  • OAuth2 (voor dynamische, veilige authenticatie)

3. Sla de configuratie op om de server te registreren

Stap 3: Verifiëren en testen in de Playground

Na registratie verschijnt de server in de MCP Playground. U kunt:

• Tools testen die door de MCP-server beschikbaar worden gesteld.
• Live request- en responsestreams tussen het LLM en de server bekijken.
• Klaar-voor-gebruik codesnippets genereren voor integratie in uw toepassingen.

Deze opzet zorgt voor gecentraliseerde governance, consistente authenticatie en snelle onboarding van nieuwe tools in uw AI-ecosysteem.

Wat is het verschil tussen MCP Registry en andere registries?

De MCP Registry onderscheidt zich van traditionele registries door de focus op het standaardiseren van interacties tussen Large Language Models (LLMs) en externe tools. In tegenstelling tot container registries of algemene API-catalogi die voornamelijk artefacts of endpoints opslaan, onderhoudt de MCP Registry gestructureerde metadata over servermogelijkheden, input-output-schema's, authenticatiemechanismen en versiebepaling. 

Dit stelt LLMs in staat om op een voorspelbare manier servers te ontdekken en ermee te communiceren, wat zorgt voor een betrouwbare uitvoering van taken in de echte wereld.

Traditionele registries, zoals algemene API-registries of package repositories, ontbreken vaak gestandaardiseerde definities voor model-tool-interacties. Ze vermelden mogelijk endpoints of packages, maar dwingen geen uniforme schema's af en bieden geen single source of truth voor clienttoepassingen.

Daarentegen centraliseert de MCP Registry deze informatie. Het ondersteunt zowel publieke als private sub-registries, terwijl het governance, toegangsbeheer en community-moderatie mogelijk maakt.

Door het bieden van gestandaardiseerde schema's, gecentraliseerde discovery, toegangsbeheer en governance stelt de MCP Registry ontwikkelaars en organisaties in staat om LLMs betrouwbaar te integreren met externe systemen. Deze gestructureerde aanpak vermindert integratiefouten, verbetert de beveiliging en ondersteunt schaalbare AI-workflowmogelijkheden die conventionele registries typisch niet kunnen bieden.

Uitdagingen bij het beheren van een MCP Registry

Hoewel de MCP Registry zorgt voor gecentraliseerde discovery en gestandaardiseerde integratie voor LLMs, brengt het beheer ervan verschillende uitdagingen met zich mee, vooral wanneer er wordt gewerkt via een MCP gateway. Een van de belangrijkste problemen is het nauwkeurig en up-to-date houden van de metadata. MCP-servers werken hun mogelijkheden, input-output-specificaties en authenticatiemethoden regelmatig bij. Zonder geautomatiseerde validatie en synchronisatie kan verouderde metadata leiden tot mislukte integraties of runtime-fouten voor clients.

Beveiliging en toegangsbeheer zijn eveneens kritieke uitdagingen. Met meerdere gebruikers, teams en organisaties die toegang hebben tot de registry, is het essentieel om gedetailleerde rechten af te dwingen en het gebruik te monitoren. Verkeerd geconfigureerde toegang of gecompromitteerde tokens kunnen gevoelige systemen of gegevens blootstellen aan onbevoegden.

Een andere uitdaging ligt in schaalbaarheid en prestaties. Naarmate het aantal geregistreerde MCP-servers groeit, moet de registry hogere querybelastingen van clients kunnen verwerken met behoud van een lage latentie. Efficiënte indexering, caching en zoekalgoritmen worden cruciaal om een responsieve en betrouwbare service discovery te garanderen.

Tot slot vereisen community-moderatie en governance continue aandacht. Om ervoor te zorgen dat servers aan de standaarden voldoen, vrij zijn van kwaadaardige code en kwaliteit behouden, zijn actieve beoordelings- en rapportagemechanismen nodig. Het balanceren van automatisering met menselijk toezicht is essentieel om het vertrouwen en de betrouwbaarheid in het hele ecosysteem te behouden.

Ondanks deze uitdagingen blijft een goed beheerde MCP Registry een hoeksteen voor het mogelijk maken van gestructureerde, veilige en schaalbare AI-workflows.

Conclusie: Schaal uw AI-ecosysteem op een veilige manier

De MCP Registry speelt een cruciale rol in het Model Context Protocol-ecosysteem door een gecentraliseerd, gestandaardiseerd en veilig platform te bieden voor het ontdekken en beheren van MCP-servers. Door gestructureerde metadata te onderhouden, toegangsbeheer te ondersteunen en zowel publieke als private sub-registries mogelijk te maken, kunnen Large Language Models betrouwbaar en voorspelbaar communiceren met externe tools.

Hoewel er uitdagingen bestaan op het gebied van metadatanauwkeurigheid, beveiliging, schaalbaarheid en governance, zorgt de gestructureerde aanpak van de registry — gecombineerd met door de community gedreven moderatie — ervoor dat deze effectief kunnen worden beheerd. Uiteindelijk stelt de MCP Registry ontwikkelaars en organisaties in staat om robuuste, contextbewuste AI-toepassingen te bouwen, integraties te stroomlijnen, fouten te verminderen en vertrouwen in het AI-ecosysteem te stimuleren. Het vormt een kritieke basis voor schaalbare, betrouwbare en toekomstbestendige AI-workflows.

Klaar om de interne AI tool discovery te stroomlijnen? TrueFoundry biedt de meest robuuste private MCP Registry-oplossing op de markt, met enterprise-grade beveiliging en naadloze integratie voor uw LLM-toepassingen. Boek vandaag nog een demo om uw eigen private, beheerde MCP-ecosysteem te bouwen.

Veelgestelde vragen

Waar staat MCP voor? 

MCP staat voor Model Context Protocol, een open standaard die in september is geïntroduceerd om te standaardiseren hoe AI-modellen communiceren met externe data en tools. Ondersteund door een groeiende MCP-community bevindt het protocol zich momenteel in preview ter voorbereiding op algemene beschikbaarheid. Door een universele interface voor servers en clients te definiëren, neemt MCP de noodzaak voor maatwerkintegraties weg, waardoor LLMs naadloos verbinding kunnen maken met elk compatibel systeem.

Wat is het verschil tussen een MCP-server en een MCP-registry? 

Een MCP-server is de daadwerkelijke tool of databron (zoals een Google Drive-connector) waarmee een AI-model communiceert, vaak geïmplementeerd via npm of docker-containers. De officiële MCP-registry daarentegen is het "telefoonboek" waarin deze servers worden vermeld, wat de AI helpt te ontdekken waar ze zich bevinden en hoe er veilig verbinding mee kan worden gemaakt.

Welke tools zijn beschikbaar voor het werken met de MCP Registry?

Tools die beschikbaar zijn voor het werken met de MCP Registry omvatten de officiële mcp-publisher CLI voor het beheren van servermetadata en de MCP Inspector voor visueel testen en observability. Ontwikkelaars kunnen deze integreren in IDE's zoals VS Code met behulp van gespecialiseerde extensies. Daarnaast bieden hostingplatforms zoals TrueFoundry en Azure API Center enterprise-grade omgevingen voor registry-beheer en server-hosting.